SPSS均值比较与检验(I)

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1、第十章SPSS的均值比较与检验主要内容MEANS过程单一样本T检验(One-SampleTTest）独立样本T检验(Independent-SampleTTest)配对样本T检验(Paired-SampleTTest)方差分析（One-WayANOVA）MEANS过程一、Means过程该过程实际上更倾向于对样本进行描述，可以对需要比较的各组计算描述指标，包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量统计量。二、完全窗口分析按Analyze—CompareMeans—Means顺序，打开Means主对话框（如图6--1）。图6—1Means主对话框该框的变量为因

2、变量，即用于分析的变量。该框的变量为自变量，必须至少有一个变量单击此按钮，进入下一层，返回则按Previous按钮。见图6—2Statistics框：供选择的统计量StatisticsforFirstLayer复选框：Anovatableandeta:进行分组变量的单因方差分析并计算eta统计量。Testforlinearity:产生第一层最后一个变量的R和R2。图6—2Options对话框CellStatistics框:选入的描述统计量，默认为均值、样本数、标准差。三、例题分析某医生测得如下血红蛋白值(g%),用Means过程对其做基本的描述性统计分析。表5-1血

3、红蛋白值(g%)编号性别年龄血红蛋白值编号性别年龄血红蛋白值编号性别年龄血红蛋白值111813.661511610.88291167.88211810.57161189.653011812.35311612.56172168.363111613.6542179.871811811.66322169.8752178.99192188.543321810.09621711.35202177.783421812.55711714.562121611.363511816.04811612.402211612.783611813.7892168.052311815.09371

4、1711.671011814.03242188.673811710.981121812.83252178.56392168.781211615.502621812.564011611.351321812.252721711.561421710.062811614.671、操作步骤1)打开数据文件“Means过程.sav”；2)按顺序AnalyzeCompareMeansMeans打开主对话框；3)单击Option,打开Options对话框,选择统计项目；4)单击OK完成。选hbsex按Next,进入layer2of2,选age图6—3在主对话框选送变量图6—4第二层

5、变量框选择统计项目按此按钮复选此2项,第一层次分组选择计算方差分析和线性检验图6—5Options对话框表6—1观测量摘要表表6—1是观测量摘要表，观测量总个数为40，其中有效值为40个、无效值0。2.结果及分析表6—2分组描述统计量表6—2分三部分：第一、二部分先按性别分组，再按年龄分组计算观测值合计、均数、标准差、方差和个数；第三部分只按年龄分组，最后一行为合计。表6—4按年龄分组的描述统计量表6—3按性别分组的描述性统计量血红蛋白*性别血红蛋白*年龄表6—3、4是将sex和age一起放在layer1of1中，分别计算男、女（不作年龄分组）。年龄分三组（不作性别

6、分组）的观测值合计、均数、标准差、方差和个数。一、简介用于检验单个变量的均值与假设检验值(给定的常数)之间是否存在差异。二、完全窗口分析按Analyze—CompareMeans—One-SampleTTest顺序，打开One-SampleTTest主对话框（如图6-6）一、单一样本T检验图6-6One-SampleTTest主对话框图6-7Options对话框TestVariables框：用于选取需要分析的变量TestValue:输入已知的总体均值，默认0ConfidenceInterval:输入置信区间，一般取90、95、99等。MissingValues:在检

7、验变量中含有缺失值的观测将不被计算。在任何一个变量中含有缺失值的观测都将不被计算三、例题分析仍以表5-1的资料来说明。已知另一地区16-18岁的少年血红蛋白平均值为11.657g%，检验这一地区16-18岁少年血红蛋白值是否与另一地区的平均值相等。1、操作步骤1）按Analyze—CompareMeans—OneSampleTTest顺序，打开主对话框(打开数据文件“Means过程.sav”);2）将变量hb选入TestVariable框;3）在TestValue中输入11.657，后单击OK。2、结果分析表5-9单个样本统计量表5-9是血红蛋白值的观测量个数、