高中数学第三章 统计案例 同步练习(北师大版选修2-3)

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1、第三章统计案例同步练习说明:本试卷分为第Ⅰ、Ⅱ卷两部分，请将第Ⅰ卷选择题的答案填入题后括号内，第Ⅱ卷可在各题后直接作答.共100分，考试时间90分钟.第Ⅰ卷(选择题共30分)一、选择题(本大题共10小题，每小题3分，共30分)1.下面的各图中，散点图与相关系数r不符合的是()A.B.C.D.2.相关的一组数据如右表所示，它们的线性回归方程为则当解释变量时，预测变量（）123451.31.71.71.31.5A.1.5B.1.3C.1.4D.1.553.给定与的一组样本数据，求得相关系数则（）A.与的线性相关性很强B.与的相关性很强C.与正线

2、性相关D.与负线性相关4.下列关系中是相关关系的是：（）A.位移与速度、时间的关系B.烧香的次数与成绩的关系C.广告费支出与销售额的关系D.物体的加速度与力的关系5.下表是性别与喜欢数学与否的统计列联表，依据表中的数据，得到（）不喜欢看电视喜欢看电视总计男生243155女生82634总计325789A.B.C.D.用心爱心专心6.家庭收入与家庭消费支出如下表：收入88020007000900012000支出7701300380039006600则与的线性回归方程是（）A.B.C.D.7.根据下面的列联表：吸烟不吸烟合计患慢性气管炎43135

3、6未患慢性气管炎162121283合计205134339得到了下列四个判断：①有99.9%的把握认为患慢性气管炎与吸烟有关；②有99.0%的把握认为患慢性气管炎与吸烟有关；③认为患慢性气管炎与吸烟有关的出错的可能为0.1%；④认为患慢性气管炎与吸烟有关的出错的可能为1.0%.其中正确的命题个数是（）A.0B.1C.2D.38.对两个变量的相关系数，下列说法中正确的是（）A.越大，相关程度越大B.越小，相关程度越大C.趋近于0时，没有非线性相关关系D.越接近于1时，线性相关程度越强9.统计假设成立时，以下判断：①②③其中正确的命题个数是（）A

4、.0B.1C.2D.3用心爱心专心10.加工零件的个数与加工时间（分钟）的相关数据如下表：零件数（个）102030405060708090100加工时间(分钟)626875818995102108115122则每天工作8小时，预测加工零件的个数是（）A.635.87B.375.81C.650.82D.628.39第Ⅱ卷(非选择题共70分)二、填空题(本大题共4小题，每小题4分，共16分)11.为考虑广告费用与销售额之间的关系，随机地抽取5家超市，得到如下表所示的数据：广告费用（千元）1.04.06.010.014.0销售额（千元）19.04

5、2.046.052.053.0现要使销售额达到10万元，则广告费用约为__________千元.12.在成立时，若则__________.13独立性检验常作的图形是__________和__________.14.为了考察某种药物预防疾病的效果，进行动物试验，得到了如下的列联表：患病未患病总计服用药104656没服用药223254总计3278110认为这种药物对预防疾病有效果的把握有_________________.三、解答题(本大题共5小题，共54分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤)15.(本小题满分8分)保险公司统计的资料表明

6、：居民住宅区到最近消防站的距离（单位：千米）和火灾所造成的损失数额（单位：千元）有如下的统计资料：距消防距离（千米）1.802.603.104.305.506.10火灾损失费用（千元）17.819.627.531.336.043.2用心爱心专心如果统计资料表明与有线性相关关系，试求：（1）用计算器计算线性回归方程及相关系数；（2）若发生火灾的某居民区与最近的消防站相距7.8千米，评估一下火灾的损失.16.(本小题满分10分)打鼾不仅影响别人休息，而且可能患某种疾病.下表是一次调查所得的数据的列联表.试判断每晚都打鼾与患心脏病是否有关，判断的

7、把握有多大？患心脏病未患心脏病总计每晚都打鼾32226258不打鼾2413521376总计561578163417.(本小题满分12分)某省1994~2005年国内生产总值和固定资产投资完成额的资料如下表：固定资产投资完成额亿元202026355256国内生产总值GDP亿元19521024426429431439004200634492401528817584的平方400400676122527043136用心爱心专心固定资产投资完成额亿元81131149163232202国内生产总值GDP亿元36043248156765570429160

8、565927166992421151960142208的平方65611716122201265695382440804求出与的线性回归方程中的估计参数的值，并写出线性回归方程.1