医学统计复习

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1、名词解释.•1.计量资料:用定量方法对每个观察对象测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料。2.samplingerror(抽样误差):由个体変异产生的、由丁•抽样而造成的样本统计量与样本统计量及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。无倾向性,不可避免。3.standarddeviation(标准差):是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用o表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数和同的,标准差未必和同。4.非参数检验:泛指“对分布类型己知的总体进行参数检验”之外的所冇检验方

2、法。从检验的rt容来说,不是检验总体分布的某些参数,而是检验总体某些有关的性质。5.正态分布(normaldistribution):若指标X的频率曲线对应于正态曲线,则称该指标服从正态分布,通常用记号N(ho2)表示均数为标准差为的正态分布。6.和关系数:以符号r表示样本相关系数,表示总体和关系数。它是说明具有直线关系的两个变量相关关系的密切程度和相关方向的指标。7.方差分析:方差分析(analysisofvariance,ANOVA)就是根掘资料的设计类型,即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和与自由度分解为两个或多个部分,除随机误差

3、外,其余每个部分的变异可由某个因素的作用(或某儿个因素的交互作用)加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小,借助F分布作出统计推断,判断各因素对观测指标有无影响。8.率的标准化:在一个指定的标准构成条件下进行率的比较的方法。9.confidenceinterva(置信区间):统计上把这个给定的抽样误差范围叫做抽样极限误差,也称置信区间(抽样误差范围:变动的的抽样指标与确定的全及指标之间离差的可能范围)。10.构成比:表示某事物内部各组成部分在整体中的比重,常以百分比表示。11.standardnormaldistribution(标准

4、正态分布):均数为0标准差为1的正态分布为标准正态分布,记为N(0,1)。简答题:1.简述t分布的特征以及t检验的基本思想、t检验的注意事项,方差分析基本思想t分布有如下特征:1.以0为中心,左右对称的单峰分布;1.t分布是一簇曲线,其形态变化与n(确切地说与自由度v)大小冇关。自由度v越小,t分布曲线越低平;自由度v越大,t分布曲线越接近标准正态分布(u分布)曲线假设检验的基木思想是:先提出假设,然后在假设成立的前提下看实际抽到的样本是否属小概率事件若属小概率事件则把绝该属小概率事件,若属小概率事件,则拒绝该假设;若不属小概率事件,则不拒绝该

5、假设。方差分析基本思想:将全部观察值总的离均差平方和(SS总)及自由度(?总)分解为两个或多个部分除随机误差外,其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释通过比较不同来源变异的均方(MS),借助F分布做出统计推断,从而了解该因素对观察指标有无影响。1.试述假设检验的步骤有哪些以及配对设计的几种情况如何假设检验的基本步:1.建立假设,确定检验水准a2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法3.确定P值并作出统计结论2.线性相关分析和线性回归分析注意事项,直线相关与回归的区别与联系线性和关分析:双向性,正态性,抽样性,和关因果不等性。线性回归分

6、析:关联性,顺序性,正态性,抽样性,限制性。区别和联系:(1)应用不同:直线回归用于说明两变量间数量依存变化的关系,描述y如何依赖于x而变化;直线相关用于说明两变量间的直线相关关系,此时两变量的关系是平等的。(2)资料要求不同:直线回归要求应变量y是来自正态总体的随机变量,而x可以是来自正态总体的随机变量,也可以是严密控制、精确测量的变量;相关分析则要求x,y是来自双变量正态分布总体的随机变量。3.%2检验的基本思想是什么?进行f检验主要有哪3种类型的公式及其使用的条件是什么?行列表卡方检验的注意事项2检验的基本思想:是以X2值的大小来反映理论

7、频数与实际频数的吻合程度。在零假设H0(比如HO:2X1=X2)成立的条件下,实际频数与理论频数相差不应该很大,即X2值不应该很大,若实际计算出的X2值较大,超过了设定的检验水准所对应的界值,则有理由怀疑H0的真实性,从而拒绝H0,接受H1(比如H1:XI不等于X2)。X2检验的通用公式对于四格表资料,理论频数T根据检验假设110;nl=ir2确定。专用公式:在对两样本率比较时,当总例数n大于等于40且所有格子的T大于等于5,可用通用公式。实际应用,为省去计算理论频数的步骤,简化计算公式,常用专用公式。校正公式,用以校正以上公式。检验的应用条件

8、及注意事项:1.分析四格表资料时,应注意连续性校正的问题,当1〈T〈5,n>40时,用连续性校正2检验;T1,或n40时,用Fisher精确概率法。2

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