医学统计学--统计复习

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1、第一章绪论基本概念总体与样本资料类型：计量资料、计数资料、等级资料误差类型：随机误差、系统误差、非系统误差频率与概率1基本概念医学统计工作的基本步骤：设计、搜集资料、整理资料、分析资料实验设计三原则：随机化、重复、对照2第二章计量资料的统计描述1.频数分布表和频数分布图；2.集中趋势的描述；3.离散趋势的描述；4.正态分布：分布特征、标准正态分布5.医学参考值范围：正态分布法、百分位数法3第三章总体均数的估计与假设检验1.均数的抽样误差与标准误2.t分布：图形与特征3.总体均数的估计：可信区间4.总体均数可信区间与参考值范围的区别5.t检验和u

2、检验6.假设检验的基本步骤及注意事项4第四章多个样本均数比较的方差分析1.方差分析的基本思想、应用条件2.完全随机设计资料的方差分析3.随机区组设计资料的方差分析4.多个样本均数间的多重比较：SNK-q检验、Dunnett-t检验5.多样本方差齐性检验5方差分析与t检验的关系当比较两个均数时，从同一资料算得之F值与t值有如下关系：F=t2可见在两组均数比较时，方差分析与t检验的效果是完全一样的。6第五章计数资料的统计描述1.常用相对数：强度相对数、结构相对数、相对比2.应用相对数的注意事项3.率的标准化7第六章几种离散型变量的分布及其应用1.二项分

3、布的概念2.总体率的区间估计3.样本率与总体率的比较4.两样本率的比较–大样本8四格表资料专用公式：四格表资料连续性校正公式：第七章9行×列表资料的检验2专用公式1、多个样本率的比较2、样本构成比的比较3、双向无序分类资料的关联性检验自由度ν=(行数-1)(列数-1)101.基本概念2.配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验3.两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验4.完全随机设计多个样本比较的Kruskal-WallisH检验5.随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验第八章秩转换的非参数检验11一、直线回归概念、直线回归方程直线回归中的统计推

4、断二、直线相关概念、相关系数的意义与计算相关系数的统计推断、决定系数三、秩相关Spearman秩相关四、曲线拟合第九章双变量回归与相关12第十章统计表与统计图一、统计表统计表的编制不良统计表的修改二、统计图常用统计图、适用什么资料简单统计图的绘制三、统计表与统计图的联系13第十一章多因素试验的方差分析完全随机分组两因素析因设计：基本概念、变异分解、方差分析14第十三章协方差分析1.基本思想2.协方差分析应用条件3.完全随机设计资料的协方差分析15第十五章多元线性回归分析1.多元线性回归模型及应用条件2.多元线性回归方程的假设检验回归方程、各自变量3.标准化回归

5、系数4.多元线性回归自变量的选择5.多元线性回归的应用161.logistic回归基本概念、适用范围与线性回归的区别2.自变量的类型，应用时如何赋值3.logistic回归方程的表达4.logistic回归中回归系数的含义第十六章logistic回归分析171.生存分析基本概念2.生存分析的单因素分析和多因素分析3.单因素生存分析常用统计指标、含义4.Cox比例风险回归模型5.Cox模型与logistic回归模型的异同点第十七章生存分析181.判别分析的概念2.Fisher判别3.Bayes判别4.逐步判别，分析过程第十八章判别分析191.聚类分析的概念意义、类

6、型、聚类统计量2.聚类方法：系统聚类、动态样品聚类3.聚类分析与判别分析的区别第十九章聚类分析201.主成分分析的基本思想2.主成分的贡献率和累积贡献率3.分析结果的解释4.因子分析第二十章主成分分析与因子分析21硕士研究生《医学统计学》试题解析22一、填充题：（共20分，每空格1分）1．实验设计的原则是：，，。2．统计资料可分为：，，。3．方差分析、t检验等的应用条件是：，。4．服从正态分布的资料常用表示平均水平，用表示离散程度；服从对数正态分布的资料常用表示平均水平；服从非正态分布的资料常用表示平均水平，用表示离散程度；235．现况调查的抽样方法主要有：，，

7、，。6．当拒绝了实际上成立的H0时，犯了错误，其概率为α；当不拒绝实际上不成立的H0时，犯了错误，其概率为β；要同时降低α、β值，唯一的办法是。24二、选择题：（共15分，每空格1.5分）1.⑴测得某地180名正常人血液总胆固醇含量并编制频数表，该资料可用表示。⑵记录某年某省五种恶性肿瘤的死亡人数，该资料可用表示。A,圆图；B,条图；C,线图;D,直方图。252.某医院收集440名正常人与320名甲亢病人的生理、生化、体征等12项指标值。要根据这些指标区分正常人与甲亢病人,可用。A.判别分析;B.聚类分析;C.主成份分析;D.因子分析。263.测得18名正常人(

8、晨尿)尿氟含量,可用估计