统计基础教案——参数估计和假设检验(中职教育)

统计基础教案——参数估计和假设检验(中职教育)

ID:42218042

大小:445.87 KB

页数:17页

时间:2019-09-09

统计基础教案——参数估计和假设检验(中职教育)_第1页
统计基础教案——参数估计和假设检验(中职教育)_第2页
统计基础教案——参数估计和假设检验(中职教育)_第3页
统计基础教案——参数估计和假设检验(中职教育)_第4页
统计基础教案——参数估计和假设检验(中职教育)_第5页
资源描述:

《统计基础教案——参数估计和假设检验(中职教育)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、第七章参数估计和假设检验通过对木章的V习,要求读者明确抽样推断的概念和基木原理,理解假设检验的概念和基本思路;熟练掌握简单•随机抽样卜•总体参数佔计的方法、样本容量的确定方法以及假设检验的方法。【教学重点、难点】参数估计中的儿个基本概念样本平均数和样本成数的抽样分布总体参数估计的方法假设检验的概念和方法【教学用具】多媒体【教学过程】当我们不能对所研究的无限总体或随机现象进行全面、人量的观察时,就只能随机地抽取一部分单位组成样木进行观察,并根据样木信息对总体的某些特征进行推断。这一过程称之为统计推断。统计推断是在

2、抽样调查的基础上,要了解所研究的无限总体或随机现象的数量特征,即统计指标所运用的一种统计分析方法。第一节抽样推断中的几个基本问题一、抽样推断中的几个基本概念(一)全及总体少样本全及总体I是指我们在抽样推断中所要研究的某一个现象总体,也称为总体或母体。一个有限总体所包含的单位的个数通常用“N”来表示。从全及总体小按随机原则抽取若干个体(总体单位),将这一抽取过程称为匝。所抽取的部分个体称为幡困。样木屮的每个个体叫

3、样木单创。样本中所包含个体的数屋称为亘麵。样木容量通常用“十来表示。样本容量达到或超过30个称为大样

4、本,而低于30个称为小样本。(二)样本统计量和总体参数在抽样推断中,无论是总体还是样本,都可以川诸如平均数、比率(成数)、标准差或方差等指标来描述它们的数量特征。当它们用来描述样木的特征时,称为

5、样木统计魁当它们用来描述全及总体特征吋,称为

6、总体参数抽样推断中常用的总体参数有全及总体的平均数X、标准差b(或方差疋)、成数p(Q)或成数方差PQ。与总体参数相对应,常见的统计量有:Ex样本均值(也叫抽样平均数)%=/=1n(当nN30时)Z(x-^)2/=!(当nV30时)样木成数p=H]n样本成数方差s*=pq(

7、当n230时)必=咖等。Z7-1(三)重复抽样和不重复抽样重复抽样

8、也叫有放回抽样,是指在总体中抽取样本单位时,每次抽収一个单位进行调查登录后再放回到总休,重新参与卜•一个单位的抽选,在抽取样本单位的过程屮,总体的单位数始终不变。这种方法可能会使同一个单位不止一次被抽小。不重复抽样

9、也叫不放冋抽样,是指在抽样时对被抽到的单位经登记后不再放冋总体中,每抽取一个单位,总体的单位数就减少一个单位。这种方法不可能使同一个单位被重复抽屮。二、抽样的组织方式(一)简单随机抽样简单随机抽样

10、也称为纯随机抽样。它是对总体单位不

11、作任何分类或排队,而是肓接从总体中按随机原则抽収样本单位的组织形式。通常可采用抽签、摇号或利用随机数字表的方式來抽取样本单位。简单随机抽样是抽样屮最基木的抽样组织形式,它比较适合在总体单位不多,总体单位标志值差异较小,或对抽样推断的要求不高的情况下采用。(二)类型抽样类型抽样

12、乂称分类抽样或分层抽样。是先将总体的全部单位按照某个主要标志加以分类,然后再从各类中按随机原则抽取一定单位构成样本的抽样组织方式。其特点是:类型抽样通过对总体各单位进行分类示,可以使总体单位标志值比佼接近的单位归为一类,使总体各类的分布比

13、较均匀;在样本容量一定的情况下,可以缩小抽样误差,提高抽样推断的效率。这种方式适用于总体情况比较复杂,各类型或各层次Z间的差界较大,而总体单位数又较多的情形。(三)等距抽样等距抽样I又称为机械抽样或系统抽样。它是先将总体各单位按某一标志顺序排队,然后按固定的顺序和相同的间隔来抽取样木单位的抽样组织形式。其特点是能提高样木单位分布的均匀性和样本的代表性。因此抽样推断的精确性要比简单随机抽样高,特别是总体标志变异程度较大时,更能显示出其优越性。(四)整群抽样I整群抽样I乂称为分群抽样或集团抽样。它是先将总体各单位划

14、分为若干酬,然后以群为单位从中随机抽取一些群,对抽中群的所何单位一一进行调杳的抽样组织形式。其特点是设计和组织抽样比较方便,节省人力、物力和时间。在大规模的抽样调查中,如果总体单位多,且分布区域广,缺少进行抽样的抽样筐,不适宜采用单个的抽取样本单位时,可采用这种抽样组织方式。(五)多阶段捕样多阶段抽样I乂称为多级抽样。它是把抽取样本单位的过程划分为儿个阶段,然后逐阶段抽収样本单位的抽样组织形式。其特点是比较灵活,便于组织。当总体单位很多、R分布广泛,几乎不可能直接从总体中抽取样木单位时,常采用多阶段抽样。第二节

15、抽样分布一、抽样分布的概念统计量作为样本的函数,随着每次抽样值的变化而变化。我们把根据样本所有可能的样本值计算出來的某一统计量的概率分布,称为

16、抽样分布抽样分布是统计推断的羞础,止是依据抽样分布的性质,我们才能对总体作出具冇一定概率保证的估计和推断。二、简单随机抽样下样本平均数的抽样分布条件样本平均数总体服从正态分布N(卩,o2)时-<72x〜N(卩,—)n总体不服从正态分布吋近似服从

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。