直线斜率差异显著性检验

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1、直线斜率差异显著性检验（SPSS）熊荣川六盘水师范学院xiongrongchuan@126.com变量与变量之间的关系可分为确定性关系和非确定性关系两类。函数表达式确定关系。研究变量间的非确定关系，构造变量间经验公式的数理统计方法称为回归分析。线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析

2、称为一元线性回归分析。然后自变量的和因变量中的这种线性关系可能还会受到其他因子的影响，比如生物不同阶段的生长曲线等等。当条件改变时，我们想检验不同条件下的回归关系是否有显著差异，这时候就需要对回归直线的回归系数进行检验，比如斜率和截距。以下我们简单总结一下使用SPSS进行斜率差异性检验的详细步骤。首先我们使用Excel模拟两组数据。第一组为两条斜率相同的直线（如下图）可见，我们拟得到的结果是没有显著差异的。先重新整理数据,将y2数据列加到y1下面,变成一个变量y;将x2数据列加到x1下面,变成一个变量x;然后再设定一个新的分

3、组变量group,原来第1组值为1,第2组值为2.groupxy113.5125136.5148159.516111712.518141915.51101711121.52122321324.52142621527.52162921730.52183221933.522035将数据拷贝到SPSS中，Analyze->GeneralLinearModel->Univariate出现单变量方差分析对话框将y值设为应变量“DependentVariable”,group设为固定因子“FixedFactor”,x设为协变量“Cova

4、riate”点击“Model”按钮设置模型。左边为备选变量，依次导入x，group，group*x到model框中注意，group*x为group和x的交叉项，使我们关注的焦点，它代表两组斜率的检验。实战操作上，先点选group，按住Ctrl键点选x，然后导入model框中。选择“TypeI”之后，点击continue键返回。点击OK开始检验，结果如下group*x这一行的Sig.P值,若大于0.05,则接受原假设,即两条回归直线的斜率无差异,否则拒绝。本例中0.189大于0.05所以，两条直线斜率无显著差异，和我们的预期一

5、致。第二组为两条斜率不相同的直线（如下图）先重新整理数据,将y2数据列加到y1下面,变成一个变量y;将x2数据列加到x1下面,变成一个变量x;然后再设定一个新的分组变量group,原来第1组值为1,第2组值为2.在SPSS中的分析步骤同第一组数据，操作参考以上步骤。结果如下group*x这一行的Sig.P值为0，所以两条直线斜率差异显著。