基于arima模型和arimax模型的山东省gdp的预测与分析

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1、'?■*’,--.'’':.f:..,-'::.和\V奇;-^.Vv,V、''’、自嘴'*.作片、:詔黎%心.却竣:批^、K>'rIA、、','■■:^‘..古'..’r,!w.:、.心>J::■F830:10422分类号.73’单位代码:為佔某:每於城>;-学号:201311巧2密级:公开V咕1’-,:V;r《-£1?^iili!1^顶±学位论文li.'、vJ/'fvV、>ThesisforMasterDegre

2、e二:-.—’--(专业学位)1為论文题目:基于ARIMA模型和ARIMAX模型"的山东省GDP的预測与分祈、'.,片?'/>ssofeDPof洲andonProvince.PredictionandAnali化G;yg0}bARIMAModelandARIMAXModel'y?^人:'.V声vvl.....:.?-■4?-,,,.、_;---'?-‘■■■--,-■—.::■>又w/i-V/’f;作者姓名巧聪巧f

3、 ̄-''冶.,.,护^、V!培养单位金曲研究院:产'专业应用统计文户;名称:声;/.‘、''.触东教授X每J:指教师:U/i5,U:兴'r寶亦:>合作导师^..峡咖屯‘'‘..'。*.'!巧、户1-—V‘乂茲黎-记一芙'蠕,、.'、.-f.占:.;f\、-誦523曰年月'主;K.;请;占严’..■-::.Vv;.女;,.哨悼-'占''‘.乂:神V.,化分类号:p巧口.7j单位代码:10422密级:A乃

4、学号:心?H、縣ftSHANDONGUNIVERSITY硕±学位论文*ThesisforMastoDereeg(专业学位)WX论文题目;姜難MA横迎如A煤理>山茶?名6的破测可始/户乂W户IAI知各岭^?/^o^ei^Ammymm作者姓名祥爭培养单位《议专业名称細瓜H指导教师如L么私據合作导师如■,i年J月之^日原创性声明:所呈交的学位论文本人郑重声明,是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,

5、本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本论文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名王j:汹fcfe日期:如缸关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅山东大学可yA将本学位论;本人授权文全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密的论文在解密后应遵

6、守此规定):^7日期论文作者签名嫁i导师签名^:目录中文摘要I英文摘要III一第胃绪论11.1研究背景与意义1§1.2时间序列分析现状3§§1.3本文主要内容及结构3第二章时间序列分析理论概述52.1§时间序列分析的定义和基本概念52.2平稳时间序列模型6§2.2.1ARp模型6§()2.2.2MA8§(q)模型§2.2.3ARMA(p,q)模型92.2.4ARMAp11§,q)建模(2.3非平稳时间序列模型12§2.3.1差分运算

7、12§2.3.2ARIMAp模型13§(,q)12.4多元时间序列分析3§2.4.1ARIMAX模型13§.4IMAX1§2.2AR模型的建立步骤5第兰章基于ARIMA模型对山东省GDP的预洩16!|巧.1数据的预处理16山东大学硕±学位论文巧.2平稳性检验16.3模型的建立巧203.4模型的检验20§3.5模型的预测21§3.6预测结果的分析22§第四章基于ARIMAX模型对山东省GDP的预测234.1§数据的预处理234.2数据整理24

8、§4§.3平稳性检验264.4建立模型§27§4.5模型的拟合及对比32第五章总结与展望34巧.1文章总结34一巧.2展望产业结构优化34参考

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