医学统计设计复习整理

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1、统计设计复习整理木学期这门课可以看做由以下知识结构纽成：1.基本概念。包插因索（因子）、水平、处理、研究因索与混杂因索、混杂因索的处理、试验指标的选取、指标的连续性与不连续性、试验设计类型、误差及误差的控制、试验设计的基本原则等。2•实验设计。包括完全随机设计（又称成组设计或平行组设计）、配对设计（延伸：随机区组设计L单向1、拉丁方设计［双向［）、析因设计（响应曲面设计）、交叉设计、正交设计、嵌套设计和裂区设计。3•质量控制。混杂因素与协变量分析。在学习一项实验设计中，我们应该思考以下问题:1•该实验

2、设计适用于怎样的研究或资料？即：你是根据怎样的考虑与权衡选择该实验设计的？关键性因素是什么？2.有哪些基木概念需要牢记？基木概念屮哪些是阐述了该实验设计的特点？3.将对象采用怎样的随机化方法？4.整理成怎样的数据形式？5.选择怎样的分析方法？6.分析结论如何下？7.以怎样的形式呈现分析结果较好？（图？表？）&如何正确应用？总览图区组控制单因素多因素不控制完全随机设计析因设计单向区组控制配对设计随机区组设计裂区设计（重复区组）双向区组控制拉丁方设计交叉设计（重复拉丁方）裂区设计（重复拉丁方）三向区组控制

3、希腊-拉丁方设计不完全设计平衡不完全区组设计不完全拉丁方设计不完全交叉设计正交设计均匀设计简答题整理1.简述研究设计的作用合理安排试验因素，提高研究质量。如规定实验组的条件，配置适当的对照组，选择研究方法等。控制课差，使研究结果保持较好的稳定性。如对混杂因素的处理，对不同来源变异的分析，维护必要的均衡性等。通过较少的观察例数，获取尽可能丰富的信息。如采用定量指标，选择线性或非线性冋归分析，为使用高效率设计创造条件等。2.什么是混杂因索？对混杂因索应如何处理？与研究因素和疾病均有关，而且在各比较纟R人群

4、屮分布不均，可以掩盖或夸人研究因素与疾病Z间真正联系的因索。处理混杂：设计阶段：随机化（分层随机化、动态随机化）、限制、匹配（个体匹配与频数匹配）分析阶段：标准化、分层分析、多因索回归、倾向性得分3.研究设计哪三个要素？因素、对象、效应4.研究设计哪三个原则？随机（客观性）、对照（均衡性）、重复（可靠性）5.谈谈对指标选择的认识。客观指标与主观指标尽可能采用客观指标定量指标少定性指标尽可能采用定量指标指标的连续性与非连续性定量指标尽可能不分段6.什么是随机化？在整个研究设计和实施过程小如何体现随机化？

5、机会均等如何体现：抽样随机（代表性）、分组随机（尽可能均衡）、顺序随机（平衡试验顺序的影响）7.为什么随机化重要？随机化是统计分析的基础；是避免偏性的重要技术方法之一；随机化可以使各对比组间在大量不可控制的非研究因素（已知的和未知的）分布方血尽量保持均衡一致；随机化应贯穿于研究设计和实施的全过程。&对照组的作用？哪些基本要求？对照组的作用：衬托处理因素的作用。基本要求：对等、同步、专设9.重复体现在哪些方而？整个实验的重复、测量的重复、个体重复（样木量）10.彩响样本含量冇哪些因素？数据的种类个体的变

6、界纽间的差别指标间的相关程度设计方法各组例数的分配I型错误和II烈错误研究的质罐9.完全随机设计与区组设计的区别？10.析因设计与正交设计的联系与区别？11.交义设计与平行组设计、配対设计的联系与区别?样本含量估计两均数比较时的样本含量佔计（两组相等）n=2b("a/2+"戸)“1一“2两均数比较时的样木含量佔计（两组不等）n+隔=b(叫“+Up).QiQi>.“1一“2.012>0，0+02=1两个率比较吋样本含量的估让4»2=2（%+勺）加1一久）“_诃+些2Pc-；q+n2相关与冋归分析时的样

7、木含量估计完全随机设计（成组设计、平行组设计）基本概念将同质的实验对彖随机分配到处理组随机化方法将同质研究对象按设计的分组概率分配到各处理组分析方法的选择定量资料：满足正态性和方差齐性：两样本均数比较的t检验、单因素方差分析偏态或方差不齐：变量变换、非参数统计（Wilcoxon成组秩和检验、Kruskal-WallisH检验）等级资料：Wilcoxon成组秩和检验定性资料：X?检验正确应用1）应用最广泛2）可以不平衡3）同质性差时，会造成组间不均衡4）严格遵循随机化原则可以在一定程度上提高组间均衡性5

8、）当处理组数大于2时，组间比较需考虑多重比较问题配对设计paireddesign基本概念法则：可影响研究结果的非处理因素性质相近、同质性好目的：减少抽样课差，提高检验效能形式：异体配对：动物实验中临床试验中人群试验中Q：和随机化的关系？A：先将性质相近同质性好的受试者配成一对，再用随机化方法将受试者分配到处理组和对照组去。（即分组随机化）自体配对：一分为二，不同处理口身前后配对（时间）■-■前后测量设计（属重复测量设计）自身左右配对适用对象（不采用完全随