统计学课件--Ch16 logistic回归分析

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1、第十六章logistic回归分析(logisticregression)讲述内容第一节logistic回归第二节条件logistic回归第三节logistic回归的应用及其注意事项目的：作出以多个自变量（危险因素）估计应变量（结果因素）的logistic回归方程。属于概率型非线性回归。资料：1.应变量为反映某现象发生与不发生的二值变量；2.自变量宜全部或大部分为分类变量，可有少数数值变量。分类变量要数量化。用途：研究某种疾病或现象发生和多个危险因素（或保护因子）的数量关系。用检验（或u检验）的局限性：1.只能研究1

2、个危险因素；2.只能得出定性结论。种类：1.成组（非条件）logistic回归方程。2.配对（条件）logistic回归方程。第一节logistic回归（非条件logistic回归）一、基本概念，在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作若令回归模型概率P：0～1，logitP：－∞～∞。取值范围图16-1logistic函数的图形模型参数的意义流行病学衡量危险因素作用大小的比数比例指标。计算公式为：优势比OR(oddsratio)与logisticP的关系：二、logistic回归模型的参数估计参数估计原理：最大

3、似然(likelihood)估计2.优势比估计可反映某一因素两个不同水平（c1，c0）的优势比。例16-1表16-1是一个研究吸烟、饮酒与食道癌关系的病例－对照资料，试作logistic回归分析。确定各变量编码表16-1吸烟与食道癌关系的病例－对照调查资料三、logistic回归模型的假设检验2.1.似然比检验方法：前进法、后退法和逐步法。检验统计量：不是F统计量，而是似然比统计量、Wald统计量和计分统计量之一。四、变量筛选例16-2为了探讨冠心病发生的有关危险因素，对26例冠心病病人和28例对照者进行病例对

4、照研究，各因素的说明及资料见表16-2和表16-3。试用logistic逐步回归分析方法筛选危险因素。表16-2冠心病8个可能的危险因素与赋值表16-3冠心病危险因素的病例对照调查资料表16-4例16-2进入方程中的自变量及有关参数的估计值学会看结果！第二节条件logistic回归一、原理表16-51:M条件logistic回归数据的格式*t=0为病例，其他为对照条件logistic模型二、应用实例表16-7喉癌1:2配对病例对照调查资料整理表P344表16-8例16-3进入方程中的自变量及有关参数的估计值采用

5、逐步法6个危险因素变量筛选4个进方程，结果见表16-9。第三节logistic回归的应用及其注意事项一、logistic回归的应用1．流行病学危险因素分析2．临床试验数据分析3．分析药物或毒物的剂量反应4．预测与判别二、logistic回归应用的注意事项谢谢大家！