资源描述：
《实验一09142029彭洋生》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、汕头大学实验扌艮告学院:工学院系：电子系专业：通信工程年级：2009成绩:姓名澎洋生学号:09142029实验时间：2011.5.25指导教师签字:实验一随机序列的产生与统计分析一、实验目的和要求利用计算机产生常见随机序列，并对不同分布的随机序列进行统计分析，冃的是了解随机信号的产生与主要统计分析方法。1）利用计算机产生常见随机序列；2）随机序列的统计特性分析与特征估计；3）数字图像直方图的均衡；二、实验内容及实验数据记录与分析1）利用计算机产生正态分布、均匀分布和指数分布的随机数，分别画出200点和2000点的波形；（1）正态分布概率密度为/（x）=-^^exp一(X-fTl)22(y2
2、取m二0,（T=l,随机数分布标准正态分布随机数（200点）4■3-2.-3--4I!
3、
4、!
5、!
6、
7、020406080100120140160180200第n个随机数所用MATLAB程序为：%200点标准正态分布X二0:1:199;y=randn（200,1）;plot（y）xlabel（'第n个随机数'）ylabel（,随机数幅值'）titleC标准正态分布随机数（200点）’）所用MATLAB程序为：%2000点标准正态分布x=0:1:1999;y=randn(2000,1);plot(y)xlabelC第n个随机数')ylabelC随机数幅值')titleC标准正态分布随机数(200
8、0点)’)2)均匀分布概率密度为，其随机数分布为：[0其他0-1均匀分布随机数（200点）10.90.80.70.60.50.40.30.20.10020406080100120140160180200第n个随机数所用MATLAB程序为：%200点0-1均匀分布x二0:1:199;y=rand（200,1）;plot（y）xlabel（'第n个随机数'）ylabel（,随机数幅值'）titleC标准正态分布随机数（200点）’）0-1均匀分布随机数（2000点）所用MATLAB程序为：%2000点0-1均匀分布x=0:1:1999;y二rand（2000,1）;plot（y）xlabel（
9、*第n个随机数'）ylabelC随机数幅值'）titleC标准正态分布随机数（2000点）’）
10、Y（3）指数分布概率密度为/（x）=-exp（一一），“=其随机数分布为:010指数分布皱机数（200点）020406080100120140160180200第n个随机数所用MATLAB程序为：%200点指数分布x=O:1:199;y=exprnd(2,200,1)plot(y)xlabelC第n个随机数')ylabelC随机数幅值')titleC指数分布随机数(200点)’)所用MATLAB程序为：%2000点指数分布x=O:1:1999;y=exprnd(2,2000,1)plot(y)x
11、labelC第n个随机数')ylabelC随机数幅值')title('指数分布随机数(2000点)’)2)计算上面三种分布的均值与方差的理论值，并画出理论的概率密度(图)，利用计算机分析画出这3种随机序列分别在100、5000和10000点的概率密度、均值与方差，比较分析不同长度下的统计结果；(x-m)22cr2正态分布均值理论值：£[/(%)]=加正态分布方差理论值：”标准正态分布均值为0,方差为1。其概率密度函数曲线如下：0.40.350.30.25a0.20.150.10.050-5标准正态分布概率密度函数-4-20234-1x分析：曲线是关于x=O对称的，其顶点为(0,0.4)所用
12、MATLAB程序为：%标准正态分布概率密度函数x=-5:0.01:5;y=normpdf(x,0,1);plot(x,y)xlabelx)ylabel('y')均匀分布概率密度:/(X)=\0<%<1其他£[f(尤)
13、=—_-均匀分布均值理论值：2均匀分布方差理论值:(b-a)212所以,(0-1)分布均值为0.5,方差为1/12=0.083333333其概率密度函数曲线如下：titleC标准正态分布概率密度函数')均匀分布概率密度函数10.80.60.40.20'''1111iiI-2-1.5-1-0.500.511.522.53分析：0・1分布概率密度在0・1区间外为0,而在0・1区
14、间内为1所用MATLAB程序为：%均匀分布概率密度函数x=-2:0.01:3;y=unifpdf(x,0,1);plot(x,y)xlabelCx')ylabel('y')titleC均匀分布概率密度函数')axis([-2,3,0,1.2])指数分布：f(x)=丄exp(-兰)，“=2指数分布均值理论值：£[/(兀)]=&指数分布方差理论值：D[/(Q]=少所以，这里指数分布均值理论值为2,方差理论值为4。其概率密度函
