利用SPSS软件分析变量间的相关性

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1、万方数据第23卷第2期2007年6月新疆教育学院学报JoURNALOFXINJIANGEDUCATIoNINSTITUTEV01.23.NO.2Jun.2007利用SPSS软件分析变量间的相关性孙选敏’(新疆兵团广播电视大学.新疆鸟鲁木齐830001)攮薹:通过描速相关分析的研究意艾、概念、分类攫厦利用SPSS软件进行变量间相关性分析的举例.说明了剃用$PSS鞋件分析变量问的相关性.可m使我们了并事物之闸的密切程度.井培事物之同的关承做出定性的舟析.关键词:相关分析}SPss软件l二变量过程;相关乐数I里著性羔异中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1008--3588(2

2、007)02--0120--04一、引言任何事物的存在都不是孤立的,而是相互联系、相互制约的。为了描述这些事物之间的关系,人们用变量来表示事物的数量特征,这些事物之间的关系可以转化为变量之间的关系。通常我们把变量之间的关系归纳为两种类型:函数关系和统计关系。函数关系是一一对应的确定性关系即线性关系,比较容易分析和测量,可是在现实生活中,变量之间的关系往往并不那么简单。比如,职业种类和收人、家庭收人和支出、一个人所受教育程度预期收人、子女身高和父母身高等,它们之间确定存在某种关系,但这些关系却无法像函数那样能够用一个确定的函数公式来描述。这样,一个变量的值不能由另一个变量的值来唯

3、一确定,这种关系叫做统计关系。事物之间的统计关系不像函数关系那样直接,但通过大量数据的观察和研究,可以发现这些变量之间确实存在着某种统计关系,有的关系强,有的关系弱,程度各有差异。那么,如何测度事物间统计关系的强弱程度呢?相关分析为我们提供了答案。:二、什么是相关分析衡量事物之间或称变量之间线性相关程度的强弱,并用适当的统计指标表示出来,这个过程就是相关分析。它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。根据变量之间的不同情况,它分为三类;1.线性相关分析。研究两个变量间线性关系的程度。相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量,用r来描述。如果变量Y与x问是函数关系,则r—l或

4、r一一l;如果变量Y与X闯是统计关系,则一1O;如果x,Y变化的方向相反,如吸烟与肺功能的关系,则称为负相关,则r<0;而r=0表示无线性相关,一般地,lrI>0.95存在显著性相关;IrI(o.8高度相关}0.5么IrI<0.8中度相关Io.3么IrI<0.5低度相关;IrI

5、(】【i—i)2∑(yi一歹)2数;i,i分别是变量x、Y的均值;托、yi分别是变量x、Y的第i个观测值。只有正态分布的等隔测度(连续)的变量才使用这种相关分析,它也是SPSS软件系统默认的相关分析方法。Spearman和Kendall相关系数:对分类变量的数据或变量值的分布明显非正态或分布不明时,计算时先对离散数据进行排序或对连续变量的值求秩,在计算其秩分数间的相关系数。·[收稿日期]2007--01--05[作者简介]孙逸敏(1978--).女,上海市人.新疆兵团广播电视大学讲师。120万方数据孙逸敏:利用SPSS软件分析变量间的相关性2.偏相关分析。当两个变量同时与第三个

6、变量相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之问相关程度的过程。o如一个量表中,控制现任职务和现任技术职称两个变量的影响,估计政治面貌与完成科研项目变量之间的相关关系。3.距离相关分析。是对观测量之同或变量之间相似或不相似程度的一种测量。它用于同一变量内部各个取值间,以考察其相互接近程度;也可用于变量间,以考察预测值对实际值的拟合优度。通过人工来计算这些复杂的运算比较麻烦.但利用计算机软件来对调查问卷进行相关分析却轻而易举,我们可以使用目前比较常用的SPSS软件进行相关性分析。上面介绍的三类相关分析的功能集中于sPSs软件中“分析”菜单下的“相关分析”子菜单中。它一般

7、包括以下三个过程。●二变量(Bivariate)过程此过程用于进行两个(多个)变量问的参数(非参数)相关分析,如果是多个变量,则给出两两相关的分析结果。这是“相关分析”子菜单中最为常用的一个过程,我们对它的使用可能占到相关分析的95%以上。下面介绍的利用SPSS软件进行变量的相关性分析也是以该过程为主。●偏相关(Partial)过程如果需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响,就可以利用偏相关分析对其他变量进行控制.输出控制其他变量影响后的相关系数,这种分析思想和协方差分析非常类

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