上机实验3、单因素与多因素的方差分析

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1、上机实验3.单因素与多因素的方差分析班级：12食品转本—学号:12110517姓名：颜廷珍一、实验目的：掌握应用SPSS统计软件进行单因素、多因素、重复测量方差分析与多重比较的方法。二、实验内容：（一）单因素方差分析（districtandsale.sav）某企业在制定某商品广告策略时，收集了该商品在不同地区district（18个）不同广告形式ad（4个）促销后的销售额Sale数据，希望对广告形式、地区是否对商品销售额产生影响进行分析。Sale为观测变量，ad、district为控制变量，町以釆用

2、单因索方差分析（ANOVA）的方法分析广告形式、地区对销售额的影响。要求列出方差分析表、描述性统计量表、多重比较分析表（LSD法、SNK法（q）、Duncan法（SSR法））。如何理解本例题中的单因素数据模式?addistnctsale11.0075.00210069.0041.0063.003100520012.0057.00220051.0042.0067.0032.0061.0013.0076.002300100.00430085.00MSPSSStatistics数摊绸辐器)miQ分新©KM

3、(M)(B形@)宾用血■□世)WM报吿｝苗速统计17001800180018001800»ct表（T）►比较均值廻）►一絵线性棋型（£）►广义线性楔型►渭合後职凶►碌©►目归迟）►口均值（妙（3单样本T检验①）刚域立样本I检脸仃）・冈華因塞ANOVASNK法（q）、Duncan法（SSR法）多重比较的结果如何解析？（二）多因素方差分析（教改成绩・sav）某教学实验屮，釆用不同的教学方法和不同的教材进行教学实验，获得一系列数据教改成绩.sav。分析教学方法、教材对教改成绩的影响。提示：“分析”一“一般

4、线性模型”〜“单变量”，教改成绩作为自变屋选入“因变量”，教学方法、教材作为固定变屋选入“固定因子”，输出描述性统计、方差齐性检验，对彩响显著的变虽进行两两比较（LSD法、SNK法（q）、Duncan法（SSR法））。如何进行多变量的方差分析?三、实验结果(一)单因素方差分析(districtandsale.sav)SIIAHWA平方耙询方・at樹生・组间•5866083-3-1955.36b13.483-000-组内・•20303.222-140-145.023-p•>26169.306-143-

5、p多flLHM(t>rw(j>rw«•(T-JW你*價・III・9H®OtEW--下飆±m-r«.23JM12SM46412•3.2784794M-寬件屆1628M46OOO-1105492：2754*661111*283846021-9993122229・r»2)))3)28乂46.412-・7.9451)27"-1433333：283846-OOO872J6-19皿1・•42”7&28M46」S4•1)3409888-•1666667*.28M4fr畑•222784.•II()54J-rw14D

6、D3*2SM46ooo199451S72叮•1005556-2r«4600b•156673.-4443•661111*285846021--122229・••427778-28M46.134-・98896-1556*«46001-44438••■性小丰力oos•”（二）多因素方差分析（教改成绩・sav）描淖性统计A因娈量:教改成细教材・敎怯•'均値・标准倡建・N・，1-9000-8.165-4・2・，10000-18.257.4.3卩15500-17.32b血总计~115.0032.89b12・2»

7、1・，105.00-12.91042“12000-8.16S4<3・，135.00-12.9104总计~120.0016.514-12・总计・，1・，97.50-12.817-8・2・，11000-16.903-8削10差値在.05级别上较显著••3“145.00-17.728-8・总计"117.50-25.58024・教合'：子祭•22~Student-Newnan-KcuIs*2&97.50q2・&110.00-q3-&•»145.00-Sig••>.137-1000-Duncan*2&97.5

8、0Q2“&110.00Q•&•>145.00-Sig••».137-1.000-教改虑编巳显示同类子樂中的组均値・•‘基于观删到的均値••倶差项为均値方（猎倶》=260.000•二a.使用调和均値样本大小=8.000•『b.Alpha=.05•Q多个比较因娈fit敎改成细・»与値擁95%直冑区间・（I）教法・、（J）教法•(T-JP标准误差•Sig*下限•上限••LSO•12.568.062-」37・・29.32-4.32・■•47.50：8.062-・000・-64