某服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告

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1、XX配送中心仓储物流分析(8/8)第一部分：XX配送中心物流基础分析面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命，面对XX配送中心物流保障的迫切需求，经过内部和外部专家多次论证，XX配送中心决定导入先进的物流管理技术和组织方式，改造XX配送中心。在运作初期，XX配送中心为区域配送中心（RDC）、转运站式发货中心（FDC）综合功能的整合性配送中心，未来将定位于支持华北及西北其它平台的大北方区域配送中心（NDC）。XX配送中心在相当长的一个阶段还是对公司的发展起支持作用，性质上是集团内部的第三方物流服务，未来将依托在集团供应链中作延伸增值服务。作业模式上，全面推进SKU管理，推

2、动SKU管理在全集团各个流程上的应用；作业空间上，以无限追求订单满足效率为设计基点，将仓储库改造为配送型的拣选库；根据订单的流量、流速、品项结构确定合理的空间和拣取作业设备，使配送中心承担更多与客户紧密相关的服务，方便订单满足和合理的线路配载，采用合理搬运方案；1配送物品特性综述：配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主，现有库存共有7大类商品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣传品和器材辅料，约105种小类，4487种商品，区分至尺码的商品种类为11180种。根据订单的分析，过去的一年出入库产品为5大类产品，服装类、鞋类、器材类、宣传品和器材辅料，68种小

3、类，3932种商品。除货架与模特等特殊箱皮外，主要商品以四方形箱装为主，按照XXDC提供的数据统计，目前已经有1434种规格的箱皮。按照目前库存量为加权，现有产品的标件包装规格模数为75.8cm*44.2cm*36.2cm，单箱占地约0.33平方米，单箱体积约为0.12立方米。不考虑库存数量加权的方式，按现有产品众数计算的标件包装规格模数为71.5cm*50.5cm*33.5cm，为男慢跑鞋、专业训练鞋、男网训练鞋的箱皮规格。XX配送中心仓储物流分析(8/8)1订单季节性变动趋势分析；项目组对全年的历史订单资料进行分析，来推估未來趋势的变化，找出各种可能的变动趋势或周期性

4、变化，有利于资料的分析。月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月出货量179772729821306279631664513316466064394341945266322263741945正如其它服装类产品一样，XX出入库产品呈现明显的季节性变化，每个周期为1年，销售的旺季为7月、8月、9月和12月，销售淡季为1月、3月、5月、6月和11月，季节性变动的差距超過3倍以上，销售旺季为7月份，为年平均线的1.5倍，2月、4月、10月的出入库区间恰好处于年平均线的位置。如果集团年销售增长率在15%左右，配送中心的改造规模应以中期需求量为依据，为满足未来长期递

5、增的需求，物流中心可以预留空间及考虑设备扩充的弹性，设备以分阶段投资方式为宜（一期应满足2.5-3年的需求量）。2订单与数量(EQ)分析；对1月—12月全年订单数据分析，配送中心处理的订单总数ΣN=21451，累计出货箱数348212.2箱，平均日出货量967.25箱，最大日出货日为7月3日，出货量为9081.15箱，最大日处理订单数337张。XX配送中心仓储物流分析(8/8)EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。EQ分析见附表1所示。项目EQ分析图表及说明主参数订单数总订货量最大值最小值平均

6、值众数21451348212.2110.150.0916.24分布图ABC分类分类订量比率订单数订单比率A类70%20739.66%B类20%510123.78%C类10%1417766.56%分析结论1）订单订量分布极为分散，两极分化，说明订单的订量波动范围很大，可进行A、B、C分类；2）A类订单为大订单，单张订单出货量都大于85整箱，但都有拆零情况，应优先出库。3）B类订单，订量占20%，一般初库量都小于85箱，但大于20箱，订单占总单量的20%；4）C类订单虽然总出货量很小（10%），但是其订单数较多，占总单量的66.5%，每张订单的出货量小于20箱，且其中大部分订

7、单都小于1整箱，属于作业量最繁重的订单。总结论：从物流作业的任务量来划分，XXDC的配送中心是存货型和拣配型混和的配送中心，拣配工作花费的时间和人力应占到总出货时间的60%以上。因此，配送中心改造首先加强仓库拣配功能，需要增加专门的拣配区和拣选货架。项目图表及说明XX配送中心仓储物流分析(8/8)主参数订单数累计出货品项数最大值最小值平均值（品项/单）出货品项数21451334895377115.33932分布图分析结论1）单一订单的平均出品货项较高（15.3种），但其分布较为分散，累积出货项数为总出货品项的85倍，订单出货品