某仓储系统EIQ分析报告.docx

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1、物流系统规划与设计课程作业某仓储系统EIQ分析报告班级：物流管理班姓名：王楠学号：80目录一、PCB分析3二、订单和数量（EQ）分析3三、订单与品项（EN）分析5四、品项和数量（IQ）分析51、基本IQ分析52、单月与全年的IQ交叉分析6五、品项受订次数（IK）分析81、基本IK分析82、IK和IQ交叉分析9一、PCB分析某仓储系统有A01、A02、A03、A04、A05、A06、A07、A08这八种货品。他们的入库单位、储运单位和拣货单位都是纸箱，具有统一性，便于仓储系统进行操作处理。他们的规格分别是400×400×400；600×400×600；600×300×600；

2、400×200×200；300×200×400；600×300×300；300×200×600；400×300×200（单位：mm，长X宽X高）。他们的质量分别是25、38、30、7、8、15、10、5（单位：kg）。他们的密度分别是390.625kg/m^3、263.88kg/m^3、277.778kg/m^3、437.5kg/m^3、333.333kg/m^3、277.778kg/m^3、277.778kg/m^3、208.333kg/m^3。品类体积(m^3)质量(kg)密度(kg/m^3)A010.06425390.625A020.14438263.88A030.1

3、0830277.778A040.0167437.5A050.0248333.333A060.05415277.778A070.03610277.778A080.0245208.333从上表可以看出，A01和A04这两类货品的密度比其他货品明显的大，在拣货和运货设备的选择上应该选择那些载重性能较好的设备。二、订单和数量（EQ）分析200X年出货量分布图月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月出货量从月出货量分布图来看，该仓储系统所储存的8中物品具有一定的季节性变化。每年当中六月份到九月份出货货品的数量最多（八月份出货量超过月平均出货量的34.37%），其次是一

4、月份和十二月份，而二月份到五月份的出货量则呈上升态势，八月份到十一月份的出货量呈下降态势，其中四月份和五月份的单月出货量恰好同月平均出货量.4167箱差不多。所以该仓储系统的设施设备应该具有一定的弹性，根据数据分析的预测提前做好准备，以适应出货量的季节性变化。对仓储系统的订单数据进行分析，可以看出该仓储系统在200X年总共处理订单E=94151张，累积出货箱数箱，平均月出货箱数.4167箱，最大出货箱数月是八月，出货箱数为箱，最大订单处理数月是十二月，处理订单数为10275张。EQ分析是订单量分析，主要分析单张订单出货数量，其目的是研究订单对货物搬运作业能力的要求。由于在案

5、例资料当中没有找到详细到每张订单所定货品品种和数量的数据，我们暂且以月订单量和月出货量为数据来源，进行EQ分析。由于数据缺失，我们暂且不对此处的EQ分析进行ABC分类。项目EQ分析图表明及说明主参数订单数总出货量月最大出货月最小出货月平均出货94151.416分布图分析结论1、从图中可以看出，出货量最大的八月所处理的订单数并不是最大的；而出货量较少的十二月，却是单月处理订单数最大的月份。这说明该仓储系统单张订单所定货品的数量是变化较大的，这需要仓储系统具有灵活多样的运货和拣货工具，以适应单个订单所定货品数量的变化。2、针对订单所含货品数量变化较大的情况，该仓储系统可以考虑对

6、一些订货量较少的订单实施批量拣货，以提高拣货的效率。三、订单与品项（EN）分析EN分析是对订货品项数进行分析，其分析的基本对象是单张订单出货品项数，其目的是研究订单对拣选设备及作业能力的要求。由于案例资料当中没有单张订单的订货品项数数据，我们只能从月度数据中看出每个月中A01到A08这八类货品都有订单涉及，至于每张具体订单涉及多少品类，则无法得出，因此我们暂且略过对案例资料的EN分析。四、品项和数量（IQ）分析1、基本IQ分析IQ分析是对品项和数量进行分析，其分析的基本对象是没单一品项（SKU）出货总数量的分析，其目的是研究出货的拆零比例。IQ分析结果可用于仓储系统的规划、

7、仓储设备选用和储位空间的估算，对拣货方式及拣货区的规划也有一定影响。经过IQ分析统计可知，一月份到十二月份实际出货品项为8项，累积出货箱数箱（这个数据同前面所算的EQ出货数据相差较大，EQ分析中所得出的总出货箱数是箱，可能是excel自动求和中出现了问题，运用数据透视表同样无法得出正确的求和结果，经过多方查证，这个问题还未解决，决定采用手工计算处理）。最终决定采用总出货量为箱这个数据。项目IQ分析图表及说明主参数品项数总出货量最大值最小值平均值873907分布图ABC分类定量比率品项数品项比率分类A类70%2（A0