PRB随机化策略优化案例

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1、芜湖LTEPRB随机化策略优化案例网优中心李晓刚【摘要】芜湖市火龙岗附近存在部分高干扰小区，各项KPI指标（接入、切换、掉线等）均低于全网平均值，常规优化手段（功率调整，最低接入门限等）无明显改善。鉴于LTE的高带宽特性，我们采用PRB的随机化策略可以降低邻小区之间的干扰水平。【关键字】LTEPRB的随机化策略【故障现象】芜湖市火龙岗附近存在部分高干扰小区，各项KPI指标（接入、切换、掉线等）均低于全网平均值，常规优化手段（功率调整，最低接入门限等）无明显改善。干扰排查工作耗费资源和时间较长，并且干扰源的处理难度也很大，短期内很难有

2、较大的改善。火龙岗附近区域（如下图1）所有小区7天平均干扰噪声，筛选平均每PRB干扰噪声平均值大于-110dBm的小区作为干扰小区，结合干扰小区KPI指标，选择KPI关键指标（接入成功率、掉话率）较差的小区、只有部分频段有强干扰（高干扰频段最好小于一半RB）作为重点优化对象。下图2是筛选出来的一共22个小区的平均每PRB干扰值分布（均为1.8G频段）：图1图2可以看到在没实施随机化策略前，所有小区默认从左往右分配，导致左边的PRB干扰值要远大于中间和右边。【告警信息】网管上检查周边基站，无告警且工作正常。【原因分析】LTE是高带宽系

3、统，高带宽提供了高吞吐率，但也更容易带来带内干扰，尤其是同频组网，邻小区之间的系统内干扰也非常严重。鉴于LTE的高带宽特性，我们采用PRB的随机化策略可以降低邻小区之间的干扰水平。PRB随机化策略原理：通过改变小区宽带分配的起始RB位置，达到小区UERB位置随机化的目的，从而达到提升小区边缘UE性能的目的。其根据一定的算法（与小区配置PCI相关）将小区分为不同的类型：CellType，CellType分3种0、1、2，每种类型对应了不同的RB分配方式。一般同一站点3个小区根据算法会对应到不同的CellType，也就对应了3中不同的R

4、B分配方式，从而达到提升边缘覆盖的目的。CellType=MOD3{MOD3(PCI)+PRB随机化偏置}-----也就是说小区PCI和PRB随机化偏置两个参数共同决定CellType（即PRB分配方法）。PRB随机化策略适用场景：1）只有部分频段有强干扰（高干扰频段最好小于一半RB）；2）小区业务量不是很高（业务量较高的话，无论如何都会分配到高干扰频段PRB）。PRB随机化策略原理如下图：【解决方法】根据CellType=MOD3{MOD3(PCI)+PRB随机化偏置}的算法配置每个小区的上下行PRB随机化偏置。通过改变小区宽带分

5、配的起始RB位置，达到小区UERB位置随机化的目的，针对干扰小区PRB分布前高后低或者前低后高的分布，采取PRB随机策略优化，让UE终端用户接入避开高干扰频段。以下是本次调整详情：以下是几项主要指标的变化趋势图：可见，调整小区整体KPI关键指标（RRC接入成功率、E-RAB建立成功率及掉话率等）均有所改善提升。【结论与推广】1）针对干扰小区PRB频谱扫描分布前高后低或者前低后高的分布，可优化采取PRB随机策略优化，让UE终端用户接入避开高干扰频段；2）对于整个带宽RB均存在干扰的，且频谱走势维持平缓的干扰小区，PRB随机化策略不会有

6、好的效果；可以尝试调整小区信号功率、小区最小接入电平值，来减少干扰对小区KPI指标造成的影响；3）PRB随机策略优化、小区信号功率以及小区最小接入电平值调整优化只是辅助性方案，排查干扰才是彻底解决干扰小区KPI指标差的主要手段；只有干扰彻底解决，干扰小区KPI指标达到全网平均水平，才能对全网指标提升有明显的突出。