离散型随机变量的方差上课用

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1、2.3.2离散型随机变量的方差高二数学选修2-3尚一、复习回顾1、离散型随机变量的数学期望2、数学期望的性质············数学期望是反映离散型随机变量的平均水平尚3、如果随机变量X服从两点分布为X10Pp1－p则4、如果随机变量X服从二项分布，即X～B（n,p），则5、如果随机变量X服从超几何分布，即X～H（n,M,N）则尚课前热身尚二、探究引入要从两名同学中挑选出一名，代表班级参加射击比赛.根据以往的成绩记录，第一名同学击中目标靶的环数的分布列为P56789100.030.090.200.310.27

2、0.10第二名同学击中目标靶的环数的分布列为P567890.010.050.200.410.33请问应该派哪名同学参赛？发现两个均值相等因此只根据均值不能区分这两名同学的射击水平.尚三、新课分析（一）、随机变量的方差（1）分别画出的分布列图.O5671098P0.10.20.30.40.5O56798P0.10.20.30.40.5（2）比较两个分布列图形，哪一名同学的成绩更稳定？思考除平均中靶环数以外，还有其他刻画两名同学各自射击特点的指标吗？第二名同学的成绩更稳定.1、定性分析尚某人射击10次，所得环数分别是

3、：1，1，1，1，2，2，2，3，3，4；则所得的平均环数是多少？(二)、互动探索X1234P尚某人射击10次，所得环数分别是：1，1，1，1，2，2，2，3，3，4；则这组数据的方差是多少？加权平均反映这组数据相对于平均值的集中程度的量尚离散型随机变量取值的方差一般地，若离散型随机变量X的概率分布为：则称为随机变量X的方差。············称为随机变量X的标准差。它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量，它们的值越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小，即越集中于均值。尚3、对方差的几点说明（

4、1）随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度.方差或标准差越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小.说明：随机变量集中的位置是随机变量的均值；方差或标准差这种度量指标是一种加权平均的度量指标.（2）随机变量的方差与样本的方差有何联系与区别？随机变量的方差是常数，而样本的方差是随着样本的不同而变化的，因此样本的方差是随机变量.对于简单随机样本，随着样本容量的增加，样本方差越来越接近总体方差，因此常用样本方差来估计总体方差.尚四、基础训练1、已知随机变量X的分布列X01234P0.10.20.4

5、0.20.1求DX和σX。解：尚2、若随机变量X满足P（X＝c）＝1，其中c为常数，求EX和DX。解：XcP1离散型随机变量X的分布列为：EX＝c×1＝cDX＝（c－c）2×1＝0尚设Y＝aX＋b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量．(1)Y的分布列是什么？(2)E(Y)(3)D(Y)=?思考：············尚··················2、方差的性质尚例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分，罚不中得0分．已知某运动员罚球命中的概率为0.7，则他罚球1次的得分X的均值是多少？X=1或X=0X

6、10P0.70.3三、例题讲解尚一般地，如果随机变量X服从两点分布，那么D(X)=？一般地，如果随机变量X服从两点分布，X10Ppq则小结：尚如果X~B（n，p），那么D（X）=？一般地,如果随机变量X服从二项分布，即X～B（n,p），则小结：练一练:一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是.1.2尚例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分，罚不中得0分．已知某运动员罚球命中的概率为0.7，他连续罚球3次；（1）求他得到的分数X的分布列；（2）求X的期望和方差。

7、X0123P解：(1)X～B（3，0.7）(2)尚五、方差的应用例1：甲、乙两名射手在同一条件下射击，所得环数X1，X2分布列如下：用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.4解：表明甲、乙射击的平均水平没有差别，在多次射击中平均得分差别不会很大，但甲通常发挥比较稳定，多数得分在9环，而乙得分比较分散，近似平均分布在8－10环。尚问题1：如果你是教练，你会派谁参加比赛呢？问题2：如果其他对手的射击成绩都在8环左右，应派哪一名选手参赛？问题3：如

8、果其他对手的射击成绩都在9环左右，应派哪一名选手参赛？X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.4尚例2：有甲乙两个单位都愿意聘用你，而你能获得如下信息：甲单位不同职位月工资X1/元1200140016001800获得相应职位的概率P10.40.30.20.1乙单位不同职位月工资X2/元1000140018002200获得相应职位的概率P20.40.3