SPSS课件假设检验和均值比较

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1、假设检验和均值比较北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》ò参数检验的基本步骤ò单一样本T检验(One-SampleTTest)SampleTTest)ò独立样本T检验(Independent-SamplesTTest)ò配对样本T检验(Paired-SamplesTTest)SamplesTTest)北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》假设检验的基本概念基本概念ò对总体的概率分布或分布参数作出某种“假设”,ò根据抽样得到的样本观测值,运用数理统计的分析方法,检验这种“假设”是否正确,ò从而决定接受或拒绝“假设”,这

2、就是假设检验问题。北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》什么是假设?ò假设:定义为一个调研我认为到KFC消费的人者或管理者对被调查总平均花费20元!体的某些特征所做的一种假定或猜想。是对总体参数的一种假设。°常见的是对总体均值或比例和方差的检验;°在分析之前,被检验的参数将被假定取一确定值。北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》市场调研中常见的假设检验问题°一项跟踪调查的结果表明,顾客对产品的了解程度比6个月前所做的类似调查中的显示要低。结果是否明显降低?是否低到需要改变广告策略的程度?°一位产品经理认为其产品购买者

3、的平均年龄为35岁。为检验其假设,他进行了一项调查,调查表明购买者平均年龄为38.5岁。调查结果与其观点的差别是够足以说明此经理的观点是不正确的?北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》什么是假设?ò对总体参数的一种看法¾总体参数包括总体均值、比例、方差等¾分析之前必需陈述北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》问题在哪里?某广告商宣称其代理的A产品的合格率达到99%,质检人员为了验证,随机抽取了一件产品,发现是一件次品。质检人员会是什么反应呢?北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》什么是假设检验1.概念¾

4、事先对总体参数或分布形式作出某种假设¾然后利用样本信息来判断原假设是否成立2.类型¾参数假设检验¾非参数假设检验3.特点¾采用逻辑上的反证法¾依据统计上的小概率原理北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》假设检验的基本思想抽样分布这个值不像...因此我们我们应该得拒绝H0假设到的样本均值......如果这是总体的真实均值20μ=50样本均值H0北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》小概率原理小概率原理是假设检验的基本依据,即认为小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的。当进行假设检验时,先假设H0正确,在此假设下,若小

5、概率事件A出现的概率很小,例如P(A)=0.01或0.05,经过取样试验后,A出现了,则违反了上述原理,我们认为这是一个不合理的结果。北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》ò小概率事件原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论。在概率论中将概率很小(小于0.05)的事件叫做小概率事件。小概率事件的原理又称为似然推理,即:如果一个事件发生的概率很小,那么在一次试验中,可以把它看成是不可能事件。北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》街头摸奖的骗局ò我们经常见到街头摸奖的骗局,为什么说它是骗局呢?ò不妨来看看彩球游戏:准备一

6、个布袋,内装6个红球与6个白球,除颜色不同外,12个球完全一样,每次从袋中摸6个球,输赢的规则为:北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》6个全红赢得100元5红1白赢得50元4红2白赢得20元3红3白输掉100元2红4白赢得20元1红5白赢得50元6个全白赢得100元北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》13结果出现的概率6个全红1/9245红1白3/774红2白75/3083红3白100/2312红4白75/3081红5白3/776个全白1/924北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPSS应用》14英国统计学家

7、Savage曾考察的两个著名的统计实验A:一位常饮牛奶的女士称她能辨别先倒入杯子里的是茶还是牛奶,对此做了十次试验她都答对了。B:一个音乐家声称他能从一页乐谱辨别是Haydn还是Mozart的作品,十次试验中他都能正确辨别。ò在这两个统计实验中,假如认为被实验者是在猜测,每次成−10功的概率为050.5,那么十次都猜中的概率为2=0.0009766ò这是一个很小的概率事件,是几乎不可能发生的!所以此假设应该被拒绝。ò被实验者每次成功的概率要比0.5大得多,这就不是完全的猜测,而是他们的经验帮了他们的忙北京大学教育经济与管理系:《教育统计与SPS

8、S应用》4(13!)−284!≈4.47×10(52)!例ò有52张洗均匀的扑克牌,把牌分给4个人。如果某人断言这4个人在一次发牌中每人将得到13张同

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