[精品]商品购物篮分析

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1、商品购物篮分析购物篮分析也就是销售小票数据分析，我们运用SSAS、SPSS、EXCEL等软件,采用了多种数据挖掘和统计分析的方法，对商品销售额、销售量、商品销售相关性、品牌销售分布、品牌偏好、价格偏好、商品规格偏好、促销效果、销售预测、价格弹性系数等许多方而进行了分析，得出了不少冇意义的结论。举例如下：1.牛奶和饼干搭配组合的比例牛奶和饼千搭酉己组合的比例口伊榨屯牛奶(250ML)+背妲生15%■(100g-200g)十达ft空并厂34卓〉口伊磁屯/I奶C250ML〉七达饼厂C390g-1000g)口光

2、切I峻T•奶<125g)+康MW饼厂C118g>■ya归西外奶(125^)+说rra干(198g)口蒙X屯牛奶C25OML)钮仔(199g)■刃酉鏗I切〕(125^)+1旧了<1、馒浜(丄8瘠一250疼〉2•某商品包装规格分析0.00%消费者对包装规格的选择45.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%<=30g30g-60g60g-120g120g-240g240g-420g>=420g3.牛奶与饼干的相关性为了进一步研究变量Z间是如何互相影

3、响的，需要采用线性回归，决定系数炉二0・9406,得出回归方程为：y=0.75657%+0.289474•购物篮构成分析（小样举例）肉禽类蔬果类日用品洗漱品酒水类牛奶面点类谷物类零食调味品冷冻食品平均肉禽类20.00%60.00%40.00%46.67%26.67%26.67%20.00%66.67%40.00%26.67%37.33%蔬果类27.27%36.36%27.27%45.45%36.36%9.09%9.09%63.64%45.45%27.27%32.73%日用品40.91%18.18%59.

4、09%36.36%27.27%27.27%45.45%68.18%31.82%22.73%37.73%洗漱品35.29%17.65%76.47%47.06%41.18%35.29%29.41%76.47%47.06%23.53%42.94%酒水类29.17%20.83%33.33%33.33%29.17%29.17%16.67%62.50%20.83%8.33%28.33%牛奶25.00%25.00%37.50%43.75%43.75%18.75%25.00%75.00%31.25%25.00%35.0

5、0%面点类44.44%11.11%6&67%6&67%77.78%33.33%44.44%77.78%55.56%22.22%50.00%谷物类27.27%9.09%45.45%45.45%36.36%36.36%36.36%63.64%63.64%36.36%40.00%零食29.41%20.59%73.53%38.24%44.12%35.29%20.59%20.59%35.29%23.53%34.12%调味品33.33%27.78%38.89%44.44%27.78%27.78%27.78%38.8

6、9%66.67%33.33%36.67%冷冻食品36.36%27.27%45.45%36.36%18.18%36.36%18.18%36.36%72.73%54.55%38.18%平均32.85%19.75%51.37%43.46%42.35%32.98%24.92%28.59%69.33%42.54%24.90%5.容量偏好分析不同容量销售图表□100■120□125□180■190□200■250□280■450■490□580□9806.某商品的市场份额分析0.35市场份额0.3—0.25—店0.

7、2-店0.15—店rt-0.1—店0.05—111003年04年05年06年07年08年09年7.某商品的价格偏好分析顾客价格偏好表□1.0-1.4■1.5-1.9□2.0-2.4□2.5-2.9■3.0-3.4□3.5-3.9■4.0-4.4□4.5-4.9■5.0-5.4■5.5以上百分比7.某商品的购物篮相关系数分析购物篮相关系数农8.促销分析（销售额、增量来源、利润、饱和量、带动其他销售等方面）9.商品的销售预测1357911131517192123—实际销量•预测销呆10.某商品占总消费金额的

8、比利分析总消费额11•某商品的相关性分析（ICIME2010国际会议论文）与XX同时购买的产品的百分比■酒类，■饼干■糕点，、10.9399%23.2542%26.4873%「■糖來/巧克力,■调味品，27.2500%/-牙膏牙刷,23.7637%26.5185%■休闲肉制晶，8.7408%37.2626%■蜜饯类，，14.8255%□速冻点心,》15.1789%厂膨化食品,18.8082%7.5698%5.3582%面制品，17.602