数理统计-样本ch6概率论与数理统计

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1、第六章样本及抽样分布数理统计内容:(1)收集、整理数据资料;(2)对所得的数据资料进行分析、研究,进而对所研究对象的性质、特点作出推断,即进行统计推断。对比概率论与数理统计:(1)概率论中所研究的随机变量都假设分布已知,再去研究其性质、特点和规律性。(2)数理统计中所研究的随机变量的分布是未知的或不完全知道,通过对其进行重复独立观察所得的观察值,分析之后作出统计推断。§1随机样本对随机现象的某一数量指标进行观察试验:将试验的全部可能的观察值称为总体;每个可能观察值称为个体;总体中所包含的个体的个数称为总体的容量;容量有

2、限的成为有限总体;容量无限的称为无限总体。由于总体的个体都可利用数值表示或随机变量的取值表示,因此以后将总体与随机变量不加区别。因此,总体利用随机变量符号X表示。如:(0-1)总体X、二项总体Y、正态总体Z。由于在实际中,总体的分布往往未知,或只知总体形式而不知其中的未知参数。因此,若想了解总体的统计特征,往往通过对总体进行观察所得的观察值来对总体推断。从总体中抽取的一部分个体叫该总体的一个样本。设总体为X,从X中抽取n个观察值:若每次抽取的观察值是任意的,则是一个随机变量。从总体X中重复、独立的抽取n个个体,所得数值

3、被称为总体X的一个简单随机样本.在具体的一次抽样中,所得的样本为一组实数:它是样本的观察值,称为样本值。定义设X是具有分布函数F的随机变量,若(1)具有同一分布F;(2)相互独立随机变量,则称其为从分布F(或总体F、X)得到的容量为n的简单随机样本,简称样本;它们的观察值被称为样本值,或n个独立观察值。★简单随机样本的分布设是取自于分布F的一个(简单)样本,则相互独立,都服从分布F,因此分布函数为:若总体X的密度为f,则的概率密度为:§2抽样分布▲统计量定义设是来自总体X的一个简单随机样本,是其函数,若g中不含未知参数

4、,则称是一统计量。▲五个常用的统计量样本均值和样本方差的均值:▲一个重要结论▲经验分布函数:总体分布函数F(x)的统计量。▲格里汶科定理:对于任意实数x,有抽样分布:统计量的分布称为抽样分布,它是进行统计推断的基础。▲常用的三大抽样分布▲四个定理:

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