商品分析模型（精品）.doc

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1、商品分析模型商品数据分析对企业信息化越来越巫要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到仃价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所冇企业面前的、需要不断探索的课題商品分析也就是依拥业务系统提供的数拥进行相关的项目分析进而产生冇价值的结果来指导企业经营活动的工作。首先需要确定零售企业在销住数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到仃价值的结果。要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。

2、维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方而的内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。（一）、销售数据之维度1、商品商品是冬信分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。2、客户客户是销供对象，包括会员。客户所在地和区域仃关联。3、区域区域是地理位置。从全球视角看：洲…国家…区；从国家视角看：区——省/市——具/区一

3、镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。4、时间时间是进行数据分析非常巫要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年一季度一月一日一时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——Fl——时刻；农历节假日。（二）、销售数据之指标1、销售数量客户消费的商品的数量。2、含税销售额客户购买商品所支付的金额。3、毛利毛利=实际销住额一成本。4、净利净利=去税销傅额一去税成木。5、毛利率销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=（毛利

4、/实际销住额）x100%o6、周转率周转率和统计的时间段仃关。周转率=（销住吊牌额/库存金额）x100%o7、促销次数促销次数有宏观概念上的，也冇微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。8、交易次数客户在POS点上支付一笔交易记录作为一次交易。9、客单价客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价二销住额/交易次数10、周转天数周转夭数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经

5、营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理越好。11＞退货率退货率二退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，9时间有关。12、售罄率售整率二销售数量/进货数量13、库销比库销比二期末炸存金额/（木期销住牌价额/销侶:犬数*30）（只冇在单款SKU计算中可用数量替代金额。）14、连带率连带率二销售件数/交易次数15、平均单价平均单价二销售金额/销住件数16、平均折扣平均折扣=销售金额/销售吊牌额17、SKU（深度与宽度）英文全称为stockkeepingu

6、nit,简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-118、期货所谓期货，一般指期货介约，就是指山期货交易所统一制定的、规定在将来某…特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。服装行业上具体指订货会上所订购冃分期交付的货品。19、坪效就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个巫要标准。坪效=销住金额/门店营业面积（不包含仓库而积）20、促销商品指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包扌舌D

7、M商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。（三）、销售数据之分析方法1、直接数据的分析2、间接数据的组介分析［编辑］商品分析的销售指标分析⑴1＞销悟状况分析：主要分析本月销住情况、本月销售指标完成情况、打去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。2、销住毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。3、营运可控费川分析：主要是本月各项费川明细分析、与去年同期对比情况，有无

8、节约控制成本费用。这电的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。4、坪效：主要是木月坪效情况、与去年同期对比。“日均坪效”是指“口均单位面积销售额”，即：日均销售金额/门店营业面积。5、人均劳效（人效）：主要是木月人均劳效情况、与去年