资源描述：
《概率论与数理统计数学实验》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用标准文档概率论与数理统计数学实验目录实验一几个重要的概率分布的MATLAB实现p2-3实验二数据的统计描述和分析p4-8实验三参数估计p9-11实验四假设检验p12-14实验五方差分析p15-17实验六回归分析p18-27文案大全实用标准文档实验一几个重要的概率分布的MATLAB实现实验目的(1)学习MATLAB软件与概率有关的各种计算方法(2)会用MATLAB软件生成几种常见分布的随机数(3)通过实验加深对概率密度，分布函数和分位数的理解Matlab统计工具箱中提供了约20种概率分布，对每一种分布提供了5种运算功能，下表给出了常见8种分布对应的Matl
2、ab命令字符，表2给出了每一种运算功能所对应的Matlab命令字符。当需要某一分布的某类运算功能时，将分布字符与功能字符连接起来，就得到所要的命令。分布均匀指数正态分布t分布F分布二项泊松字符unifexpnormchi2tfbinopoiss功能概率密度分布函数逆概率密度均值与方差随机数生成字符pdfcdfinvstatrnd例1求正态分布，在x=1.2处的概率密度。解：在MATLAB命令窗口中输入：normpdf(1.2,-1,2)结果为：0.1089例2求泊松分布，在k=5，6，7处的概率。解：在MATLAB命令窗口中输入：poisspdf([567]
3、,3)结果为：0.10080.05040.0216例3设服从均匀分布，计算。解：在MATLAB命令窗口中输入：unifcdf(2.5,1,3)-unifcdf(-2,1,3)结果为：0.75000文案大全实用标准文档例4求概率的正态分布的分位数。解：在MATLAB命令窗口中输入：norminv(0.995,1,2)结果为：6.1517例5求t分布的期望和方差。解：在MATLAB命令窗口中输入：[m,v]=tstat(10)m=0v=1.2500例6生成一个2*3阶正态分布的随机矩阵。其中，第一行3个数分别服从均值为1，2，3；第二行3个数分别服从均值为4，5
4、，6，且标准差均为0.1的正态分布。解：在MATLAB命令窗口中输入：A=normrnd([123;456],0.1,2,3)A=1.11892.03272.98133.99625.01756.0726例7生成一个2*3阶服从均匀分布的随机矩阵。解：在MATLAB命令窗口中输入：B=unifrnd(1,3,2,3)B=1.82051.11582.62632.78731.70571.0197注：对于标准正态分布，可用命令randn(m,n);对于均匀分布,可用命令rand(m,n)。文案大全实用标准文档实验二数据的统计描述和分析实验目的(1)学习MATLAB软
5、件关于统计作图的基本操作(2)会用MATLAB软件计算计算几种常用统计量的值(3)通过实验加深对均值、方差、中位数等常用统计量的理解1.频数表和直方图一组数据（样本观察值）虽然包含了总体的信息,但往往是杂乱无章的，作出它的频数表和直方图，可以看作是对这组数据的一个初步整理和直观描述。将数据的取值范围划分为若干个区间，然后统计这组数据在每个区间中出现的次数，称为频数，由此得到一个频数表。以数据的取值为横坐标，频数为纵坐标，画出一个阶梯形的图，称为直方图，或频数分布图。2经验累计分布函数图设是总体的一个容量为的样本观察值。将按自小到大的次序排列，并重新编号，设为
6、记则称为总体的经验累积分布函数，它的图像即为经验累计分布函数图。3几种常用的统计量（1）算术平均值和中位数算术平均值（简称均值），，中位数是将数据由小到大排序后位于中间位置的那个数值。（2）标准差、方差文案大全实用标准文档标准差:,它是各个数据与均值偏离程度的度量。方差是标准差的平方,记为。（3）偏度和峰度表示数据分布形状的统计量有偏度和峰度。偏度：反映数据分布对称性的指标，当时，称为右偏态，此时数据位于均值右边的比位于左边的多；当时称为左偏态，情况相反；而接近0时，则可认为分布是对称的。峰度：),是数据分布形状的另一种度量，正态分布的峰度为3，若比3大得多
7、，表示分布有沉重的尾巴，说明样本中含有较多远离均值的数据，因而峰度可以用作衡量偏离正态分布的尺度之一。将样本的观测值代入以上各式后，即可求得对应统计量的观测值。4MATLAB实现下面我们列出用于数据的统计描述和分析的常用MATLAB命令。其中，x为原始数据行向量。（1）用hist命令实现作频数表及直方图，其用法是：[n,y]=hist(x,k)返回x的频数表。它将区间[min(x),max(x)]等分为k份（缺省时k设定为10），n返回k个小区间的频数，y返回k个小区间的中点。hist(x,k)返回x的直方图。（2）用cdfplot命令作累积分布函数图，其用
8、法是：[h,stats]=cdfplot(x)在返回
