分析报告(胡根小组)

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1、西南财经丸学夭府学院I大数据时代的信息分析实训报告学生姓名：31200347胡根31200343陈星名31200339李沛恒所在班级：2012级专科财务18班一、引言3二、analy刁er数据分析4（一）白行车销量影响因素4（二）全球经济对零售订单数的影响5（三）口行车、服饰、配件和零件间销量的互相影响7三、心得体会9四、结语10一、引言2012年3月22H,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将数据定义为“未来的新石油”，将“大数据战略”上升为国家意志，表明对未来数据的占有和控制将成为陆、海、空权之外的另一种国家核心资产

2、。那么对于我们所处的传统零售企业来说，如何有效整合海量数据，并加以分析利用，已成为企业经营发展的必然趋势和焦点问题。下文便是在analyzer中进彳亍的数据整合，并且对2002年至2004年的零售订单数进行了截图的数据选取，通过零售订单数我们可以看到各年度的财务收支状况。并且对各个数据都进行了分析，我们小组结合当下的热门事件和全球当年的经济状况，对自行车、配饰、服装的销量的影响依次做出了分析，也对这些产品未来的销量情况做出了我们自己的预测。我们也重点挑出了自行车的稳定高销量原因做了单独的分析，最后，通过这次对Aanlyzer的运用，也给

3、了我们组员很深的体会，讣我们了解到大数据在我们生活中的重要性，以下就是我们小组分析的过程。analyzer数据分析Analyzer与大数据之间存在着必然的联系，如果没有analyzer大数据时代也不会这么快的进入到各个行业，但是如果没有大数据的话，analyzer的线上使用也只是一项很徒然的分析工具。Analyzer的出现让我们觉得大数据吋代已经成为了现在吋代的一个主题思想，也让我们更深层次的了解到了大数据时代下的数据选取工作。（一）自行车销量影响因素（分析人:胡根31200347）1.5KFY2002FY2OO3FiscalYear£

4、%■■■!!胡碍迥連條件施艮?6枚至此區域JAdventureWorksCategory▼〔±1AccessoriesLtl^Bikesi±JOothinq±1ComponentsFiscalYear▼▼ResellerOrderCount▼ResellerOrderCount▼ResellerOrderCount▼ResellerOrderCount▼ResellerOrderCount±1FY2002245697465392739■1JFY20034349938249031,255UFY20046361,4631,12113511,

5、802總計13153J532,4102,6463,796在上而的数据中，我们可以看到的是：（1）、自行车、服饰和零配件产品的零售订单数从2002年-2004年都是逐年上升的；（2）、产品方面而言，自行车的零售订单数量是最大的，配件相对较少;（3）、年度方面而言，2004年的时候各产业的订单数都是高峰时期；（4）、就自行车这项单产品而言，无论哪一年自行车的订单数都是最多的，自行车的比例都是最高的。数据分析：从上面的数据表中，我们可以看出的是自行车的销量不管在哪一年都是很高的，并持续稳定增长，原因有几下几点，1、自行午的走俏，源于市民的生活

6、理念在悄然发生改变。据我们小组的调查,一个自行车店主说，他自己组织了一个老年人自行车车队，经过一段时间的宣传推广，现在长兴有越来越多的人爱上了自行车运动，从上班族到做生意的，从二、三十岁的年轻人到五、六十岁的中老年人，口行车的消费群体止在不断扩大。据了解，现在流行的口行车根据功能和品质不同，各款自行车的价位从数百元到数万元不等。2、自行车运动有很多的好处，对于治疗和一些疾病的康复有着很好的辅助作用，口行车运动还有帮助睡眠的运动，深受人们的喜爱。3、是节约成本，但运动效果最好的运动，可以促进肠胃蠕动、防止老年痴呆等4、对于环保爱好者来说，

7、自行车运动更能保护环境，减少废气的产生，全世界环保爱好者都提倡自行车运动，这都是影响自行车销量的原因。（二）全球经济对零售订单数的影响（分析人：李沛恒31200339）FY2002FY2003FY2004FIscaIYear£%■■■■X从上而的数据表中我们可以看到的是：在2002年时，配件的零售订单数很低，2003到2004年增长很快，这几年的订单数都是接近于两倍数在增长；自行车的零售订单数从2002年到2004年稳步增长,只不过2004年的增长稍微小于前两年的速度；而配饰和零件和零件的增长的速度都是相当快的，在2004年的订单数中，

8、配饰甚至超过了一向订单数最多的自行车。到了2004年，四者的订单数差距也越来越小。数据分析：从上面的数据里我们可以看出，不管是自行车、配饰、配件还是零件，销量都是逐年增加的，这很大情况下和全球经济形势有很大