工程水文学第四章水文统计基本方法

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1、第四章水文统计基本方法⒈概率的基本概念⒉随机变量及其概率分布⒊水文频率曲线线型⒋P—Ⅲ型分布参数估计⒌水文频率计算—适线法⒍相关分析第一节概述一、水文现象的随机性:二、概率论和数理统计学在水文分析中的应用:三、水文统计解决的问题:给定样本,求指定频率的设计值例:求指定频率的设计洪水。方法:确定频率曲线。第二节概率的基本概念一、事件指在一定条件组合下,随机试验的结果。分为:必然事件、不可能事件、随机事件。水文测验可看作随机试验。二、概率反映随机事件出现的可能性大小的数量标准:三、频率对于水文现象,用频率作为概率的近似值:第三节随机变量及其概率分布一、随机变量

2、随试验结果而发生变化的变量,用X表示,取值用表示。例:水文特征值:年径流、洪峰流量。离散型随机变量:连续型随机变量:水文特征值属连续型随机变量。二、随机变量的概率分布随机变量的取值与其概率的对应关系,称为随机变量的概率分布。对于水文变量;常研究大于等于某一取值x的概率,即:水文上通常称随机变量的累积频率曲线,简称频率曲线。三、概率分布函数与概率密度函数的关系概率分布函数导数负值,称为概率密度函数。四、随机变量的统计参数⒈总体统计参数、样本统计参数⒉均值、均方差、变差系数、偏态系数⒊总体:随机变量所有取值的全体。⒋样本:从总体中抽取的一部分。⒌样本容量:样本

3、包括的项数,样本大小。⒍水文样本系列:统计参数是样本统计参数。⒈均值():定义模比系数:则:反应系列总水平⒉均方差σ、变差系数Cv:反映系列中各变量值集中或离散的程度例4-2:5,10,15x=10σ=4.08Cv=0.48995,1000,1005x=1000σ=4.08Cv=0.0048⒊偏态系数(Cs):反映系列在均值两边对称程度正态曲线或正态分布:密度函数:密度曲线:样本系列13002200318541655150例4-3:计算系列的统计参数均值、变差系数、偏态系数。样本系列统计参数计算(P.40)样本系列(xi-x)2(xi-x)3KiKi-1(

4、Ki-1)313001000010000001.50.50.1252200001003185225-33750.925-0.075-0.0004218741651225-428750.825-0.175-0.0053593851502500-1250000.75-0.25-0.015625均值20027901657500.10359375均方差52.8变差系数0.2641021.12偏态系数1.12第四节水文频率曲线线型一、经验频率曲线由实测资料(样本)绘制的频率曲线。⒈绘制设某水文要素(如年径流量)的实测系列共n项,按由大到小的次序排列为x1、x2、..

5、.、xm、...、xn。第m项的经验频率就是在系列中大于及等于样本xm的项数出现次数(m次)与样本容量(n)之比值,即当m=n时,p=100%,即样本的末项xn是总体中的最小值,显然不符合实际,因为随着观测年数的增多,总会出现更小的数值。对上式进行修正,有:数学期望公式:在频率格纸上以系列各项的频率为横坐标、各项的值为纵坐标点图,再通过点群中心目估绘光滑曲线即经验频率曲线。年份年最大洪峰流量序号由大到小排列经验频率(1)(2)(3)(4)(5)1961720126509.1196210802206018.2196310303144027.319641250

6、4142036.4196514405137045.5196614206125054.5196711207112063.6196820608108072.7196913709103081.8197026501072090.9例4-4:已知某水利枢纽,年最大洪峰流量系列,绘制经验频率曲线。某枢纽年最大洪峰流量经验频率曲线二、理论频率曲线:1、皮尔逊Ⅲ型分布曲线(P-Ⅲ)一端有限,一端无限的不对称单峰曲线可以推证:形状、尺度和位置参数水文计算:一般需求出指定频率P所对应的随机变量取值,即。例如:频率为1%(百年一遇)的设计洪峰流量。这就需要对密度曲线进行积分,求

7、出等于及大于的累积频率P值。理论频率曲线绘制:即求出的应满足:令:,Φ是均值为零,标准差为1的标准化变量(离均系数)则有:取决于四个参数。该式包含CS、P与Φp的关系,根据拟定CS值,可得不同P的Φp值,附表。然后利用已知的和CV值,通过下式即可求出与各种P相应的值,从而可绘出理论频率曲线。理论频率曲线的绘制:已知统计参数,求不同频率对应的值:然后在频率格纸上绘曲线,横坐标为频率,纵坐标为水文特征值。例4-5:某站年径流系列符合P-Ⅲ型分布,已知该系列的,,CV=0.25,CS=2Cv,试绘理论频率曲线。解:当CS=2Cv时,查附表得不同频率下的Kp,代入

8、下式:P0.010.10.20.330.512Kp2.221.96

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