地理建模-作业3完

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1、地理建模作业一、下表是山东省9个主要城市的交通里程构成的距离矩阵。要求开展如下分析:①用最短距离法对这16个城市进行聚类?②用最远距离法对这16个城市进行聚类。比较聚类结果的异同。济南聊城徳州东营淄博潍坊烟台威海青岛济南0113120206106212498586393聊城1130130319219325611699506德州1201300288226332618706513东营20631928809494380468255淄博106219226940106392480287潍坊212325332941060286374181烟台

2、49861161838()392286088240威海586699706468480374880328青岛3935065132552871812403280解答:1)数据准备I)分析(少hw(m)(E形(空〉实用理序aa(w)»1、把数据写入EXCLE表里,如图(1)所显示,然后打开SPSS—数据编辑窗口的主菜单选择“分析”…“分类”…“系统聚类”,如图(2):ABCDEFGHIJ1济南徳州东营滔博潍坊烟台或海青岛2济南01131202061062124985863933朋城11301303192193256116995064德州

3、12013002882263326187065135东昏206319288094943804682556淄博1062192269401063924802877潍坊2123253329410602863741818烟台4986116183803922860882409威海58669970646848037488032810青必3935065132552871812403280报皆计襄(T)障潍坊烟白1062124982193256112263326189494380010639210602863922860▲CCccE3匕均值惑宾(

4、K)RTS比段线性枳型(空)性棋型混合相H(C>H«(R>分25(£>««(S)H»*a>图(1)2、弹出“系统聚类分析”对话框,将“VI”变量选入“标注个案(C)”中,将其他变量选入“变最框”屮,如图・5所示。在“分群”单选框中选中“个案”,表示进行的是Q型聚类。在“输出”复选框中选中“统计量”和“图”,表示要输出的结果包含以上两项。单击“统计量(S)”按钮,在“系统聚类分析:统计量”对话框屮选择“合并进程表”、“相似性矩阵”,如图(3)所示,表示输出结果将包括这两项内容。单击“绘制(T)”按钮,在“系统聚类分析:图”对话框中选

5、择“树状图”、“冰柱”,如图(4)所示,表示输出的结果将包括谱系聚类图(树状)以及冰柱图(垂直)。单击“方法(M)”按钮,弹出“系统聚类分析:方法”对话框,如下图(5)所示。聚类方法(M)”选项条中可选项包括如图(6)所示的儿种方法,本例屮选择“组间联接”。“度量标准-区间(N)”选项条中可选项包括如图(7)所示的儿种度量方法,木例中选择"平方Euclidean距离”。“转换值■标准化(S)”选项条中可选项包括如图(8)所示的儿种将原始数据标准化的方法,本例中选择“全局从0到I"OQ系统8锁分析:疣计■I*••••「冰柱◎票炉段关

6、分斤方滄“!合并逬S«(AJ7相似性矩阵(巳聚类成月◎无迥)C1单_方案©O方案范围迟)最大聚类数a;動所有曙◎)惡类囱g定全距©开始K类Q〔ZBLH/B3^?*、・Jzr

7、◎无迥)方向@M3(V)O水平凹色J@EW(N)OitM©O二分类(Q):转图(3)图(4)图(5)▼J臭心宏关安ward2Dvomcm•区同迪穴■标扈®E«(N:•••••••9•rw••9•*«••••**•♦・■•■••••—•・■♦•«*^*»**<序方EuciiSanjfe茂EudOeanSM平方Eudioean

8、§«oit»a)Q二分貧但)FPe

9、arsonCheo)cn«wifaMinkowski距克riUWl标准化(§)生毎从o到1▼尹Z律分全距从-1到1全距从0到11的杲大量m砂1X标准蓬为1图(6)图(7)图(8)3、输出结果:单击上面的设置保存聚类:显示的是用平方Euclidean距离计算的近似矩阵表,其实质是一个不相似矩阵,其中的数值表示各个样本Z间的相似系数,数值越大,表示两样本距离越大。近似矩阵案例平方Euclidean距离1:济南2:聊城3:德州4:东营5:淄博6:潍坊7:烟台8:威海9:青岛1:済南.000.376.389.698.3591.0703.4

10、964.6452.1302:聊城.376.000.0741.6841.3032.2583.8274.5482.8433:德州.389.074.0001.6351.3082.2753.8794.6012.8794:东营.6981.6841.635.0

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