管理统计复习

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1、管理统计复习幸福感与感恩调查问卷一、分析样本结构分析---描述统计----频率直接确定，得出性别FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid男性2029.029.029.0女性4971.071.0100.0Total69100.0100.069个样本中，女性占29%，男性占71%，男性占比较大。地区FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid省城57.27.27.2市县1927.527.534.8集镇45.85.840.6乡村

2、4159.459.4100.0Total69100.0100.069个样本中，7.2%的样本来自省城，27.5%的样本来自市县，5.8%来自集镇，59.4%来自乡村，可见有一半以上的样本来自乡村。学历FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid初中以下2942.042.042.0高中3449.349.391.3大专45.85.897.1本科22.92.9100.0Total69100.0100.069个样本中，有42%的样本的学历为初中以下，49.3%的样本学历为高中，5.8%为大

3、专，2.9为本科，可见受高等教育的样本数较少。分析---描述统计----描述直接确定，得出DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation年龄69195535.107.878ValidN(listwise)69平均年龄为35.1岁。二、计算总体幸福指数、总体感恩指数转换---计算变量按照上图进行输入，直接按确定，即可得出总体幸福指数，然后计算总体感恩指数，方法相同：按确定，然后在数据文件中就可以看到总体幸福指数和感恩指数：三、对总体幸福指数进行分组，以20分为分组界限转换---重

4、新编码为不同变量按上图将总体幸福指数移入右框中——在名称框中输入总体幸福指数分组——按更改键——旧值与新值——按添加——再再按添加——就有：按继续——数据文件中就有下图所示新变量“总体幸福指数分组”四、分析总体幸福状况思路：1.对变量“总体幸福指数求均值”；2.对变量“总体幸福指数分组求频数”1.对变量“总体幸福指数求均值”：分析——描述统计——描述确定即可，得出：DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation总体幸福指数698.0027.0018.01455.32887Val

5、idN(listwise)69分析：可以看出69个样本平均的总体幸福指数为18.01，总体幸福指数偏低。2.对变量“总体幸福指数分组求频数”：分析——描述统计——频数按确定，可得出：总体幸福指数分组FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid1.004058.058.058.02.002942.042.0100.0Total69100.0100.0分析：如果以20为分界线，则感到幸福的样本数为29人，占42%；感到不幸福的样本数为40人，占58%。二者占比相近，但感到不幸福的人均较

6、多。五、分析总体感恩与总体幸福指数（定比数据）之间的相关关系，回归关系1.相关关系分析——相关——双变量，（二者都为定比数据，所以默认皮尔逊选项不变）按确定，可得相关系数表：Correlations总体感恩指数总体幸福指数总体感恩指数PearsonCorrelation1-.016Sig.(2-tailed).898N6969总体幸福指数PearsonCorrelation-.0161Sig.(2-tailed).898N6969分析：从表中可以看出二者的相关系数为-0.016，sig>0.05，接受原假设，故总体感恩指数与总体幸福指数

7、无显著性相关关系。2.回归关系（经过上一步的相关分析后我们可以知道，二者不存在相关关系，从而就不适合做回归分析，可能是因为老师改过数据了。但是为了继续演示如何操作回归分析，就接着往下做）分析——回归——线性回归（具体哪个为自变量与因变量，视具体情况而定，在这里我们认为是感到幸福汇导致感恩，所以自变量为“总体幸福指数”，因变量为“总体感恩指数”）按确定，得出：ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.016a.000-.0153.92836a.Predi

8、ctors:(Constant),总体幸福指数分析：R=0.16，R平方=0，这表明两个变量不存在线性相关关系，模型拟合优度极差。ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSi