交通流模型变点统计方法

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1、分类号：U491单位代码：10433密级：学号：Y0702062山东理工大学硕士学位论文交通流模型变点统计方法STATISTICALMETHODSFORCHANGE-POINTOFTRAFFICFLOWMODELS研究生：付宇指导教师：王晓原教授协助指导教师：申请学位门类级别：工学硕士学科专业名称：交通信息工程及控制研究方向：交通流理论论文完成日期：2010年4月15日独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为

2、获得山东理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：时间：年月日关于论文使用授权的说明本人完全了解山东理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅；学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)研究生签名：时间：年月日导师签名：时间：年月日《学位论文出版授权书》本人完全同意《中国优秀博硕士学

3、位论文全文数据库出版章程》（以下简称“章程”），愿意将本人的学位论文提交“中国学术期刊（光盘版）电子杂志社”在《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》可以以电子、网络及其它数字媒体形式公开出版，并同意编入《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播，同意按“章程”规定享受相关权益。作者签名：导师签名：年月日年月日研究生学号Y0702062所在院系交通与车辆工程学院山东理工大学硕士学位论文摘要摘要交通流状态辨识是智能运输系统(IntelligentTransportation

4、Systems,ITS)，尤其是其先进的交通管理系统(AdvancedTrafficManagementSystems,ATMS)和先进的出行者信息系统(AdvancedTravelerInformationSystems,ATIS)研究的一项重要内容。对道路交通流状态进行分析研究，及时、准确地辨识交通异常，是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提。受数学模型发展的限制，在以往交通流模式识别算法的研究中，更多集中在交通流状态预辨识(交通流预测)和实时辨识（事件检测或交通流质变检测）上，而忽略了对交通流状态量变规律的研究。量变是质变的前提和必要准备，质变

5、是量变累积的必然结果。交通流参数的变化发展首先从量变开始，当量变达到一定程度，必然会引起质变，所以研究交通流状态量变规律对交通流状态实时辨识有着重要的意义。本文在总结国内外研究现状基础上，通过对交通流模型变点分析来达到对交通流状态量变规律精细化辨识的目的。本文的研究内容可以划分为以下几个方面，即：基于投影变换的交通流线性回归模型变点识别方法研究、基于一元回归法的交通流线性回归模型变点识别方法研究、交通流多元线性回归模型变点识别方法研究、交通流非线性回归模型变点识别方法研究、交通流平稳及非平稳时间序列模型变点识别方法研究。结合淄博市典型路段的实测数据和

6、英国南安普敦大学TRG提供的数据对所建立的模型进行了标定和检验，验证了方法的有效性和可行性。关键词：交通流，量变规律识别，回归模型，时间序列，变点统计I山东理工大学硕士学位论文AbstractAbstractTrafficflowstaterecognitionisoneoftheimportantissuesforIntelligentTransportationSystemsresearch,especiallyforAdvancedTrafficManagementSystemsandAdvancedTravelerInformationSys

7、temsresearch.Itisasignificantpreconditiontoestablishderivationalandcontrolmeasurescorrectlybytheresearchontrafficflowstateandtherecognitionontrafficabnormitytimelyandaccurately.BecauseofthelimitationofMathematics,theformerresearchismainlyconcentratedontrafficflowstaterecognitio

8、ninadvance(namelytrafficflowforecasting)andreal-timere