高中数学课程纲要_必修3、4

高中数学课程纲要_必修3、4

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1、郑州市扶轮外国语学校高一年级下学期数学学科课程纲要课程名称:高中人教版数学必修三、必修四课程类型:必修课程授课时间:105课时授课教师:郑州市扶轮外国语学校孙艳梅、陈咏、于荣智授课对象:郑州市扶轮外国语学校高一年级学生具体内容: 必修3 一、课程目标(一)  算法初步1、结合对具体数学实例的分析,体验程序框图在解决问题中的作用,了解算法的含义。   2、通过模仿、操作、探索,学习设计程序框图表达解决问题的过程,在具体问题的解决过程中,理解程序框图的三种基本逻辑结构(顺序、条件分支与循环结构)。3、经历将具体问题程序框图转化为程序语句的过程,理解基本算法语句(输入、输出、赋值、条件、循环语

2、句),体会算法的基本思想及算法的重要性和有效性。4、发展有条理的思考与表达的能力,提高逻辑思维能力。(二)  统计1、通过实际问题情境,学习随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法,体会用样本估计总体及其特征的思想;2、通过解决实际问题,较为系统地经历数据收集与处理的全过程,体会统计思维与确定性思维的差异,形成对数据处理过程进行初步评价的意识;3、培养学生收集、分析和处理数据的能力,进一步提高解决实际为体的能力。(三)  概率1、在具体问题情境中,加深对随机现象的理解,进一步了解概率的意义及概率与频率的区别;2、通过实例,了解两个互斥事件的概率加法公式,理解古典概型及其概率计算公式,会

3、用列举法计算一些随机事件发生的概率;3、了解随机数的意义,能通过实验、计算器(机)等,用模拟方法估计简单随机事件发生的概率;4、初步学会将一些实际问题化为古典概型,体会随机现象的思维模式和解决问题的方法。二、课程内容(一)内容、要求、课时分配序号学习内容学习要求课时分配1算法的含义、程序框图理解(模仿操作、初步应用)52基本算法语句理解63算法案例了解(体会)24小结复习理解应用25随机抽样了解(初步理解、学会)36样本数据了解(体会、学会)47平均数与标准差理解(解释、会求)48用样本估计总体 49变量的相关性了解(知道、会)410小结复习理解311随机事件了解212互斥事件了解313

4、古典概型理解414随机数与几何概型了解(体会、操作)215小结复习理解(逆用)216章末小结复习 417 合计课时54(二)重点、难点分析  1、算法初步  重点:(1)程序框图的三种基本逻辑结构;       (2)五种基本算法语句;       (3)算法思想与逻辑思维能力。  难点:(1)算法思想的体会与逻辑思维能力的提高;       (2)实际问题解决过程的算法表达。  2、统计  重点:(1)随机抽样的方法;       (2)样本数据的处理;       (3)用样本估计总体;       (4)数据收集、整理与分析能力与统计思想方法的应用。  难点:(1)数据的表示、处理

5、与解释、估计;(2)统计思想方法的初步应用。  3、概率  重点:(1)互斥事件与古典概型;(2)随机现象与概率的意义。  难点:(1)随机现象与概率意义的认识与理解;(2)实际问题转化为概率模型。  三、个性化课程实施方案(一)教学资源分析1、教师资源:必修三中主要是一些与现代信息技术紧密联系以及一些相对靠近实际问题的内容为主,所以需要多媒体、实际模型、具体的事物和形象的事迹去开拓学生的思维,也借助这些资源让学生能够开动脑筋,转化学数学枯燥无聊的状况。2、学生资源:借助老师所用到的一些教学资源,以及参考网上的一些知识和老师介绍的书籍,把这些内容渗透到平时的学习中,最终回到自己的课本和课

6、外练习中,始终体现了数学来源于实际问题中,而有为实际问题解决具体的问题的。3、设备资源:多媒体,相关的事物模型(二)教学流程设计1、算法初步 通过对二元一次方程组求解等具体问题的解决过程与步骤的分析,体会算法的思想,了解算法的含义;通过模仿、操作、探索,经历通过设计程序框图表达解决问题的过程;在三元一次方程组等具体问题的解决过程中,理解长治框图的顺序结构、条件分支结构、循环结构;经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程,理解基本算法语句———输入、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句,进一步体会算法的基本思想;通过阅读中国古代算法案例,体会算法的重要意义及作用。2、统计 引导学生从

7、现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题,并结合具体实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性;在参与解决统计问题的过程中,学会用简单的随机抽样的方法从总体中抽取样本;通过对实例的分析,了解随机抽样和系统抽样的方法;引导学生通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据;通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、基叶图,体会他们各自的特点;通过实例理解样本数据标准差的

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