稼动分析（日文原版）

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1、⑩ワークサンプリングＩＥ技術⑨ものこと分析⑤マンマシン分析の基礎⑥マンマシン分析の応用⑦サーブリグ分析の基礎⑧サーブリグ分析の応用③工程分析①：分析編④工程分析②：改善編IE技術　講義内容①生産性とIE⑩ワークサンプリング⑪標準時間/PTS⑫ラインバランシング動作研究生産性と歴史⑬改善のすすめ時間研究まとめ②IEの歴史と改善事例2クイズ：⑩ワークサンプリングビデオでは2人のテニス選手がベースライン上でストロークの練習をしています｡2人の選手のどちらかがボールを打っている(拾っていない)比率は何%です

2、か?％学科クラス番号氏名.3仕事のレベル工程ひとつの製品やサービスを完成する工程系列単位作業単位作業動作動作目的的行動の最小単位(ものをとる､道具を使う､ものをもどす)動素動素動作の最小単位(サーブリグ･レベル)ひとつの工程ステップの仕事(ひとつの作業場､ひとりの作業者の仕事)4仕事のレベルと分析手法工程レベル単位作業レベル動作レベル動素レベル・F.P.C.・O.P.C.・フロー･ダイアグラム・ストリング･ダイアグラム・ワークサンプリング・組作業分析・人･機械分析・作業分析・ワークサンプリング・(両

3、手)作業分析・サーブリグ分析5仕事の生産性仕事の生産性方法の効率時間の有効利用度資源の有効利用度EfficiencyofSystemUtilizationofSystemEfficiencyofOperation××稼働率能率上限資源の使い方6稼働率を測る方法・連続稼働分析・サンプリング稼働分析(ProductionStudy)(WorkSamplingStudy)・直接観測・ＶＴＲ7連続稼働分析の特徴☆作業のつながり具合(パターン)がわかる☆測定精度は良い☆心理的バイアスがかかることがある☆

4、費用がかかる8ワーク･サンプリング法の特徴☆経済的な方法でデータがとれる☆対象が多い場合はやりやすい☆心理的バイアスが少ない☆精度に限界がある☆作業パターンはわからない☆長時間作業や非反復的作業の分析(改善)☆稼働率の推定(管理)＜使用目的＞9ワーク・サンプリングの利用例要素作業度数ワーク・サンプリングの結果ボルト・ナット作業材料・製品の運搬材料の準備治具の調整作業場の整理打ち合わせ掃除その他避けうる遅れ用達13831727486527516241182000合計％69.28.63.74.32.63

5、.80.81.25.9100.1１００人の作業者を２０回巡回してサンプリング10必要サンプル数と精度①何回も繰り返した時の平均値の分布はPPσP=P(1-P)n確率Pで発生する現象からn個のデータをとって観測した時の発生回数Xの分布は平均nP回XσN=nP(1-P)２項分布11必要サンプル数と精度②たとえば発生率が約50%の現象をn個のデータをとって何回も観察するとP-5%σP=P(1-P)n4555+5%σσ推定精度信頼度P±5%（絶対精度）95%(100回同じことをしたとすれば95回は上

6、記の範囲に入る確率)0.05=u(α)σ≒2P(1-P)n12必要サンプル数と精度③500100推定精度信頼度5%精度をPのA%P×0.05≒2σ=2P(1-P)n測定精度は発生率Pと関係がある｢Pの±何%｣の方がよい!相対精度P±αPワークサンプリングでよく使われるのは95%(2σ)Pの5%を精度として採用するのが普通P=50%の例では、相対精度13絶対精度と相対精度推定精度：P±5%信頼度：95%発生率：50%P:発生率n:サンプル数e:誤差α:危険率e=u(α)P(1-P)nu(α)=1.96

7、≒2P×e=u(α)P(1-P)n推定精度：P±5×P%信頼度：95%発生率：50%絶対精度相対精度14ワークサンプリング対象とする活動を瞬間的に何度も観測し､その発生率を推定する手順目的観測期間観測数観測項目（多項目）15観測上の注意①バイアスの入らない観測､観測点､時間､項目の定義②観測期間中のアウトプット量を計測しておく(生産量､売上､お客の数etc.)ワークサンプリングではとれないData16結果精度の確認50%01600データ数①累積発生率をチェックする（発生率の低い項目について）・P=

8、50%と仮定して　　　　1600個のデータをとった（相対精度）②発生率からサンプル数を再計算する発生率→実際はP=40%であったP(1-P)n17演習：ワーク・サンプリングある名（迷？）テニスプレーヤーがテニスラケットでボールリフティングを1分間ずつ2回やっている。状態としては、「打つ」と「休む」がある。それぞれの「打つ」ている比率を知りたい。象さんチーム熊さんチームサンプリング方法①２チームに分かれる②データをとるタイミングを決める③データをとる（指定時刻に画