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1、第七章医学统计学的基本概念和步骤一、统计学中的几个基本概念总体、样本、同质、变异、参数、统计量（看书理解）误差：过失误差、系统误差、测量误差、抽样误差抽样调查：某事物由许多个体组成.在调查该事物时,有时没有必要或没有可能对所有个体一一进行观察,只需要从中抽取部分个体进行调查,从而说明该事物的方法称为抽样调查。原则：抽样时要遵循随机化的原则,并且样本要足够大,以保证样本的代表性。抽样误差：由于总体中个体间有变异,因而在抽样的时候就难免造成样本与总体之间有误差,这种误差是抽样所致,故称为抽样误差。特点：抽样误
2、差不同于本质误差,系统误差和测量误差,虽然样本与总体间存在抽样误差,但样本来源于该总体，依然能够代表该总体。二、统计资料的类型是否定量化分1、计量资料（数值变量资料）2、计数资料（分类变量资料）（这两个要能判断出来，看书理解）3、等级资料（了解）（了解）根据测度水平划分1名义测度2等级测度3循环测度4区间测度5比值测度（了解）根据测量的整数值间有无小数划分1连续性资料2非连续性资料三、统计工作的基本步骤四步：设计、搜集资料、整理、分析资料（看书理解）第八章数值变量资料的统计描述一、数值变量资料的频数分布3
3、.60-（理解“-”的含义，3.60为下限）二、集中趋势指标平均数概念：是一类用于描述数值变量资料集中趋势（或平均水平）的指标。作用：1、表示集中趋势的指标。2、便于进行事物间的分析比较。种类：1、算术平均数（均数）：适用于对称性分布资料，及正态分布资料。小样本直接计算法大样本加权法2、几何均数：适用于大跨度分组资料或偏态资料。3、中位数：适用于（1）偏态资料（2）资料一端或两端无确定数值（3）资料的分布情况不清楚。（均数的公式要理解）三、离散趋势的指标1全距2四分位数间距3方差4标准差概念：是各数据偏离
4、平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算数平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。作用：（1）表示变量值离散程度的大小，可说明均数的代表性。（2）概括估计变量值的频数分布，可求正常值范围。(正态资料的频数分布规律)（3）计算标准误，可进行显著性检验。变异系数（CV）：概念：是将标准差转化为算术均数的倍数，以百分数的形式表示。用途：用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）资料的变异程度四、正态分布正常值的范围第九章数值变量资料的统计推断一、均数的抽样误差与标
5、准误标准误概念：抽样误差在抽样研究中是不可避免的，抽样时由于每个样本包含不同的个体，致使抽样研究产生抽样误差，其大小可用均数的标准差描述。样本均数的标准差称为标准误。（一定要记住）作用：1、表示均数的抽样误差大小，可说明均数的可靠性。2、估计均数的分布位置，可求总体均数95%的可信区间。95%的可信限：±1.963、进行假设检验，可求t值。标准差标准误相同点变异指标变异指标不同点表示变量值离散度表示均数离散度作用个体差异代表性抽样误差可靠性频数分布正常值总体均数可信区间计算标准误（变异系数）显著性检验（具
6、体作用看上面的）二、假设检验的基本思想和步骤1、建立检验假设1无效假设（抽样误差）H02有效假设（本质区别）H12、确定检验水准（把握度或可能性）：P值：0.05或0.013、计算统计量，求t值：4、判断P值（1）大样本t<1.96P>0.05无显著性意义接受H0t≥1.96P≤0.05有显著性意义接受H1t≥2.58P≤0.01有极显著性意义接受H1（2）小样本：查t值表，确定t0.05（n’)三、t检验和u检验（一）t检验和u检验的不同点1、u检验是用于大样本资料检验(常态分布)2、t检验是用于小样本
7、资料检验(t分布)3、判断显著性的依据分别为1.96和t0.05（n’)。4、样本大小的确定:一般n>100,也可n>30。（二）样本均数与总体均数的比较（例题看课本，一定要看，一定会考，配对资料的比较和两个样本均数的比较看课本，一般不考）四、方差分析1、概念：是一种用于两个或两个以上样本均数比较的统计方法,也称F检验。（名解、填空）其基本思想是将资料的总变异分为组间变异和组内变异两部分。(组间均方与组内均方的比值)如果各组均数所代表的总体均数与合计的总体均数不等或不全相等，组间变异大，F值偏离1较远，若
8、F值等于或大于设定的F介值，则拒绝总体均数相等的无效假设H0，否则不拒绝H1方差分析结论有显著性,表示至少有两个组差异有显著性,但不代表每两个组间差异都有显著性,需进一步两两比较。2、多个样本均数间方差分析两两比较的q检验。为均数差值的标准差，用于两个样本均数的显著性检验。五、假设检验中的两类错误及应注意的问题（了解）第十章分类变量的统计描述一、常用相对指标的意义和应用1、构成比概念：为构成指标,用以表示某一事物中某一构成部分
