基于社会网络的高校知识创新影响因素分析

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1、于社会网络的高校知识创新影响因素分析摘要：文章从社会网络分析的视角，探讨了高校知识创新的影响因素，分析了网络中心性、网络联结强度对知识创新的作用机制，提出个体的咨询网络中心性与创新自我效能正相关，网络联结强度与组织创新气氛正相关。关键词：社会网络知识创新影响因素知识创新是高校的终极使命之一。作为知识密集型组织的高等院校，承担着完善知识体系、推动社会发展的重要任务。因此，高校不但要通过人才培养实现知识的传承，还要在科学研究、社会服务的过程中实现知识的创新。探寻高校知识创新的影响因素，分析其作用机理，有助于我们提升高校知识创新的效率，为建设创新型社会提供源源不绝的智力支持。社会心理学认

2、为，个体的行为是由个体的内在特质及其所在的社会环境共同决定的。对知识创新影响因素的研究，可以从个体和环境两个层面展开。个体层面的影响因素，包括创新动机、创新自我效能、成就取向等，强调个体异质性对知识创新的影响。环境层面的研究从创新气氛的角度展开。20世纪60年代以来，随着社会网络理论在管理学、经济学等领域的应用，从关系嵌入的角度研究知识创新的影响因素成为学界关注的焦点。一、社会网络分析理论社会网络的研究起源于人们在探讨社会中人际互动关系时发现传统角色地位的结构功能理论无法解释实际的人际间互动行为。一般认为，社会网络是指社会行动者及行动者间关系的集合，即社会网络是由多个点（社会行动者

3、）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合。社会网络分析方法是由社会网络理论所延伸出来的一种收集和分析群体中人际间联系模式的分析工具，融合计量社会学、数学方法命P图论等领域的成果，并发展出强联结、弱联结、中心性、结构洞等具有原创性的理论。IBM知识基础组织学院完成的一项研究表明，85%的人声称他们是通过向朋友或同事求助以获得成功完成重要项目的重要知识，这比向其他信息资源如数据库或文件资料求助的程度要多出五倍。由此可见，社会关系是组织信息环境的重要组成部分，社会网络是行为主体进行知识搜寻的主要路径与平台，人们必须对社会网络和人际关系给予重视。基于社会网络理论对选择行为的良好解释

4、力，将社会网络分析引入组织知识管理特别是知识创新是自然而然的事情。根据分析的着眼点不同，社会网络理论有两类视角：结构特征和关系特征。后者主要反映网络中的结点间的关系的构成呈现出的特点，可以用网络密度、网络中心性等指标刻画。关系特征主要反映网络中结点间联结的强弱性，可以用互动的频率、情感强度、亲密程度和互惠交换等维度定义关系的强弱。结构特征中的网络中心性往往与个体相关联，而对知识创新的作用机制可能与影响知识创新的个体异质性相关；关系特征涉及结点间的关联程度，因而其对知识创新的作用机制更适合从环境层面把握。二、网络中心性对知识创新的影响中心性概念是由Freeman(1979)提出来的，

5、是社会网络分析的研究重点之一。一个行动者如果处于许多交往网络路径上，则可以认为此人的网络中心性较高，因为他可以通过控制信息的传递而影响处于同一网络的其他行动者。根据Krackhardt(2005)的划分，对网络关系形态可以归结为以下三种：咨询网络、情感网络和情报网络。咨询网络是专业知识传递交流的平台，这样的关系主要传播知识。情感网络则为行动者提供情感的支持和精神上的慰藉，是构成非正式影响力的基础。情报网络是非正式信息的传递途径，行动者传递的并非专业知识。在不同类型的网络中，其中心性对知识创新的影响不尽相同。咨询网络中心性对知识创新的影响，是通过提高个体自身的创新自我效能感实现的。对

6、于个体来说，咨询网络中心性高说明其在团体中扮演着知识供给者角色。团体中其他成员在专业方面遇到难题而产生知识需求时，往往会向位于咨询网络中心的个体寻求帮助，而这类个体在提供知识协助的同时，不但能通过温故而知新，从中累积并提升自己的知识储备，而且能提高自己的团队认同。创新自我效能感可以直接影响人们的创新思维和行为，较强的自我效能导致有效的自我调整和坚持，效能信念较弱则使人怀疑自己的能力以至于放弃任务。已有实证研究表明：个人对自己创新能力的自信可以有效预测创新绩效，与创新表现呈显著正相关。根据社会认知理论的观点，个体对自我的概念和认知主要来源于个体在组织或团队中的身份或地位。咨询网络中心

7、性高的成员会受到来自他人更多的关注，在回应他人咨询的同时得到更多的赞美与尊重，产生被尊重和被需要的良好心理体验，进而产生身份或地位的自我认同，更有利于提升其创新自我效能感。而相反，若网络中的个体不是处于网路中心位置，那么当他在向他人寻求帮助和咨询时，很可能同时会产生技不如人的自卑感，进而影响知识创新的信心。而当这种咨询与被咨询的关系互惠性较低时，对于寻求帮助的人自信心的损害会更大。Sparrowe(2001)对38个工作团队中的190名员工进行实证后发现，咨询网络的中