统计学原理第8章

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1、第八章时间序列分析统计学原理华东交通大学经济管理学院P1统计学原理统计学原理华东交通大学经济管理学院P2第八章时间序列分析8.1时间序列编制及分析指标8.2时间序列的分解分析统计学原理华东交通大学经济管理P38.1.1时间序列的编制8.1.2时间序列的水平指标8.1.3时间序列的速度指标8.1时间序列编制及分析指标第八章时间序列分析统计学原理华东交通大学经济管理学院P4工程8.1.1时间序列的编制时间序列/动态数列——将某一指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制所形成的序列。时间序列的两个

2、基本构成要素被研究现象所属时间反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值统计学原理华东交通大学经济管理学院P58.1.1时间序列的编制时间序列的作用：计算各种水平指标和速度指标，考察社会经济现象发展变化的方向、速度与结果，并进行动态比较用于建立数学模型，描述社会经济现象发展变化的特征与趋势，揭示其变动规律，对未来发展状况进行预测将不同时间序列纳入同一个模型中进行分析研究，揭示现象之间相互联系的程度及其动态演变关系按照时间序列的构成要素中统计指标值的表现形式，时间序列分为：绝对数时间序列——原始数列

3、相对数时间序列——派生数列平均数时间序列——派生数列统计学原理华东交通大学经济管理学院P68.1.1时间序列的编制绝对数时间序列——统计指标值表现为总量水平依据指标值的时间特点不同，分为：时期序列——时间序列中，每一指标值反映现象在一段时期内发展的结果，即“过程总量”。特点：①可加性②指标值大小与所属时间长短有直接联系③指标值采用连续登记的方式取得时点序列——每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平。特点：①不可性②指标值的大小与其时点间隔的长短没有关系③指标值采用间断登记的方式取得统计学原理华

4、东交通大学经济管理学院P78.1.1时间序列的编制相对数和平均数时间序列——由同类相对数或平均数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列属于派生序列序列中各项指标值均不能相加时间序列的编制原则——可比性原则可比性——序列中对应于不同时间的指标值可以相互比较贯彻可比性原则的具体要求：同一时间序列，指标值所属时间应当统一总体范围要一致经济内容一致计算方法要一致计算价格和计量单位要一致统计学原理华东交通大学经济管理学院P88.1.2时间序列的水平指标发展水平——时间序列中对应于具体时间的指标数值说明现象在

5、某一时间上达到的水平可以是绝对数、相对数或平均数设时间序列最初水平——序列中第一项指标值最末水平——序列中最末一项指标值中间水平——处于两者之间的各期指标值根据各期指标值在计算动态分析指标时的作用来划分基期水平——作为对比的基础时期的水平报告期水平——要反映与研究的时期的水平统计学原理华东交通大学经济管理学院P98.1.2时间序列的水平指标平均发展水平/序时平均数/动态平均数——时间序列中各时期发展水平计算的平均数从动态上说明现象在一定时期内发展变化的一般趋势绝对数时间序列序时平均数的计算时期数

6、据设时间序列，则序时平均数为：【例】某商店1月份商品销售额124万元，2月份140万元，3月份150万元，试确定该商店第一季度平均每月销售额。统计学原理华东交通大学经济管理学院P10计量8.1.2时间序列的水平指标平均发展水平/序时平均数/动态平均数绝对数时间序列序时平均数的计算时点数据连续时点序列——资料逐日登记采用简单平均数方法：资料逐日登记且逐日排列采用加权平均数方法：资料登记的时间单位是1天，但只在指标值发生变动时才记录一次（权数为每一指标值持续的天数）统计学原理华东交通大学经济管理学院

7、P11计量8.1.2时间序列的水平指标【例】某车间1月1日至10日的工人出勤人数分别为12，12，11，11，11，9，11，11，11，11，求平均每天出勤人数。【例】对上述资料整理成分组资料，有：日期出勤人数间隔日数1～2日3～5日6日7～10日12119112314统计学原理华东交通大学经济管理学院P128.1.2时间序列的水平指标平均发展水平/序时平均数/动态平均数绝对数时间序列序时平均数的计算时点数据间断时点序列——资料不是逐日登记，而是间隔较长一段时间登记一次间隔相等统计学原理华东交

8、通大学经济管理学院P138.1.2时间序列的水平指标【例】某商店2000年第4季度商品库存情况如下：该商店2000年第4季度的商品平均库存额为：注意：“首尾折半法”假定相邻两个时间点的指标数值是均匀变动的，因此，时点数列间隔应尽量缩短，因为间隔越短，现象在各时点间的变动越小，误差就越小；反之，则越大。日期9.3010.3111.3012.31商品库存额（万元）30383428统计学原理华东交通大学经济管理学院P148.1.2时间序列的水平指标平均发展水平/序时平均数/动态平均数绝对数时间序列序时