供应链管理模块三供应链采购管理

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1、模块三供应链采购管理实训项目一:采购需求预测实训项目一:采购需求预测实训任务:宜家是一家大型的家具生产销售商,它在全世界43个国家和地区拥有186多家连锁店,家具是时尚的北欧风格,简约而不简单。2005年12月底,宜家中国公司成都分部准备依据1995年到2005年的销售额对2006与2007年的销售进行总体预测,使得仓库能根据此数据做订货批量以及库存成本计算。假定你是成都分部的采购部负责该预测任务的人员,应如何对2006与2007年的销售进行总体预测?实训项目一:采购需求预测任务实施步骤一:需求预测方法确定预测方法主要分为涉及专家意见收集

2、的判断方法、涉及消费者行为定性研究的市场研究方法、通过过去数据推测未来结果的时间序列方法和基于大量系统变量进行计算的因果方法。由于销售量预测通常采用时间序列方法,故我们使用不同的时间序列预测方法对成都家居市场及宜家的销售进行预测。实训项目一:采购需求预测年份19951996199719981999200020012002200320042005销售额44.75.66.889.210.41111.312.814.8任务实施步骤二:销售数据收集在宜家的官方网站中我们得到1995年到2005年宜家在全球的销售额以及销售额在全球的分布图(单位:亿

3、欧元)实训项目一:采购需求预测任务实施步骤二:销售数据收集图1销售额走势图实训项目一:采购需求预测任务实施步骤二:销售数据收集观察1995年到2005年的数据波动情况,可以看出对其的预测选用二次移动平均法是比较准确的。宜家的商品种类繁多,不同种类商品用料不同,为了便于研究和计算,我们主要可以在宜家的产品中选择某个单品作为研究对象,如爱克托沙发、汉斯法特书柜、瓦德维克抱枕等进行预测分析。实训项目一:采购需求预测任务实施步骤三:销售数据分析实训项目一:采购需求预测任务实施步骤三:销售数据分析取N=4,a=2Mt(1)-Mt(2)=2×12.4

4、75-10.99375=13.95625;b=2(Mt(1)-Mt(2))/3=2×(12.475-10.99375)/3=0.9875。t=11时的线性趋势预测模型为:Y11+t=13.95625+0.9875t当t=1时,y2006=13.95625+0.9875=14.94375。当t=2时,y2007=13.95625+0.9875×2=15.93125。为了考察预测的准确性,计算MAPE值如下。MAPE=(0.027+0.087+0.037+0.036)/4=4.7%。由于MAPE在5%以下,所以所得的预测数据非常精确。实训项目

5、一:采购需求预测任务实施步骤三:销售数据分析预测数据可知,2007年销售量为15.93125亿欧元,亚太地区占全球总销售量的3%。V亚太=15.93125×3%=0.4779375(亿欧元)假设在中国的销售额是亚太地区总销售额的30%①,那么可知:V中国=0.4779375×30%=0.14338125(亿欧元);根据2007年6月12日外汇牌价(欧元:人民币汇率=1:10.333),换算成人民币,可得V中国’=0.14338125×10.333×100000000=148155845.6(元)①中国人口网,世界各主要地区的人口依次为:亚

6、洲(38.7亿),澳大利亚约有1600万人,中国人口13亿人,中国人口占亚太地区人口约百分之三十,因此推断中国销售额占总销售额的百分之三十。实训项目一:采购需求预测任务实施步骤三:销售数据分析假设在销售总额中爱克托沙发占1/20,则可知:V爱克托=148155845.6/20=7407792.25(元)每个爱克托沙发为1799元,则每年爱克托沙发的销售量为Q爱克托=7407792.25/1799=4118(个)分配到成都②后:Ycd=4118/4=1029(个)②宜家一共在成都开了四店,分别位于北京,上海,广州,成都。实训项目一:采购需求

7、预测任务实施步骤四:BOM表分解有木方,弹簧,海绵,绒布,拉链,螺丝,地胶,密封条等实训项目二供应商选择实训任务:宜家是全球性的跨国企业,宜家面对着众多的原材料供应商和产品供应商,并且采用全球采购全球配送战略,因此建立先进的供应商选择体系、绩效评价体系和管理体系是宜家得以保持竞争优势,并在激烈的市场竞争中生存发展的关键。目前宜家大多采用操作采购,致使客户的订单响应时间长,已经影响宜家的竞争力,请大家以项目建议书的形式对宜家的战略采购进行设计。解决宜家的战略采购问题。实训项目二供应商选择问题(一)如何与供应商建立联系?是招标还是主动寻找(二

8、)每种产品选择几家供应商为宜?是多选还是少选(三)供应商选择策略?哪些产品选择战略供应商,哪些选择普通供应商的问题(四)供应商选择评价指标体系的设定?设哪些指标,权重的大小(五)如何进行供应商

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