统计质量管理第六章抽样检验

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1、第六章抽样检验批批批(lot)批原材料成品从批中抽取的样本(sample)总体(population)总体(population)—个体的全体。批(lot)—在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体。批中包含个体的数量称为批量N。样本(sample)—取自总体中的一个或多个个体，用于提供关于总体的信息。样本中所包含的个体数量称为样本量n。检验的目的：对一个“批”的质量下结论，以决定对这个批是“接收”还是“拒收”。检验的方法有两类：1、100%检验，即检验该批中的每一件产品。2、抽样检验，即检验该批的一个样本或一部分。抽样检验的优点：1、经

2、济性2、由逐件判断到逐批判定3、尤其是破坏性检验4、拒收整个批，促进质量抽样检验的缺点：1、存在着拒收“良”批和接收“劣”批的风险2、增加了计划和文书工作抽样检验的意义在一个接收控制系统中，接收抽样提供了所接收的产品批的可用保证。它假定可接收的产品通常是由诚实、负责和过程能力稳定的供应商所提供。抽样检验可以向生产方和使用方提供可追溯原因的信号，在产品使用之前就给出了产品是否适用的警告。否则，交易双方只能采用其它交易的方式，如终止交易、100%检验等。接收抽样的概念接收抽样(acceptancesampling)：特定的抽样方案在某个指定的批或批的序列

3、中的应用。接收抽样程序(acceptancecontrolprogram)：应用于某个接收控制的方案，以及在不同情况下方案的调整计划，目的在于改进控制和提高生产率。一个良好的接收方案应具备的特点：1、在产品处于受控状态、符合质量水平和一致性时保护生产方的产品批不被拒收；2、保护使用方不接收劣质批；3、为使用方提供长期的保护；4、鼓励生产方保持过程受控；5、最大限度地减少抽样费用、检验数目和管理工作；6、提供有关产品质量的信息。抽样检验的作用检验样本中的每件产品是否合格判断过程在生产样本期间是否正常推断由同一过程同时生产的未检产品是否合格（抽样检验原理

4、）判断过程是否稳定预测尚未生产出来的产品能否合格（控制检验）接收抽样的基本术语缺陷(defect)：未满足与预期或规定用途有关的要求。——ISO9000:2000_item3.6.3缺陷(defects)，通常用每个单位产品中的缺陷(defect)个数或缺陷率来度量—影响产品的使用的产品特征—“适用性质量”。注：ANSI/ISO/ASQCA3534标准中对“缺陷”的定义：未满足预期的使用要求。由于接收抽样方案通常涉及的是顾客（内部的或外部的）所提出的要求，对此普遍使用“缺陷”和“缺陷品”的术语。合格（符合）(conformity)：满足要求。——IS

5、O9000:2000_item3.6.1不合格(nonconformity)：未满足要求。——ISO9000:2000_item3.6.2不合格是不符合规范要求的产品特征—“符合性质量”。包含一个或多个缺陷或不合格的产品是一个“缺陷品”或“不合格品”。注：ANSI/ISO/ASQCA3534标准中对“不合格”的定义：未满足规定要求。在将测量值与规范或标准进行比较的计量抽样方案中，经常使用“不合格”和“不合格品”的术语。一批产品的缺陷率或不合格率的统计学含义1、一批产品(批量N)中，有d个缺陷品，缺陷品率为：p%=(d/N)×100%。2、对于任何一个

6、缺陷品被抽到而言都是“等概率”的，均为p%—批中的缺陷率或不合格率。3、将“一次恰好抽到一个缺陷品”定义为一个抽样的基本事件“元素”，如同掷一次骰子可能出现的每一个结果看成元素。超几何分布N-批量d-缺陷数n-抽样次数r-抽到缺陷数用于在n次抽样中不合格品出现了r次的概率。已知在总体N中该事件发生的总数为d二项分布n-抽样次数r-抽到缺陷数p-不合格率q=1-p用于在n次抽样中不合格品出现了r次的概率。批中的不合格品率是p泊松分布n-抽样次数r-抽到缺陷数p-不合格率应用范围与二项分布相同，特别适于某一事件有许多发生机会，但每次发生的概率都很小。负

7、二项分布r-发生次数s-试验次数与发生次数之差p-发生概率用于定义某一事件发生r次需要r+s次试验的概率，该事件每次发生的概率为p正态分布-均值-标准差用于观察值集中在均值周围且出现在均值两边的可能性相等时。观察值的变异通常是众多微小原因作用的结果指数分布-均值用于观察值出现在平均值之下较之出现在平均值之上为多时威布尔分布-尺度参数-形状参数-位置参数用于描述各种不同的变异类型，包括背离正态分布和指数分布的情况抽样检验特性曲线批量N样本n统计样本中的不合格品数dd≤Acd≥Re接收批批不接收一次抽样检验的程序抽样方案和抽样计划抽样方案(s

8、amplingplans)被定义为：规定了所使用的样本量以及相应的批接收准则的特定方案。也就是对批的接收抽样