统计模型基本方法

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1、统计模型一般构造方法屈文建wjqu11@163.com1目录一、构建步骤1.假设（创新点）2.变量设计（属性、尺度）3.数据收集（问卷、访谈、实验）4.数据分析（变量之间的关系）5.建立模型（模型检验）6.研究评估（信度与效度）二、变量关系分析1.变量之间的关联性检验2.变量之间的变化关系的模型2研究过程的要点（创新点）研究中最重要的是创新点，所研究问题的假设是研究过程中的关键，所有这一切都必须抓住研究过程中两大环节。（1）问题辨析辨识问题、提炼主题（2）论证和验证主题（即回答解决什么问题，预期取

2、得什么结果，选择论证该预期结果的技术方法）31假设（创新点）（1）问题辨析辨识问题、提炼主题（2）论证和验证主题（即回答解决什么问题，预期取得什么结果，选择论证该预期结果的技术方法）41假设（创新点）（1）问题辨析辨识问题、提炼主题（2）论证和验证主题（即回答解决什么问题，预期取得什么结果，选择论证该预期结果的技术方法）51假设（创新点）（1）问题辨析辨识问题、提炼主题（2）论证和验证主题（即回答解决什么问题，预期取得什么结果，选择论证该预期结果的技术方法）6找好研究问题（创新）的要点：（1）大量

3、理论阅读，并思考，（2）从实践和理论中观察和归纳。因此，按趣向选择研究领域，集中阅读问题域有关的文献，了解前人的研究成果，同时收集实际问题需要的资料领域细化为研究问题,如领域问题分类、问题定位和变量筛选，确定问题领域的研究视角，切入层面，然后才可能找到研究主题问题导向还是方法导向：有的同学问题还没搞清楚，就说要用某种理论或方法，企图让问题来适应方法。7问题辨析要素（1）分析单位，个人、群体、组织、项目、社会产品（2）研究侧重点，门类、特性、行为。（3）时间维度，横剖研究、纵贯研究研究单位，对象不一

4、致，例如：缺勤率与单身职工比率政策支持率与青年老年比例8门类--个人可按性别、年龄、婚姻、高度特性—个人的态度、价值观念、信仰、个性、动机、偏好、倾向、思维方式行为—个人的消费投资行为，企业的产品定价、兼并、招聘，分析单位之间的互动行为如寻租行为、谈判行为、委托代理行为。门类、特性、行为组合构成研究的主要内容。（3）时间维度，横剖研究、纵贯研究趋势研究、同期群研究、追踪研究9102变量之间的关系（1）单变量（统计特征数字）（2）双变量（相关关系，关联分析）（3）多变量（轮廓分析，因子分析，聚类分析

5、，判别分析，对应分析，典型相关分析，路径分析，结构方程模型，多维标度分析，回归分析）111积差相关系数一、概念及适用条件（一）概念积差相关，又称积矩相关（或皮尔逊（英国）相关）。公式为(5.1)（二）适用条件1、两变量均应由测量得到的连续变量。2、两变量所来自的总体都应是正态分布，或接近正态的单峰对称分布。3、变量必须是成对的数据。4、两变量间为线性关系。二、计算方法（一）基本公式计算法步骤：学生序号X（政治）Y（语文）xyxy17482-1.6-1.72.7227175-4.6-8.740.02

6、380814.4-2.7-11.88485899.45.349.82576820.4-1.7-0.68677891.45.37.42777881.44.36.0286884-7.60.3-2.2897480-1.6-3.75.92107487-1.63.3-5.2875.683.74.4542114.3370591.8例1某学校为调查学生学习各科目之间的能力迁移问题，随机抽取10名学生的政治与语文成绩见表5-1，请计算其相关程度。解：依表5-1的资料，计算结果为即10名学生的政治与语文成绩的相关程

7、度为0.475。（二）原始数据计算法课后练习：用原始数据计算法计算例5-1。2其他相关系数一、等级相关系数（一）斯皮尔曼等级相关1、概念及适用条件（1）概念两变量是等级测量数据，且总体不一定呈正态分布，样本容量也不一定大于30，这样两变量的相关，称为等级相关（斯皮尔曼相关）（2）适用条件①两变量的资料为等级测量数据，且具有线性关系。②连续变量的测量数据，按其大小排成等级，亦可用等级相关计算。③不要求总体呈正态分布。2、计算方法式中：D为两变量每对数据的等级之差；N表示样本容量。(5.4)计算步骤：

8、（1）计算两变量等级之差D；（2）计算D2；（3）计算∑D2；（4）代入公式（5.4）,求得rR例3求10名学生的语文成绩与阅读能力成绩之间的等级相关系数。序号X（语文等级）Y（阅读等级）DD218800267-11354114321152111645-11776118910-11913-241010911∑12表5-310名学生的语文成绩与阅读能力成绩相关计算表解：将有关数据代入公式（5.4）得如果求相关的是连续变量，计算时先把两组数据分别按大小排成等级，最大值取为1等，其它类推