民航机场安检排队系统的发展趋势与研究

民航机场安检排队系统的发展趋势与研究

ID:41389343

大小:1.38 MB

页数:6页

时间:2019-08-23

民航机场安检排队系统的发展趋势与研究_第1页
民航机场安检排队系统的发展趋势与研究_第2页
民航机场安检排队系统的发展趋势与研究_第3页
民航机场安检排队系统的发展趋势与研究_第4页
民航机场安检排队系统的发展趋势与研究_第5页
资源描述:

《民航机场安检排队系统的发展趋势与研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、赵振武,麻建军:民航机场安检排队系统的发展趋势与研究0引言其中,民航业是衡量一个国家交通运输现代化程度的[2]重要标志,是国家交通运输业发展的重中之重。交交通运输业是经济发展的基础条件,对完善国家通运输服务客货运输需求与拉动经济增长相辅相成,[1]生产力和国土开发格局,实施国家战略具有积极影响。所以,提高民航业在客运货运方面的运输量对促进民64综合运输第38卷第10期2016年10月CHINATRANSPORTATIONREVIEWVol.38,No.10,October,2016理论与政策TheoryandPolicy航

2、业和国家经济发展有着重要的作用。在民航业飞速[3]发展的今天,民航业也面临着诸多挑战。例如民航1虚拟排队模型的定义安检系统存在安检系统压力过大,乘客等待时间过长,[4]安检人员压力大,乘客满意度低等情况。而乘客满虚拟排队就是在原来的队列中添加一个虚拟队意度又是评估机场的一个重要指标,所以,如何满足列,即乘客虽然不在正常的队列中排队,但是他可以乘客的出行需要,减少乘客等待时间,增加乘客满意通过软件在队列中占据一个位置,并在虚拟排队系统度,缓解机场安检压力,是当前面临的重要问题。规定的时间内到达队列即可,否则取消排队资格,如目

3、前国外研究学者利用虚拟排队模型来减少乘客图1所示。等待时间问题。JosephA.Narens选取三个机场作为研究对象,通过对机场实施和未实施虚拟排队前后,乘客平均等待时间的变化,得出乘客按照一定时间间隔[5]抵达机场,可使虚拟排队的效果达到最优。RobertdeLange将欧洲机场作为研究对象,通过对传统的排队论进行分析,得出了虚拟排队实施的因素,并且提图1正常队列和加入虚拟排队队列的对比图出了虚拟排队模型能降低机场安检成本,提升机场效[6]率。RobertCope针对迪士尼乐园游客等待时间长等2机场虚拟排队安检的过程问题

4、,利用虚拟排队模型,提出了解决游客排队现状的FASTPASS虚拟排队系统,既能给迪士尼乐园带来本文将机场实际运营情况与虚拟排队相结合,提收益的同时,又能减少乘客排队等待时间,增加乘客出了符合我国实际情况的机场安检乘客虚拟排队的流[7]满意度。程,如图2所示。国内学者对虚拟排队模型的研究较少,且很少有具体步骤:(1)乘客在值机柜台或自助值机换取学者将虚拟排队模型运用于机场安检系统中。萧潇利登机牌的同时,可以通过虚拟排队系统自愿选择是否用虚拟排队模型,构造了主题公园的真实队列,并运加入虚拟排队。当乘客选择加入虚拟排队后,该名乘

5、用MATLAB对数据进行模拟计算,得出虚拟排队模客会被系统定义为虚拟排队乘客。当乘客没有选择加[8]型能够减少乘客等待时间。宋卫斌、苏秦利用虚拟入虚拟排队时,则为普通乘客,按照先到先服务(FCFS)排队构建了一种顾客具有优先权的多级顾客服务排队的原则排队等待安检。模型,并从收益、成本和效率等方面进行分析,得出(2)虚拟排队系统根据乘客的航班信息和以往的[9]服务部门最优基准服务能力。高文澜提出了一套虚客流分布趋势,规定乘客到达指定安检通道的时间,拟订餐系统,有利地解决了客流高峰时期的排队问题,并生成一个序列号。[10]使得

6、商家的服务更加细化,提高商家的运作效率。(3)虚拟排队乘客领取虚拟排队系统反馈信息后,虚拟排队模型是当前以及以后排队系统发展的趋即进行虚拟排队。在虚拟排队期间,虚拟排队乘客可势,是解决机场安检系统中乘客等待时间长的关键因素。且由于国内乘客与国外乘客在文化观念、行为方式、心理感知等方面的差异,国外已有的研究成果,未必完全适用于我国。所以,有必要结合我国实际情况,将机场安检系统与虚拟排队模型相结合,对机场安检系统的实际情况进行分析和研究。图2虚拟排队模型的工作流程图综合运输第38卷第10期2016年10月CHINATRANSP

7、ORTATIONREVIEWVol.38,No.10,October,201665赵振武,麻建军:民航机场安检排队系统的发展趋势与研究自行规划时间安排,并在规定时间内到达指定队列即(4)各个安检通道的安检人员的服务过程是独立可。当乘客到达队列后,向安检人员出示序列号,验的,且在同一个安检通道的安检人员的服务率服从参证无误后,即可进行安检。数为的负指数分布。(5)由于机场的航班容易受到天气、人为因素等3机场虚拟排队模型的实际应用影响,会出现航班延误现象,本文假设航班都是按照计划离港时间出发的正常航班,不考虑航班延误情况。根据

8、某机场的2013~2015年的客流量进行分析。3.2虚拟排队模型的建立据统计,某机场2013年乘客吞吐量为3226.86万人。(1)允许虚拟排队乘客资格2014年乘客吞吐量达到了3627.24万人,比上年同期①国内航班的乘客。增长了12.4%。2015年乘客吞吐量达到了3972.16万②单人乘客,不包括

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。