运动员人格对心率变异性的影响研究

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1、运动员人格对心率变异性的影响1引言人格与心率变异性的关系,是有的研究者发现A型人格的急性冠心病患者比B型患者有较高的心率变异性和较高的迷走心咅,较高的高频段与低频段的比例(LF/HF)。但也有人提出了不同的观点。YeraganiVK等人研究正常人和恐慌障碍患者的心率变异性发现,恐慌障碍患者的敌意分数显著高于正常人,但敌意和心率变界性没有显著的相关,认为A型人格不一定和心迷走神经功能减弱相联系。“大五”人格因素模型是经过几代心理学家的不懈努力才最终被发现的。依照McCrae&Costa等人的命名法(1985),构成人格的大五因

2、素分别是:外倾性(Extraversion)>随和性(Agreeableness)>尽责性(Conscientiousness)!神经质(Neuroticism)>开放性(Opennesstoexperience)o情绪性维度主要依据人们情绪的稳定性和调节情况而将其置于一个连续统一体的某处。情绪性有神经质、稳定性、情绪稳定性等。正面表现为情绪理性化,冷静,脾气温和,满足感,与别人相处愉快。负面表现为自我防卫,担忧,担心个体是否适应,往往容易情绪波动并易产牛负面情绪如牛气,自罪和厌恶感,还易于产生非理性的想法,在压力状况下比他

3、人效果差。那些经常感到忧伤、情绪容易波动的人在情绪性的测量上会得到高分。而低分的人多表现为平静自我调适良好,不易于出现极端和不良的情绪反应负性情绪有许多不同的种类,如悲伤、愤怒和内疚等,它们都有着不同的原因,但研究表明那些趋向于某一种消极情绪的人通常也会体验到其它的消极情绪。情绪性得分不同的运动员的心率变异性是否有差异呢?2研究方法2.1被试举重运动员11名,男8名,女3名。所有被试均,身体健康,无心脏病史,实验室前4小时内没有做过剧烈运动。2.2数据的采集和处理使用北京百竹数码娱乐公司的生理相干与自主平衡系统对心率变异性进

4、行记录并进行初步分析。频域指标:选用总功率谱(TP);极低频(VLF);低频(LF);高频(HF);低频段与高频段比值(LF/HF)。釆用NEO・PI・R简版,对38名举重运动员进行人格测量,统计分析结果显示,情绪稳定性维度平均分为7,标准差为4o因此本文选取情绪性维度高于7的被试为情绪性较高者,低于7分的被试为情绪性较低者。所有数据均用SPSS1010统计软件包进行统计和分析。3结果与分析3」心率指标值分析对不同情绪稳定性的运动员的最大心率、最小心率和平均心率做描述统计分析,结果见表10表1心率指标值均值的描述统计结果最小

5、心率最大心率平均心率情绪稳定性高51.2890.1872.87情绪稳定性低46.36115.4869.78由表1观察到,情绪稳定性较低的运动员的平均心率较低,最小心率也较低,但最大心率较高。图1直观地显示岀表1的结果。图1心率指标值均值的描述统计对最大心率、最小心率、平均心率作方差分析,考察是否在情绪稳定性上存在差界。表2心率指标值的方差分析FSig.最小心率.297.599最大心率4.235.070平均心率.940.358表2显示,情绪稳定性低的被试的最大心率显著高于情绪稳定性高的被试,可以从这个结果推测:人格中的情绪稳定

6、性影响运动员的最人心率,因为情绪稳定较低,情绪起伏较大,从而可能引起最大心率较大。3.2心率变异性分析本研究仅选取了心率变异性频域分析指标分析,各指标值描述统计量如下表。表3心率变异性频域分析指标描述统计结果总功率谱(PSD)极低频分量(VLF)低频分量(LF)高频分量(HF)低频高频比值(LF/HF)情绪稳定性高1068.430.200.370.311.47情绪稳定性低1188.180.260.520」54.12图2极低频分量、低频分量、高频分量均值描述统计表3和图2显示情绪稳定低的运动员低频分量和极低频分量较高,高频分量

7、较低,总功率谱值和低频高频比值也较高。表3心率变异性频域分析指标方差分析结果Sig.总功率谱.097.763极低频分量.53.484低频分量1.59.239高频分量10.69.010低频高频比值3.81.083方差分析结果显示,高频分量有显著性差异(F=10.69,P=0.01),说明情绪稳定性低的运动员即使在参与“SPCS三步调节法训练”时,交感神经活动较为强烈,总体自主神经活动强烈;低频段(LF)主要反映交感神经和部分迷走神经活性(以交感神经为主),其值升高,表示交感神经活性增强。有研究结果显示,普遍性焦虑障碍(gene

8、ralizedanxietydisorderGAD)患者无论是在放松时,还是处于紧张症状下,均表现出较低的R-R间期标准差(SDNN)和较低的高频(HF)值,表明普遍性焦虑障碍GAD患者和他的紧张症状与心迷走神经功能减弱有关。KrittayaphongR等人研究抑郁和冠心病Z间的相关,发现

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