基于模糊分解KANO模型的互联网电视用户需求实证分析

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1、基于模糊分解KANO模型的互联网电视用户需求实证分析AnEmpiricalAnalysisofInternetTVUserRequirementsBasedonFuzzyKANODecompositionModel专业:管理科学与工程研究生:李思睿指导教师:施亮星副教授天津大学管理与经济学部二零一七年十二月万方数据万方数据中文摘要随着以互联网为代表的新媒体的兴起,互联网电视产业正迅速产业化、规模化。各个终端厂商、有线电视公司、互联网巨头纷纷涉足,市场竞争日益激烈。但是在我国大多数互联网电视的用户还未形成付费习惯。在互联网+时代用户的需求本就呈现出多元化的特点,而如何准确及时地获取到消费欲望较

2、强烈的用户的需求、引导用户的消费习惯并且有针对性的对产品进行质量改进,已经成为互联网电视产品获得竞争力的重要影响因素。论文为分析获取互联网电视用户的需求,采用KANO模型获得产品质量和用户满意之间的非线性关系。KANO模型是基于用户的消费心理和消费动机,探测以及挖掘产品和服务的魅力质量因素,进而准确地判断用户的实际需求。同时论文充分考虑到用户复杂多变的心理以及需求多元化造成的需求不确定性,在传统KANO模型的基础上,对其进行模糊化处理,采用模糊集合分解定律,提出一种模糊分解KANO模型,使用用户实际消费情况作为模糊集的阈值,更加准确地定位需求类型。即将用户需求的分析从只关注用户满意度和需求重

3、要度,到与用户的实际消费情况联系起来,进而直接作用于企业的盈利。本研究对于企业迎合用户消费心理,精确获取用户需求,实施精准有效的管理策略,对产品进行有针对性的质量改进,引导消费提升满意度有着重要的创新价值。最后为互联网电视企业提出了优化改进建议:(1)在不断丰富产品内容的前提下,更加注重产品细节地打造以及使用体验感的提升。(2)对于一部分功能,企业可以针对不同用户群进行不同的设定,以引导用户转变消费观念,促使用户增强消费行为。(3)考虑到用户需求的紧急性,根据优先指数首先对那些用户急需的产品功能进行质量改进,进而达到高效且有针对性地提高企业产品竞争力的目标。关键词:互联网电视;KANO模型;

4、模糊理论;用户需求;质量改进万方数据ABSTRACTWiththeriseofnewmediarepresentedbytheInternet,theInternetTVindustryisrapidlyindustrializedandlarge-scale.Themarketcompetitionisincreasinglyfierce,andvariousterminalmanufacturers,CableTVCo,Internetgiantshavesetfootin.However,mostoftheInternetTVusersinChinahavenotyetformedap

5、aymenthabit.IntheInternet+era,theneedsofusersarediversified,andhowtoaccuratelyandtimelyaccesstheconsumerusesdesire,toguidetheuserconsumptionhabits,andtoachievetargetedqualityimprovementhavebecomeanimportantfactorinfluencingthecompetitivenessofInternetTVproducts.ThispaperanalyzestheneedsofInternetTV

6、usersbyusingKANOmodeltoanalyzethenonlinearrelationshipbetweenproductqualityandcustomersatisfaction.KANOmodelaccuratelydeterminestheactualneedsofusers,basedontheconsumerpsychologyandmotivation,exploringthecharmofproductandservicequalityfactors.Atthesametime,givefullconsiderationtotheuserthecomplexps

7、ychologyanddemanddiversificationcausedbytheuncertaintyofdemand,basedonthetraditionalKANOmodel,usingfuzzysetdecompositionlaw,thispaperproposesafuzzydecompositionKANOmodel,usingtheuser'sactualconsumptionasafu

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