基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测

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1、安徽农业科学，JournalofAnhuiA．Sci．2010，38(9)：4933—4935责任编辑马卫鹏责任校对卢瑶基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测魏宁，边宽江，袁志发(两北农林科技大学理学院，陕西杨凌712100)摘要依据2008年《陕西统计年鉴》与1952～2007年陕西省GDP相关数据，采用SPSS统计软件及时间序列分析法，通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模型预测4大步骤在AIC准则下建立了ARIMA(1，2，1)时间序列模型，并根据ACF图和PACF图对模型做了适应性检

2、验，然后对2002～2007年的实际值与预测值作比较，并利用该模型对陕西省未来6年的GDP做出预测。结果表明，各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在5％以内，该模型的预测效果相对较好；根据模型预测的2008～2013年陕西GDP数据分别为6477．50亿、7656．62亿、9058．66亿、10735．10亿、12744．69亿、15158．20亿元，从预测结果看，陕西省的GDP在2008～2013年6年内仍将呈现出较高的增长趋势；该模型得出的预测结果只是一个预测值，而国民经济是一个复杂多变的动态系统，应随时注意经济运行中蕴藏着

3、调整的风险，适时根据实际情况调整相应的目标值。关键词GDP；ARIMA模型；ACF图；PACF图；时间序列分析中图分类号F224．9文献标识码A文章编号0517—6611(2010)09—04933—03AnalysisandForecastofShaanxiGDPBasedontheARIMAModelWEINingetal(CollegeofScience．NorthwestA＆FUniversity，Yangling，Shaanxi7l2lo0)AbstractBasedonthe2008ShaanxiStat~ticalY

4、earbookandtherelevantdataofShaanxiGDPintheyears1952—20H07，SPSSstatisticals0flwareandtimesefiesanalysisareusedtoestablishARIMA(1，2，1)timeseriesmodel，accordingtothefonrsteps，recognitionrulesandstaftonarytestoftimeseriesunderAICcriterion．ACFgraphandPACFgraphareusedtocond

5、ucttheapplicabilitytestonmode1．Then，theaetualvalueandpredietedvalueintheyears2002—2007arecomparedinordertoforecasttheGDPofShaanxiProvinceinthenext6yearsbasedonthismode1．Resultshowsthattherelativeerrorofactualvalueandpredictedvalueiswithintherangeof5％．andtheforecasting

6、efiectofthismode1isrelativelygood．ItisforeeastedthattheGDPofShaanxiProvinceis647．750，765．662，905．866，1073．510，l274．469and1515．820billionyuanintheyearfrom2008to2013．respectively．Accordingtotheresult，GDPofShaanxiProvineeshowsahighergrowthtrendintheyears2008—2013．I’hefor

7、ecastingresultofthismodelisonlyapredictedvalue．Butthenationaleconomyisacomplexanddynamicsystem．Weshouldpayattentiontotheriskofadjustmentineconomicoperationandadjustthecorrespondingtargetval—ueaccordingtotheactualsituation．KeywordsGDP：ARIMAmodel；ACFgraph；PACFgraph；Time

8、seriesanalysis国内生产总值GDP是指一个国家或地区所有常住单位1952～2007年陕西省的GDP进行分析，并对陕西省未来6年在一定时期内生产活动的最终结果。其不仅能从总体上度GDP进行预测。．量国民产出和收入规模，也能从整体上度量经济