基于知识网络的高校网络课程建设的分析与思考

基于知识网络的高校网络课程建设的分析与思考

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1、基于知识网络的高校网络课程建设的分析与思考孙其信摘要:文章对当前高校网络课程建设存在的主要问题作了简要的分析与评述;简要阐述了知识网络的内涵及类烈,指出了基于知识网络的思想构建网络课程建设的必要性;在此基础上,系统探讨了知识网络在网络课程建设中的应用关键词:知识知识网络网络课程一、当前高校网络课程建设中存在的主要问题与分析当询,我国髙校网络课程的建设得到了长足发展.形成了良好的态势,主要表现于网上教学环境的H臻完善并己逐步形成规模、网络学习步入了新的阶段,但是目前仍有很多不足之处:1.理论基础的不完备。传统的教学理论、学习理论及课程理论等教育理念对课程与教学资源的开发

2、乃至教学手段、教学方法的发展作出了很大的贡献,在此基础上,这些传统的教育理念也渐次成为设计人员进行网络课程设计与开发的理论棊础。应该看到,世界信息化的飞速发展,这些传统的教育理念对网络课程的建设只能捉供间接的理论指导作川,现代化的网络课程建设的理论导向应该是多元化的,知识网络及其管理的理念将对网络课程的建设、管理与提供直接的理论导向。2.在组织与管理上,体现为缺乏网络教学资源的整体规划,网络教学内容及资源更新不及时。目前多数的高校网络课程实质上是传统课程的一般数字化:教材文本内容和教学录像等教学资源的数字化,传统教学知识到网络课程中的数字化没有遵循知识转化的有效程序或

3、原则。另外,网络课程不同于传统课程的关键就在于其管理的重要性,其原则性的管理是其功能实现的根本保障。3.学生学习的主体性不能充分体现。传统的以教师为主体的客观教学的经验和实践使得传统网络课程的建设依然不能体现学牛•通过网络课程进行学习的主体性。教师的教最终是为了学生的学,网络技术和信息技术的飞速发展,使得学生借助网络课程进行主体性学习提供了良好的物质和技术基础。通过网络课程,学生可以自主地选择时间、地点,内容来进行学习,而不需要一定按传统教学模式跟着教师按部就班地学习。4.在师生交往上,表现为交互性功能不足。交互性包括指人机交互和人•人的交互。人与机的交互,CA1课件

4、就可以实现,而在网络课程的设计中更要充分考虑到这一点。FI前大多数高校的网络课程,缺乏学习环境的技术设计尤具是用户(师牛之间、学牛之间)交互的设计。现代化的网络技术已经很容易满足各种各样的用八交互功能,在网络虚拟环境中,教帅与学生可以交流,共同探讨教学内容和英他问题,形成其特冇的虚拟环境下的文化氛围。总Z,当前网络课程的设计与开发述处于一种较低水平的重复开发状态。已建成的网络课程多以提供基本信息为主,尚处于混乱无序的状态,未能从知识网络及管理的角度岀发,按照用户的思维方式与学习经验,建立信息之间、知识之间、信息与知识之间的关联;未能建立一个基于知识管理的知识网络平台,

5、按照知识网络的逻辑來组织和共享知识,实现对知识内容的深层次挖掘、组织、管理和应用,从而实现对知识的重组和提升。lit界已经进入21世界的知识经济时代,教学知识、教学资源及其管理的内涵已经发生很大变化,而“教学知识”的传播、共享与学习等早已经脱离了传统教学理论和学习理论赖以生长的土壤。笔者认为,网络课程的设计,不能仅仅依赖于各种教学论和学习理论,知识管理屮的“知识网络”的思想更是重屮之重,应用知识管理的“知识网络”的理念来设计和构建网络课程,将会对网络课程的建设产牛深远的教学意义。二、知识及知识网络的内涵与类型解读1.知识的内涵及其在教学中的冇效分类古今屮外,关于知识的

6、分类有很多,例如唯理主义者斯宾沙诺把知识按照等级分为三个层次:感性知识、理性知识、和直觉知识;亚里斯多德从知识的用途和价值把知识分为纯粹理性知识、实践理性知识和技艺理性知识;罗素按照知识的来源,把知识分为肓接经验、简介经验和内省经验等等。从知识网络及管理的视角出发,对构建网络课程有意义的是关于隐性知识与显性知识的分类方法。自从1958年英国物理化学家、哲学家波兰尼(M.Polanyi,1891—1976)提出显性知识(明确知识)和隐性知识(缄默知识)的知识形态分类Z后,隐性知识的存在和意义逐渐引起世人的关注。根据波兰尼的观点:人类的知识有两种:隐性知识(implici

7、tknowledge)和显性知识(explicitknowledge)o所谓的隐性知识是指尚未被言语或者其他形式表述的知识。而显性知识是以书面文字、图表和数学公式加以表述的知识。隐性知识是“尚未被言叨的”、“难以言传的”、尚处于“缄默”状态的知识,而显性知识规范、系统的,处于明了化状态的知识。1.知识网络的内涵及类型解读1)知识网络内涵的界定不同时代、不同领域和不同学科的人,对“知识网络”概念具有不同的认识。现代认知心理学家E•加涅(1985)在对知识本质的研究中这样描述“知识网络”:陈述性知和程序性知识两大类型知识的关系是产生式镶嵌命题网络Z中,共

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