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时间:2020-01-26
《9-5-百度大数据即席查询技术-孙垚光.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、百度大数据即席查询服务BaiduBigSQL/孙垚光2016-4-22自我介绍基础架构部分布式计算团队孙垚光09年-11年:Linux内核/网络协议栈优化11年-今:分布式计算/百度开放云Hadoop/Spark百度开放云即席查询服务(BigSQL)•BigSQL定位/特点•BigSQL架构•BigSQL关键技术•BigSQL在Baidu内部的应用•下一步计划即席查询服务(BigSQL)•BigSQL定位/特点•BigSQL架构•BigSQL关键技术•BigSQL在Baidu内部的应用•下一步计划BigSQL定
2、位Ø大数据即席查询(Ad-HocQuery)平台ØPAAS:开箱即用,用户无需关心机器/集群的运维/细节Ø高性能/规模:裸机/优化/最大PB量级以上Ø低成本:多租户共享集群/按使用付费BigSQL特点Ø数据格式:半结构化(CSV/JSON/Parquet/Protobuf等)Ø使用接口:易用/多样化(RestAPI/Console/CLI/JDBC)Ø语法集:兼容开源SparkSQL/HQLØ按使用付费:按(Query复杂度+扫描数据量)计费Ø多用户协同:灵活的权限管理Ad-HocQuery•面向“人”的查询ü
3、交互式(Interactive):Ø查询具有较高时效性ü即席(Ad-Hoc):Ø查询模式相对不固定Ø数据没有(时间/成本)做过多预处理即席查询vs多维分析Ad-HocQueryOLAP数据密度弱(半)结构化高度结构化加工过程粗(浅)加工深度加工查询模式相对随机相对固定MPP/Shared-NothingMPP/ImpalaSQLonHadoop/SparkSQL扩展性1000台以内/PB以下千台以上/PB以上查询延迟毫秒~秒秒~分钟架构复杂性中等复杂容错无有调度策略Gang/Transaction分批启停开销小
4、/常驻进程大/现启动与存储结合程度紧密松散BigSQL示意图UserUserQueryQueryBigSQLServiceStreamingBatchWebServeTools/SDKBOSr即席查询服务(BigSQL)•BigSQL定位/特点•BigSQL架构•BigSQL关键技术•BigSQL在Baidu内部的应用•下一步计划BigSQL整体架构SDKCLIToolsConsoleRESTAPI接入层(HttpServer)StateSessionManagerIAMStoreSessionWorkerSe
5、ssionWorkerSessionWorkerQueryQueryQueryMetaStoreQueryQueryQuerySparkContextSparkContextSparkContext账单监控SchedulerCompute&StorageClusterBigSQL整体架构:接入层Ø易用性:各种形式的APIØ可用性:关键节点容错Ø安全:租户认证和鉴权、Quota限制Ø账单Ø监控BigSQL整体架构:引擎层接入层SessionWorkerSessionWorkerSessionWorkerSessi
6、onWorker计算引擎(Spark)APPAPPAPPAPPExecutorExecutorExecutorExecutorExecutorExecutorExecutorExecutor分布式缓存(CacheManager)存储引擎(DFS/ColumnStorage)即席查询服务(BigSQL)•BigSQL定位/特点•BigSQL架构•BigSQL关键技术•BigSQL在Baidu内部的应用•下一步计划BigSQL关键技术(一)高性能ShuffleBigSQL关键技术(一)高性能ShuffleBigSQ
7、L关键技术(一)BigSQL关键技术(二)数据缓存层UserUser接入层计算引擎(Spark)CacheManagerCache存储引擎(HDFS+Parquet)BigSQL关键技术(二)数据缓存策略l按需缓存ØQuery运行时触发Cachemiss,异步load到缓存l数据预取Ø周期性Load相关Table/Partition到缓存Ø根据过去Query信息统计热点数据,提前Load到缓存典型案例:跨地域查询加速(提升至少一个数量级)BigSQL关键技术(三)优化执行l智能参数优化Ø利用Combine类In
8、putFormat,减少MapTask数Ø根据上游输出,自动优化ReducePartition数目l调度优化Ø评估数据量,自动复用Application或者启用新的Applicationl近似查询Ø长尾任务自动忽略,保证时效性BigSQL关键技术(四)资源隔离/安全l基于Cgroup/Namespace的Container隔离ØCPU/Memory/FSØContainer本身的加固Ø
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