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1、精品文档就在这里-------------各类专业好文档,值得你下载,教育,管理,论文,制度,方案手册,应有尽有----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一.简约性原理(又叫最简化原则或经济原则或奥卡姆剃刀)1.统计效率:真值附近数据的方差除以真值附近模型的方差。即等于真值附近数据
2、的平方和除以真值附近模型的平方和。统计效率愈大,模型对真值的估值愈大。2.自由度愈小,模型越简约。信号的平方和除以噪声的平方和等于信噪比(S/N),信噪比越大,该实验越精确。3.简约性原理是重要的科学方法原理原因:1.它是最基本的,不借助简约处理,科学事业从来不可能,将来也不可能得出任何一条结论。简是约绝对实质性的和无处不在。2.它也是最实际的,科学数据的简约模型能够促进深入理解,改善精确度,提高效率,简约的模型比形成它们的数据更为准确。二.什么是混沌理论? 混沌理论的主导思想是,宇宙本身处于混沌状态,在其中某一部分中似乎并无关联的事件间的
3、冲突,会给宇宙的另一部分造成不可预测的后果。 这意味着,系统具有放大作用。一个微小的运动经过系统的放大,最终影响会远远超过该运动的本身。所以,当有人说,因为英国的一只蝴蝶扇了一下翅膀,中国可能会遭受一场台风时,他的观点里就包含着混沌理论的思想。[编辑]混沌理论的发展背景[1] 混沌理论是对不规则而又无法预测的现象及其过程的分析。一个混沌过程是一个确定性过程,但它看起来是无序的、随机的。像许多其他知识一样,混沌和混沌行为的研究产生于数学和纯科学领域,之后被经济学和金融学引用。在这些领域里,由于人们想知道在某些自然现象背后是否--------
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5、----------------------------------------------------------存在着尚未被认识的规律,因而激发了人们对于混沌的研究。科学家已经注意到了某些现象,例如行星运动,是有稳定规律的,但其他的,比如像天气之类,则是反复无常的。因此,关键问题在于天气现象是否是随机的。曾经一度被认为是随机的后来又被证实是混沌的,这个问题激发了人们探索真理的热情。如果一个变量或一个过程的演进、或时间路径看似随机的,而事实上是确定的,那么这个变量或时间路径就表现出混沌行为。这个时间路径是由一个确定的非线性方程生成的。 在
6、此,我们有必要介绍一下混沌理论的发展史。人们对于混沌动态学的最初认识应当归功于Weis(1991),而Weis又是从几百年前从事天体力学的法国数学家HenryPoincare那里得到的启示。Poincare提出,由运动的非线性方程所支配的动态系统是非线性的。然而,由于那个时代数学工具的不足,他未能正式探究这个设想o Poincare之后的很长一段时间,对于这个论题的研究趋于涅灭。然而,在20世纪60—70年代间,数学家和科学家们又重新开始了对这个论题的研究。一个名叫StephenSmale的数学家用差分拓扑学发展了一系列的理论模型。气象学家
7、EdwardLorenz设计了一个简单的方程组用来模拟气候,这个气候对于初始条件当中的变化极其敏感。生物学家RobertMay使用逻辑的差分方程在连续的时间过程中对人口水平建模。这个模型恰好是我们在这一章中后面要介绍的用来生成汇率中的混沈行为的模型。 从此,数学家们发展了一个非线性和混沌系统的理论,在其他许多领域(如物理、生物、气象)的科学家已经陆续揭示了混沌的现象。在一个时期内,大家都意识到数学家和科学家都在做同样一件事。更不要说,计算能力的提高使人们对于混沌和非线性过程的理解在总体上有了一个较大的提高。 当经济学家发现泥池理论能够揭示
8、出某些传统的模型所无法处理的经济和金融现象时,他们也加入到这个前沿研究的浪潮中。例如,经济学家已经得出了这样的结论,即关于基础汇率模型的预测能力的经验数据不容乐观。
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