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1、统计抽样检验抽样检验培训目的掌握统计抽样检验的基本原理和方案检索，正确操作统计抽样检验。一：抽样检验的基本概念1、抽样检验的概念（1）所谓抽样检验是指从交验的一批产品（批量为N）中，抽取一个样本（由n个单位产品组成）进行检验，从而对批产品质量作用推断的过程。总体N不良品XX>Re拒收样品n抽样检验X<=Ac允收良品（2）抽样检验的目的是“通过样本推断总体”，而其期望则在于“用尽量少的样本量来尽可能准确地判定总体（批）的质量。”从而达到这一目的和期望，传统的“百分比抽样”42/42是不科学的、不合理的。通过多少年来的理论研究和实践，证明只有采用“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这一目
2、的和期望。（3）抽样检验的步骤a.抽样：需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。b.检验：是在统计抽样检验理论的指导下，采用具有一定测量能力的设备和正确的方法进行检验。c.推断：是用对样本的检验结果来推断总体（批）的质量水平。判比测其中抽样和推断状况就构成了抽样方案。即抽多少和怎样推断。1、统计抽样检验1）统计抽样检验的概念（1）所谓统计抽样检验，是指抽样方案完全由统计技术所确定的抽样检验。（2）统计抽样检验的优越性体现在可以用尽可能低的检验费用（经济性），有效地保证产品质量水平（科学性），且对产品质量检验或评估结论可靠（可靠性），而其实施又很简便（可用性）。42/42二、抽样检验方案一个批的
3、产品数量即批量用N表示，对这个产品批规定一个不合格品率，如果批不合格品率超过这个规定值，该批产品将被拒收，这个不合格品率就称为“该允收不合格品率”，以P1表示。抽样检验就是从批N里抽取一小部分单位产品作为样本进行检验，用样本的质量对产品批质量进行推断。样本中所包含的单位产品数称为样本大小，或叫样本容量,用n来表示，样本中的不合格品数用d表示，样本的不合格品率为d/n。因为是抽样检验，我们无法保证样本的不合格品率d/n恰恰等于批不合格品频率D/N，所以只有用d/n与P1比较而作出接受还是拒收的决定。对计数值抽样检验，实际作法并不是直接用d/n与P1作比较，而是规定一个合格判定数Ac和一个不
4、合格判定数Re,若样本不合格品数d小于或等于这个合格判定数Ac，就接收该批产品；若d等于或大于不合格判定数Re,则拒收该批产品。这个抽样检验过程就称为计数型抽样检验方案。由此看出，抽样方案就是为了决定样本大小和判定检验批是否合格而规定的一组规则。在一个最简单的抽样方案中要确定两个参数，一个是抽取的样本大小 n,一个是判定数Ac和Re，通常用（n,Ac）表示一个抽样方案，简写为（n,c）；有了n和Ac42/42之后就能够很容易地进行抽样检验了。抽样方案中简单的抽样方案是一次抽样方案，较复杂的抽样方案有二次抽样及多次抽样方案，一次抽样方案的实施过程，是从批量N的一批产品中抽取样本大小为n的一
5、个样本，规定一个合格判定数Ac，对样本进行检验，若样本中不合格品数d<=Ac,则接收该批产品；若d>=Ac则拒收该批产品。二次抽样方案就是从批量为N中最多抽取两个样本之后，就应作出合格与否的判断。由于二次抽样方案是抽两次，这样就有两个样本大小，分别记为n1和n2，有两个合格判定数，分别为Ac1和Ac2,所以这个抽样方案由四个参数来决定，用n1n2Ac1Ac2（简写为n1,n2,c1,c2）。二次抽样方案的实施过程，是第一次从批量N中抽取样本大小n1的第一个样本，若检验不合格品数d1<=Ac1,则判定该批合格，予以接收；若不合格品数d1>=Re1,则拒收该批产品；若d1超过Ac1,但小于R
6、e1,则继续抽取样本大小为n2的第二个样本。设第二个样本的不合格品数为d2,若d1+d2<=Ac2,仍判定该批合格；若d1+d2>=Re2,则判定该批不合格。多次抽样方案和二次抽样方案过程相似，只是抽取样本个数增多，规定的合格判定数也相应增多而已。抽取大小为n的样本42/42检验样本，n中有r个不合格品左图为：一次抽样检验程序r<=Acr>Ac(或r>=Re)判批为合格判批为不合格接收拒收注：Ac为合格判定数Re为不合格判定数（在一次抽样检验中，总有Re=Ac+1）抽取第一个样本 n1检验样本n1，发现不合格品数为r1r<=Ac1Ac1=Re1抽取第二个样本 n1检验
7、样本n2，发现不合格品数为r2(r1+r2)<=Ac2(r1+r2)>=Re2判批为不合格判批为合格接收拒收42/42注：在二次抽样检验中总有Re2=Ac2+1上图为：二次抽样检验程序1、百分比抽检方案的不合理性。百分比抽检就是从批中按一定的比例抽取样本进行检验，然后按某一合格判定数进行判定。这种百分比抽检方案有一个错误的认识，就是认为“只要样本大小与批量比不变，则通过抽样方案对用户所得到的保护程度也不变”，这种认识是错误的。百分比
