spss单因素统计推断ppt课件

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1、中医统计研究和咨询中心（RCCTCMS）025-85811556Liguochuncn@163.com.cn数据管理和统计软件应用DATAMANAGEANDAPPLICATINOFSTATISTICALSOFTWARE李国春基本统计学原理可信区间和假设检验Comparemeans菜单t检验单因素方差分析主要内容----contents---单因素统计推断基本统计学原理统计推断可信区间假设检验（confidenceinterval）（hypothesistest）关心的是参数关心的是P值又反映了什么？基本统计学原理假设检验的基本原理1、假设检验的基本原理是什么？什么是假设检验？2、在什么情况下我

2、们不需要假设检验？3、假设检验的本质是什么？例3-7为研究国产四类新药阿卡波糖脱胶囊的降血糖效果,某医院用40名2型糖尿病病人进行同期随机对照试验.试验者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜糖平胶囊),分别测得试验开始前和8周后的空腹血糖,算得空腹血糖下降值见表3-6,能否认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对空腹血糖的降糖效果不同?“假设检验的”步骤：步骤一：确定零假设和备择假设：H。：μ1=μ2零假设H1:μ1≠μ2备择假设研究者必须在两者之间取其一步骤二：确定检验水准（significancelevel）：α=0.05步骤三：确定手头样本出现的概率P根据样本的

3、抽样分布（概率分布）来决定反证法步骤四：比较P与α的大小，确定是否是小概率，如果是小概率，作出推论，拒绝H。，还是接受H。，得出结论。P>0.05结论:按α=0.05水准，不拒绝H。，无统计学意义。还不能认为阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对空腹血糖的降效果不同。小概率原理SPSS操作：①建立SPSS数据文件②描述性和探索性分析图试验组和对照组的箱图（boxplot）正态性检验和方差齐性检验③t检验菜单实现④t检验结果⑤t检验结果解读统计学结论:按α=0.05水准，不拒绝H。，无统计学意义。专业结论:还不能认为阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对空腹血糖的降效果不同。假设检验的核心思想1、反证法2、小概率原理C

4、ompareMeans菜单功能Means…----计算各组描述性统计量One-SampleTTest…----单样本t检验Independent-SampleTTest…----成组比较Paired-SamplesTTest…----配对t检验One-WayANOVA…----多个均数比较总结：单因素的均数比较①样本与总体比较的t检验②两个独立样本t检验或成比较的t检验③配对样本的t检验④多个样本均数比较的方差分析Means子菜单功能用于计算各组间的均数、标准差等描述性统计量。例9.6：从40～59岁有无肾囊肿的女性中分别随机抽取10和12人，测定她们的尿素氮水平（MMOL/L）见下表，问两组

5、女性尿素氮水平有无不同？患者号123456789101112无肾囊肿4.054.185.933.144.302.417.606.612.985.934.184.05有肾囊肿4.544.633.647.755.076.445.626.144.816.42表140～59岁有无肾囊肿女性的尿素氮水平（mmol/L）应用步骤：①建立合格的SPSS数据文件②对话框设计，并根据分析目的选择统计量可以计算两组样本相关19个描述性统计量③查看结果t-检验应用示例（一）单样本t检验分析目的:是考察某一个样本是否来自一已知总体。例9.3：已知一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮均值为4.882（mmol/L），16名脂

6、肪肝患者的尿素氮(mmol/L)测定值为5.745.754.266.245.368.686.475.244.1311.85.575.614.374.595.186.96。问脂肪肝患者尿素氮测定值的均数是否高于健康人？总体均数菜单选择流程对话框设置结果解释(5.9969-4.882)（二）成组比较t检验（两个独立样本均数比较）分析目的:是考察两个独立样本是否来自两一已知总体。设计类型：完全随机设计（CRD）例9.6：从40～59岁有无肾囊肿的女性中分别随机抽取10和12人，测定她们的尿素氮水平（MMOL/L）见下表，问两组女性尿素氮水平有无不同？菜单选择流程结果解释两个独立样本均数比较的应用条件

7、：①正态性②方差齐性③独立性判断两样本是否来自某一总体是否满足正态分布是否方差齐：t检验非参数检验方差不齐：t’检验参数检验变量变换结果解释关于正态性检验:W检验----小样本(3~50)K-S检验----大样本矩法----大小样本皆可P-P概率图法或Q-Q概率图法方差齐性检验t检验结果CI（可信区间）结果解释Two-tailedPTwo-sidetest关于Levene方差齐性检验：结果解释（三