《信息资源规划》课程论文

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1、《信息资源规划》课程论文国内社会化媒体研究热点和研究趋势—基于关键词的计量分析和社会网络分析国内社会化媒体研究热点和研究趋势—基于关键词的计量分析和社会网络分析。[内容摘要]本文运用统计学、数据挖掘和社会网络分析相关理论，对中国知网以社会化媒体为主题的学术论文关键词进行了研究。采用频次统计、聚类分析及共词分析方法对提取出的样本数据进行了定量分析与定性分析,希望研究结果能够对社会化媒体的深入研究提供一些有益借鉴与启示。[关键词]社会化媒体、聚类分析、共词分析、多维尺度分析[中图分类号]G203[文献标识码]A信息分析是

2、以社会需求为基础，以先进的信息技术和方法为手段，以形成增值的知识产品并为决策科学化服务为主要目的的一种知识生产活动。信息分析的研究对象是信息,它是科技信息研究机构中为不同层次的科技管理人员提供科技发展和战略服务的工作。信息分析研究工作的基本形式包括：决策研究，主要是为各级政府机构进行科技决策、发展战略研究及专题研等提供服务；咨询服务，大多是为企业提供市场信息咨询、技术信息咨询、决策信息咨询等[1]。从应用的领域来看，当前信息分析已越出了情报界的范围，广泛地进入了咨询、商务、金融、电信等领域，扩展至国民经济的各行各业，

3、从而实际上成为我国情报研究的主要称谓[2]。WebofScience（简称WOS）是目前世界上较为大型的引文检索和引文分析数据库。WOS是SCI（ScienceCitationsIndex）及其系列数据库的统一检索平台，是谈森路透公司于2001年推出的ISIWebofKnowledge(WOK)网络数据库中的核心产品[3]。本文以中国知网数据库中主题词为“社会化媒体”的文献为研究对象，抽取关键词进行一系列的定性分析和定量分析，探索社会化媒体的热点问题和发展趋势。一、研究方法及工具1.1研究方法1、聚类方法。本文采用层

4、次聚类中的层次聚类对关键词进行聚类分析，用于揭示信息分析领域的研究热点结构。层次聚类过程是：首先，总体中的n个个体各自自成一类；然后按照每种方法度量出个体间亲疏程度，并将其中最“亲密”的个体聚成一小类，形成n-1个类接下来再次度量剩余个体和小类间亲疏程度，并将当前最亲密的个体或小类再聚为一类；重复上述过程，直到所有个体聚到一起，形成一个最大的类或达到某个终止条件为止[4]。2、共词分析法。“共词分析法”属于内容分析法的一种，它的原理是通过对能够表达某一学科领域主题或研究方向的专业术语共同出现在同一篇文献或论文中的现象

5、的分析，判断学科领域中主题间的关系，进而展现该学科的研究结构。以这种“共现”次数反映这些词之间的关联程度，两个词的“共词强度”（指两个词同时出现于一篇论文中的次数）越高，则这两个词之间的关联越紧密。以此为基础对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化。从20世纪70年代中后期的法国文献计量学家提出至今，共词分析法已日益完善并被广泛应用于各个领域[5]。3、多维尺度分析法。多维尺度分析，又称多维量表法，是多元分析技术的新分支，是主成分分析和因素分析的一个自然延伸，它

6、是检验观察数据是否能反映研究者提出的结构关系的一种理想方法。这一方法将高维空间中点际之间距离压缩到低维空间，并以图形的形式直观呈现研究变量之间的相似性或差异性关系,达到简化数据、揭示数据潜在规律的目的[4]。1.2分析工具1、SATI。SATI是浙江大学刘启元、叶鹰等利用C#编程技术，基于.NET平台开发的文献题录信息统计分析软件，它可导入处理EndNote格式、NoteExpress格式及NoteFirst格式的国内文献题录数据和HTML格式的WOS国际文献题录数据，进行数据格式的转换、字段信息的抽取、词条频次的统

7、计[6]。2、SPSS。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生NormanH.Nie、C.Hadlai(Tex)Hull和DaleH.Bent于1968年研发成功。SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面都受到研究人员的高度评价。3、Ucinet。Ucinet网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。该软件包有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计

8、分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件[7]。二、数据处理2.1关键词提取及清洗本文所使用的数据来源于中国知网数据库中的文献，数据采集时间为2012年12月26日，主题设定为“社会化媒体”，时间段设定为“2013年1月1日-2012年12月27日”，文献类型为“Article”，检索出1480条文献记录。由于web