数据处理、测量误差及不确定度

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1、第三章数据处理、测量误差及不确定度第一节数据处理一、有效数字1、(末)的概念所谓(末),指的是任何一个数量末一位数字所对应的单位量值。例如:用分度值为lmni的钢卷尺测量某物体的长度,测量结果为19.8mm,最末一位的量值0.8mm,即为最末一位数字8与其所对应的单位量值0.1mm的乘积,故19.8mm的(末)为0.lmnio2、有效数字的概念人们在日常生活中接触到的数,有准确数和近似数。对于任何数,包括无限不循环小数,截取一定位数后所得的数即是近似数。同样,根据误差公理,测量总是存在误差,测量结果只能是一个接近于真值的估计值,其

2、数字也是近似数。例如:将无限不循环小数:^=3.14159……截取到百分位,可得到近似数3.14,则此时引起的误差绝对值为

3、3.14-3.14159……

4、=0,00159……近似数3.14的(末)为0.01,因此0.5(末)=0.5X0.01=0.005,而0.00159<0.005,故近似数3.14的误差绝对值小于0.5(末)。由此可以得出关于近似数有效数字的概念:肖谬近似鑿够缈对谡孝矽棋少于9;迖木?时,.丛疋辺0勺箏爭零鑿宇算屉,.不二位鑿字为生旳西亩鑿孑。根据这个概念,3.14有3位有效数字。测量结果的数字,其有效位数代表

5、结果的不确定度。例如:某长度测量值为19.8伽】,有效位数为3位;若是19.80mm,有效数为4位。它们的绝对误差的模分别小于0.5(末),即分别小于0.05mm和0.005mm。显而易见,有效位数不同,它们的测量不确定度也不同,测量结果19.80mm比19.8mm的不确定度要小,同时,数字右边的“0”不能随意取舍,因为这些“0”都是有效数字。二、近似数运算1、加、减运算如果参与运算的数不超过10个,运算时以各数中(末)最大的数为准,其余的数均比它多保留一位,多余位数应舍去。计算结果的(末),应与参与运算的数中(末)最大的那个数相

6、同。若计算结果尚需参与下一步运算,则可多保留一位。例如:18.3Q+1.4546Q+0.876Qf18.3Q+1.45Q+0.88Q=20.63Q~20.6Q计算结果为20.6Q。若尚需参与下一步运算,则取20.63Q2、乘、除(或乘方、开方)运算在进行数的乘除运算时,以有效数字位数最少的那个数为准,其余的数的有效数字均比它多保留一位。运算结果(积或商)有效数字位数,应与参与运算的数中有效数字位数最少的那个数相同。若计算结果尚需参与下一步运算,则有效数字可多取一位。例如:1.lmXO.3268mXO.10300m-1.lmXO.3

7、27mX0.103m二0.0370m3^0.037m3计算结果为0.037m若需参与下一步运算,则取0.0370m3o乘方、开方运算类同。三、数据修约1、数据修约的基本概念对某一拟修约数,根据保留数位的要求,将其多余位的数字进行取舍,按照一定的规则,选取一个其值为修约间隔整数倍的数(称为修约数)来代替拟修约数,这一过程称为数据修约,也称为数的化整或数的凑整。为了简化计算,准确表达测量结果,必须对有关数据进行修约。修约间隔又称为修约区间或化整间隔,它是确定修约保留位数的一种方式。修约间隔一般在kX107k=,2,5;刀为正、负整

8、数)的形式表示,人们经常将同一&值的修约间隔,简称为“&”间隔。修约间隔一经确定,修约数只能是修约间隔的整倍数。例如:指定修约间隔为0.1,修约数应在0.1的整倍数的数中选取;若修约间隔为2X10”,修约数的末位只能是0,2,4,6,8等数字;若修约间隔为5X10”,则修约数的末位数字必然不是“0”,就是“5”。当对某一拟修约数进行修约时,需确定修约数位,其表达形式有以下儿种:①指明具体的修约问隔;②将拟修约数修约至某数位的0.1或0.2或0.5个单位;③指明按“斤”间隔将拟修约数修约为几位有效数字,或者修约至某数位,有时“1”间

9、隔可不必指明,但“2”间隔或“5”间隔必须指明。2、数据修约规则我国的国家标准GB8170-87《数值修约规则》,对T、“2”、“5”间隔的修约方法分别作了规定,使用时比较繁锁,对“2”和“5”间隔的修约还需进行计算,下面介绍一种适用于所有修约间隔的修约方法,只需直观判断,简便易行:①如果为修约间隔整倍数的一系列数屮,只有一个数最接近拟修约数,则该数就是修约数。例如:将1.150001按0.1修约间隔进行修约。此吋,与拟修约数1.150001领近的为修约间隔整数倍的数有1.1和1.2(分别间隔0.1的11倍和12倍)。然而只有1.

10、2最接近拟修约数,因此1.2就是修约数。又如:耍求将1.1015修约至十分位的0.2个单位。此时,修约间隔为0.02,与拟修约数1.0151邻近的为修约间隔整数倍的数有1.00和1.02(分别为修约间隔的0.02的50倍和51倍),然而只有1.02

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