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1、EconometricsExperimentReport学生所在学院:理学院学生所在班级:数理统计学生姓名:黎骗骗指导教师:方汶铭教务处2014年4月•、/-—1—.前S在当今的国与国竞争屮,能源问题匕经成为非常重要的影响因素,在某种意义上说能源决定了一个国家的未來发展。能否获得有效能源保障关系到很多国家的牛存和发展。在本文主要通过1991-2011年的一些数据,应用计最经济学的分析方法,来分析彩响全国的能源消费最的一些因素,并对未来的消费最进行粗略的预测。通过分析,在掌握和熟练计量分析方法的同时,对全国的能源问题进行分析,并提出一些自己的看法。1•■理论背景到冃
2、前为止,中国是世界笫三大能源生产国和笫一大能源消费国,我国Z所以成为第一大能源消费国最主要原因:我国人口众多,口然消耗的能源也就多。其次就是近年来我国的经济快速增长,经济的快速增长必然要消耗人量能源。因此基于这个经济理论,我们将山此对能源消耗总量做更深层次的分析。三.模型的建立和变最的选择1.变量选择被解释变量全国能源消耗总量Y解释变量1年末人口总数XI解释变量2GDPX2解释变量3教育财政支出X32.模型建立Y=Z?o+AX
3、+02X2+03X3+Z/四.数据的收集。Obsyearyxlx2x31199513117612112160793.71411523321
4、99613519212238971176.6167170463199713590912362678973.0186254164199813618412476184402.3203245265199914056912578689677.1228717566200014553112674399214.625626056Obsyearyxlx2x372001150406127627109655.23057010082002159431128453120332.73491404892003183792129227135822.83850623710200421345612
5、9988159878.344658575112005235997130756184937.451610759122006258676131448216314.463483648132007280508132129265810.382802142142008291448132802314045.4104496296152009306647133450340902.8122310935162010324939134091401512.8146700670172011348002134735473104.0185867009以上所有的数据均来自《屮国统计年鉴2013》。
6、五.模型初步的参数估计和模型检验分析方差分析源自由度平方和均方F值Pr>F模型39394549758931315165863490.77<.0001误差1382951112563808548校正合计1694775008714均方根误差7988.02529R方0.9912因变量均值210463调整R方0.9892变异系数3.79546参数估计值变量自由度参数估计值标准误差t值Pr>
7、t
8、Intercept11555781752040.890.3907xl1-0.865331.46721-0.590.5655x211.915600.245657.80<.0001x31
9、-0.003240.00053101-6.10<.00011.统计检验R=0.9912说明模型拟合的很好,而且2490.77通过了F检验,但XI的系数未能通过置信度为0.05的t检验,判断可能是多重共线性引起的-2经济意义检验。所谓经济意义检验主要是检验模型参数估计量在经济意义上的合理性,主要包括参数估计量的符号、大小。XI表示年末总人
10、
11、,与能源消费最不可能是负相关关系,而XI的系数为负数,这显然不符合经济学意义。判断可能是多重共线性引起的。六•计量经济学检验1.多重共线性检验紧接上一步对可能存在多重共线性的猜想,我们首先进行多更共线性检验。a.检验简单相关系数
12、Sas运行程序,xlx2x3的相关系数如下表所示:Pearson相关系数,N=17Prob>
13、r
14、underHO:Rho=0xlx2x31.000000.893300.85686<.0001<.00010.893301.000000.99478<.0001<.00010.856860.994781.00000<.0001<.0001以90%为标准,x2x3间相关性最高为0.99294。说明x2和x3高度相关,模型解释变量间存在共线性。为了得到介适的模型,我们利用sas对所冇可能的模型情况做逐步回归分析。1.三元回归R2=0.9912F二490.77变量自由度参数估
15、计值标准误
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