统计学实验二 班级学号姓名 实验报告_免费下载

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1、新疆财经大学实验报告课程名称：统计学实验项目名称：平均与离散指标统计分析姓名：学号：班级：指导教师：2012年4月23日新疆财经大学实验报告课程名称统计学实验类型统计软件应用实验项目名称平均与离散指标统计分析实验时数26学生姓名专业实验地点统计信息实验室实验日期2012年4月23日主要仪器设备（实验软件）EXCEL软件实验目的掌握数值型变量平均值与离散指标的分析,EXCEL的统计分析功能实验内容和原理1、掌握EXCEL数据分析的”描述统计”2、掌握平均值、中位数、标准差、离散系数计算3、比较两个总体的离散系数讨论和心得通过实验课的学习,实际操作运用

2、,我们深刻理解了平均值、中位数、标准差、离散系数计算,平均值,中位数反映数据的集中程度;方差,标注差反映离散程度,通过比较分析以上数据量,得出需要用的信息.成绩评定根据实验情况和实验报告质量做出写实性评价：综合评分指导教师签名：时间：年月日案例1、一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15名工人，让他们分别用三种方法组装。15名工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量（单位：个）见下表方法A方法B方法C164129125616713012616812912616513012717013112616513

3、0128164129127168127126164128127162128127163127125166128126167128116166125126165132125①、计算各方法的平均值、中位数、标准差，离散系数。方法A方法B方法C均值165.6128.7333125.5333中位数165129126方差4.5428573.0666677.695238标准差2.1313981.751192.774029离散系数0.0128710.0136030.022098②、评价采用什么方法来组装较优？试说明理由.答:采用方法A组装最优，因为由上表得以上方

4、法的离散系数为0.012871<0.022098<0.013603,A的离散系数最小，离散程度越小，表示生产的产品最稳定，所以选A组。③、利用描述统计输出的各量中，那些是集中趋势的度量，哪些是离中趋势的度量。答:表示集中趋势的度量的数据量为：众数，中位数，分位数，平均数表示离散程度的度量的数据量为：方差，标准差，离散系数案例2、在奥运会25米手枪速射比赛中，每个运动员首先进行两个阶段的预赛，然后根据预赛的总成绩确定进入决赛的运动员。进入决赛的运动员再进行两组，每组10枪的射击，将预赛成绩加上决赛成绩确定最后的名次。第29届奥运会男子25米手枪速射决

5、赛成绩姓名亚历山大拉尔夫克里斯蒂安列昂尼德基恩罗曼决赛成绩10.18.409.908.809.709.808.49.6010.7010.7010.509.2010.310.209.009.709.0010.30610.210.8010.509.609.607.2010.410.5010.3010.009.009.909.610.3010.6010.209.9010.5010.19.8010.0010.109.2010.401010.907.9010.209.7010.909.910.3010.709.409.9010.5010.210.0010.4

6、010.308.1010.3010.89.509.5010.409.3010.2010.0010.209.909.8010.1010.0010.3010.7010.108.9010.509.8010.5010.109.9010.0010.209.209.6010.3010.3010.0010.008.309.809.709.009.109.909.0010.409.309.809.509.509.4010.310.310.89.89.79.89.11010.310.79.910.410.29.610.7109.99.61、选择适当的图形比较各运动员

7、射击成绩的分布特征（箱线图）。2、计算有关的描述统计量，并进行分析（发挥水平、稳定性、分布形状）。由上表数据可知，平均值，众数，中位数最大的为拉尔夫，发挥水平最好；亚历山大的标准差和方差最小，离散程度小，则他的成绩最稳定；选手的数据分布图都为右偏分布，而且罗曼的偏斜程度最高；亚历山大，克里斯蒂安，罗曼的成绩分布为尖峰分布；拉尔夫与列尔尼德，基恩的成绩分布为扁平分布。1、利用有关的统计量判断各运动员的成绩是否存在离群点（标准分数）。6由上表数据可知,亚历山大,拉尔夫,克里斯蒂安,列昂尼德,基恩,罗曼都存在离群点.案例3、A、B两个生产小组，A组平均每

8、个工人的日产量为48件，标准差为6.8件；B组工人日产量资料如下：日产量（件）工人数（人）30－4040－5050－606