现代人必须有的重要观念

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时间:2019-08-22

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1、现代人必须拥有的重要观念是什么使我们落伍?是什么使我们判断不出机会?是什么使我们被动挨打?有人认为是不确定性因为它毫无征兆的发生打破了原有的格局有人认为是信息爆炸的必然因为无从判断命中的几率在变小有人认为是前瞻性不够未能看透迷雾……其实这些原因都太特殊了经过长期的研究发现,很多人之所以失败是因为他们缺乏一些很基础,但是又非常重要的观念-认识论,这使他们在迷雾中不能自拨。这些重要的观念一共有七个:复杂的秩序观;关联性;噪音和噪音的忍受程度;乱中有序、乱中求序;混沌尺度;大脑的体操和柔性;形而上的思考。第一 复杂的秩序观知识增长在本质上是非连续性的

2、,只不过在知识增长缓慢的时代,这一本质特征被“连续性”的假像掩盖或淡化了。如果知识和信息以爆炸性速度增长,一次突破与另一次突破之间的呈连续性增长的周期就大大缩短,知识增长的非连续性特征日益明显。如果新经济被定义为以疾速膨胀的知识和信息为基础的经济,那么我们也可以把它被称为非连续性经济。那是一种极富戏剧性、有时甚至梦幻般发展的经济。首先给复杂下个定义:就是系统内的因素之间关系相互影响和作用的状态超过线性,可预测状态。复杂与传统系统的区别在于:复杂状态下,各种因素之间的相互作用、环环相扣、交织叠错,就象中了病毒的电脑,按下这个键,却得到了那个谁也想

3、不到的结果,总之从因果之间的反应路线,多变而难以(甚至不可)预测。复杂分为复杂系统和适应性复杂系统两种适应性复杂指的是随各种因素而逐步演化化,而演化的结果又导致一些使之更复杂因素的局面。复杂的自适应系统每一个蚂蚁对变化都很敏感,会做更多的事来相互影响.相互作用每一个的行为都会影响一个或更多的。它们之间的相互影响方式很多,会有很多规则,但这些规则时刻在变,时刻有新的规则出现,结果蚁群就变成了一个因变促变,变上求变的系统。那么一个现代人为什么必须掌握复杂这一观念呢?因为复杂已成为现代社会的基本形态了社区、企业、购物场所等都成为了一个复杂系统而你的每

4、一次决策都面临着复杂事物是有因有果的;有努力必有回馈;我们可以分析、控制某个过程;有些异常事物是无法解释的;……这里是一些我们过去的假设:这是因为:我们认为世界是一系列因果关系的结合体,是基本规则的,如有意外,那也是偶然。而新的时代,你必须拥有以下观点:因果之间的联系不再是那么直接,甚至是扭曲的;努力与回馈之间,由系统的综合因素决定;通常我们很难分析、控制某个过程,只能施加影响;混乱依然是一种秩序,只是一种更加难以理解的秩序而已;……理解复杂,必须掌握:初始敏感性(蝴蝶效应)复杂的规律报酬不平衡性和多重因素的影响力惯性与滞后自组织性初始敏感性整

5、个系统中随机有着若干的增强反馈(传播)关联链,一旦触发一个,作用力成倍放大,出现种种不可想象的结果。一般来说,结果都的不太好的,是混乱的,是具有巨大熵值和破坏性的。这种关联链并不是固定的,它是随机出现的,变动的。有一点可以肯定,这种关联链很难重复出现,这也是为什么这种奇迹很难重复的理由之一。复杂的规律简单的讲,复杂的规律便是过去的种种状况,会组合在一起,以更扭转的组合出现的一种顽固性。就是过去有过的种种状况会复合的出现,也会以多种形态的组合出现,而不是反向――更简单的出现。报酬率不平衡这是因为偶然性因素会被放大,同样的事物,面临着截然不同的命运

6、,不管是在竞争的状态下,还是想重复上一次的事件,都会如此。多重因素的影响力只有多重因素的影响,才会有可能建立起有利于你的关联链!关于这一点,只要你明白了服装设计师如何预测趋势可了解。服装设计师是这样预测趋势的:流利――落伍――再度流行的周期在20年左右徘徊近些年的商业文化预示着明天的流行锋锐份子的影响近几年文化趋向的共同指向……更多的企业是通过:影响消费者,成为必需品成为时尚生活的一部分使品牌的象征更柔性、更多变培养更高的转换屏障……来影响复杂系统比如:迪斯尼用品牌象征来传达丰富品牌(电影、产品、游乐园),以每年一部卡通片的速度加大人物王国乐园

7、的开设又比如:SOHU免费信箱时尚活动-“足球世界杯”、“七种武器”等概念营销-“知识英雄的成功”内容为王……由于有多重因素来影响关联链的形成,从而形成了正向反馈。惯性与滞后系统往往具有惯性,除非采取与其同矢量的措施,否则很难见效;对系统采取措施后往往滞后,系统越庞大,关联性就越广,复杂程度越高,其滞后程度也就越重。自组织性系统有自我发展性;系统的基本结构会向外扩展;系统的规律是惯性发展的;……作为个体,蚂蚁并不能做什么;可是把它们放入团体中,它们就能在其中相互作用,同时蚂蚁群体的力量和作用也就凸现出来了。这种力量是从蚂蚁群体自下而上的动态的相

8、互作用中一波一波汇聚产生,而不是从自上而下的支配性计划中产生的.(这种汇聚过程又叫做自组织).现代人掌握复杂性秩序观的意义在线性世界和新的复杂性系统之

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