最新层次分析法案例手机购买方案

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1、层次分析法组员:张艳徐贻慧姜小康孙兆帅陈鹏y分解建立确定计算判断实际问题层次结构多个因素诸因素的相对重要性权向量综合决策一、层次分析法基本原理高大上理解：主观分析转化为数量分析通俗理解：也就是到定性认识定量认识———层次分析法在实际案例中的应用（基于大家对层次分析法有一定理解）基于层次分析法的手机购买方案层次分析方法的基本步骤一、明确问题现要购买一部手机，如何在当今手机市场，根据大学生群体自身具体实际情况，运用层次分析法对购买的手机机型进行选择，最后选择出最满意的一款手机。目标层O准则层C方案层P二、建立层次分析O(选择那款手机)C2价

2、格C1品牌C3性能C4外观P3魅族MX4P4红米P2华为P8P1Iphone6+标度含义1比的影响相同3比的影响稍强5比的影响强7比的影响明显的强9比的影响绝对地强2,4,6,8比的影响之比两等级之间比的影响之比为上面的互反数三、构造成对判别矩阵3.1在构造成对比矩阵之前，引入一个评价指标，即由购买者评价品牌、价格、性能、外观等四个指标对于购买决定的影响大小，采用1-9级相对重要性作为尺度的方法。其详细内容如下所示：我们搜索了相关数据，并建立了四种指标之间的相对重要性比较矩阵，针对于每种具体的标，根据四种手机在该指标上的优劣进行比较，得

3、出相应的对比矩阵如下：品牌C1价格C2性能C3外观C4层次单排列（归一化）品牌C111/2570.350价格C221790.493性能C31/31/7130.116外观C41/71/91/310.041（表一：四种指标之间的相对重要性判别矩阵）品牌iPhone6华为p8魅族MX4红米层次单排列（归一化）iPhone613240.400华为p81/311/330.187魅族MX41/23140.340红米1/41/31/410.073价格iPhone6华为p8魅族MX4红米层次单排列（归一化）iPhone6131/51/70.131华为p

4、8311/31/40.138魅族MX45311/30.281红米74310.451（表三：价格判别矩阵）（表二：品牌判别矩阵）性能iPhone6华为p8魅族MX4红米层次单排列（归一化）iPhone614570.522华为p81/41250.254魅族MX41/51/2140.175红米1/71/51/410.049外观iPhone6华为p8魅族MX4红米层次单排列（归一化）iPhone612250.358华为p81/211/350.245魅族MX41/23150.340红米1/51/51/510.057（表四：性能判别矩阵）（表五：外

5、观判别矩阵）3.2计算权向量并作一致性检验（*）借助数学软件Excel对每一个成对比矩阵计算最大特征根和特征向量，并作一致性检验，若通过，则可认为成对比矩阵的不一致程度在容许范围之内，可用其特征向量作为权向量。在这里引入计算公式与随机一致性指标：1、定义一致性指标CI:（CI越大，不一致越严重）n1234567891011RI000.580.91.121.241.321.411.451.491.513、定义一致性比率CR:（当CR<0.1时，通过一致性检验）2、随机一致性指标RI:具体计算准则层列成对判别矩阵：列向量归一化按行求和归一化

6、=ωAω=一致性检验通过。同理，得均通过一直检验四、层次总排序（权向量）品牌价格性能外观层次总排列（归一化）准则层权重0.3500.4930.1160.041iPhone60.4000.1310.5220.3580.278华为P80.1870.1380.2540.2150.173魅族MX40.3400.2810.1750.3400.293红米0.0730.4510.0490.0570.256最大特征值4.11794.22814.1664.1665一致性比率CR0.04370.08450.06150.0617（表六）综上可得，方案1、方案

7、2、方案3、方案4在目标中的组合权重分别为0.2780.1730.2930.256由上述表格我们可以得到最终比较结果：魅族MX4>iPhone6>红米>华为故最后我们的选择会是结论：通过上述结果，我们了解：针对大学生够买手机选择，我们从影响手机购买的品牌、价格、性能、外观的四个因素，来分析其选购的最可能方案。我们发现在线大学生比较多选择性价比较高的手机，比如魅族MX4，红米等，较好的真实的反应了在校大学生的消费习性，且此结论也可以应用到手机厂商的产品的开发、研究和销售中去，更好的占据大学生手机市场。谢谢，thanks报告结束2015年6

8、月8号