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时间:2019-09-15
《基于遗传算法的骨性Ⅱ类患者下颌骨与颅面骨及颈椎骨关系预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:R783.5单位代码:10183研宄生学号:2016762013密级:公开吉林大学硕士学位论文学术学位()基于遗传算法的骨性n类患者下颌骨与颅面骨及颈椎骨关系预测CorrelationanalsisbetweenmandibularandcraniofacialyboneandcervicalvertebraeinskeletalclassIIpatientsbasedonGeneticAlorithmsg作者姓名:牡琦丽专业:口腔临床医学研究方向:口腔正畸学指导教师一:杨陆副教授培养单位:
2、口腔医学院2019年5月基于遗传算法的骨性II类患者下颂骨与颅面骨及颈椎骨关系预测rreliibularandcraniofacialColationanayssbetweenmandboneandcerviicalvertebraeinSkeletalClassIIpatentsbasedonGeneticAlgorithms作者姓名:牡琦丽专业名称:口腔临床医学指导教师一:杨陆副教授学位类别:口腔医学硕士答辩日期:2019年05月27日吉林大学硕士学位论文原创性声明,本人郑重声明,是本人在指导教师的指导
3、下:所呈交学位论文独立进行研宄工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本。文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。W学位论文作者签名:曰期:年4月化曰中文摘要基于遗传算法的骨性n类患者下颌骨与颅面骨及颈椎骨关系预测.目的:探讨东北地区骨性II类患者下颂骨各项长度与颈椎骨及颅面骨各测量项目之间的相关性,并使用遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GAS)建立相关方程,直观定量表达下颂骨与颈椎骨及颅面骨之一间
4、的关系,为正畸、正颂临床诊断及治疗提供参考依据并进行定程度的预测。方法:-175例20岁的儿童和青少年病例20,选取8岁例,男性组平均年龄(13.54±2.84)岁;女性组126例,平均年龄(13.44±2.65)岁。对两组进行独立样本t检验,分析两组下颂骨各项测量值有无统计学差异。从两组中分别随机抽取5例为检验样本,其余为实验样本。拍摄头颅定位侧位片,使用Dolphinimaging11.9软件(Partterson,美国)对数码头颅定位侧位片进行定点描记,测量下颂骨、颅面部骨及颈椎骨1Ml组)相关数据。将男性组分为:男性II类分类组(男性II类;
5、2(M2组),将女性组分为1组);分类组:女性II类1分类组(W女性II类2分类组(W2组),将男性组和女性组分别进行独立样本一t检验I类2分类的下颂骨各项测量值,分析同性别II类1分类与I一。有无统计学差异,将无统计学差异的组合并为组运用基于遗传算法的敏感性分析方法,从测量结果中选择出与下颂骨参数敏感性较强I的颅面骨及颈椎骨参数,即预测因子识别;并采用遗传算法建立相关方程。。将相关方程所得预测值和实测值进行比较结果:SPSS17.0分析结果显示出不同性别下颂骨多项测量值大部分有统计学差异。(PC0.05)对Ml、M2两组进行独立样本t检验,比较两
6、组下领骨各项测量值均无统计学差异。(P>〇.〇5)对Wl、W2两组进行独立样本t检验,比较两组下颂骨各项测量值均无统计学差异。(P>〇.〇5)通过敏感性分析,选择出与下颌骨各测量值相关性最强的参数为H4-Ar、前后SGoNGn、Y轴、SN,相关性较强的参数为SN面高比/角-Go-、下颌角ArGn。使用遗传算法建立了不同性别下颂骨与颅面骨及颈椎骨关系方程。建立的方程为男性:2=-=xxS00568=0000ArP28.415+1.818H4+0.746N(r..gp);=xx2==Co-Gn35.523+2.18H4+0.787SNr0.556p0.
7、000;()Co-Go=-71.694+1.456><H4+0.564xSN+0.355xSN-Ar+0.529x面高^=。比rO.5180.000(p)女性:-=+06xH4+0675xSN+0xS--x.31NAr.2Y轴角ArPg15.1681.7.09=rM).6110.000(p);-=xxSx-xGoP203N-Y轴g.292+0.852H4+0
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